GPT-5.5上三十美元之提示，于DeepSeek V4 Flash仅需二八角。百倍之差——此实情也。
若尔建于AI API之上，二六年间之价局，纷繁殊甚。四大家供，二十以上之模，价级涵缓存读、缓存写、批量折、促销价、隐阈之属。吾制一符文价算器。 以明其理。此乃其价目之据也。
所列之价，皆以百万单位（MTok）计，用美元标示，源自官方之文牍，时在二零二六年五月。
诸模，依价而序
尽览其象——凡二十模，自廉至贵，列于输入之次：
| # | 模 | 供者 | 输入 | 輸出 | 比率 |
|---|---|---|---|---|---|
| 一 | 蓮光Gemini 2.5 | 谷歌 | $0.10 | $0.40 | 四倍 |
| 二 | 深尋V4蓮光 | 深尋 | $0.14 | $0.28 | 二倍 |
| 三 | GPT-5.4 纳诺 | OpenAI(OpenAI) | 两分钱 | 壹分贰角五分 | 六分之三 |
| 四 | 双子座2.5闪存 | 谷歌(Google) | 三十钱 | 两角五分 | 八分之三乘以十 |
| 五 | 深索V4 Pro* | 深索 | 四百三十五分之七 | $0.87 | 2x |
| 6 | Gemini 3 Flash | $0.50 | $3.00 | 6x | |
| 7 | GPT-5.4 Mini | OpenAI | $0.75 | $4.50 | 6x |
| 8 | Claude Haiku 4.5 | Anthropic | $1.00 | $5.00 | 5x |
| 9 | Gemini 2.5 Pro | $1.25 | $10.00 | 8x | |
| 10 | Gemini 3.1 Pro | $2.00 | $12.00 | 6x | |
| 十一 | GPT-5.4 | OpenAI(OpenAI) | 两角五分 | 十五元 | 六乘以x |
| 十二 | 克劳德十四行诗第四六章 | Anthropic(安斯索普) | 三元 | 壹拾伍元整 | 五乘以x |
| 十有三 | 克劳德十四行诗第四五 | Anthropic(安纳崔克) | $三圆 | $十五圆 | 五倍 |
| $十四 | Gemini 3 深思 | $四圆 | $二十四圆 | 六倍 | |
| $十五 | GPT-5.5 | OpenAI | $五圆 | $三十圆 | 六倍 |
| $十六 | 克劳德·奥普斯四点七 | 安斯派克特 | $五元 | $二十五元 | 五倍 |
| 十七 | GPT-五点四专业版 | 开普AI | $二十一元 | $一百六十八元 | 八倍 |
| 十八 | GPT-五点五专业版 | 开普AI | $三十元 | $180.00 | 6x |
* 深寻V4 Pro：至2026年5月31日享七五折优惠.
比率之列，乃输出入价之比。深寻之2倍比率，谓输出符文较输入者价廉甚——若汝之应用多生长文，则此甚要.
对比观：同阶，异价
前沿模型（最佳能）
| 模式 | 输入 | 输出 | 月度（每日需10K）* |
|---|---|---|---|
| Gemini 3.1 Pro | $2.00 | $12.00 | $3,900 |
| Claude Opus 4.7 | $5.00 | $25.00 | $6,375 |
| GPT-5.5 | $5.00 | $三十元 | $七千五百元 |
*每请求数据五千输入，五百输出
Gemini 3.1 Pro输入费用较GPT-5.5减半。然超二十万token之提示，其价倍增——此隐匿之费，人猝不及防
中阶（最佳平衡）
| 模型 | 输入 | 输出 | 月度（每日需10K） |
|---|---|---|---|
| Gemini 2.5 Pro | $1.25 | $10.00 | $3,375 |
| GPT-5.4 | $2.50 | $15.00 | $6,000 |
| Claude Sonnet 4.6 | $3.00 | $15.00 | $6,375 |
预算（最廉）
| 模式 | 输入 | 输出 | 月度（每日需10K） |
|---|---|---|---|
| Gemini 2.5 闪存版 | $0.10 | $0.40 | $30 |
| DeepSeek V4 闪存版 | $0.14 | $0.28 | $71 |
| GPT-5.4 微型版 | $0.20 | $1.25 | $75 |
| Claude Haiku 4.5 | $1.00 | $5.00 | $300 |
缓存：成本之枢
若汝之应用反复发送同系统提示或工具定义，缓存之效重于基准定价。诸提供者皆于缓存之令牌省约九成，唯DeepSeek者，得九八至九九之省。
其难处在于：Anthropic于缓存写入收取25%之溢价。初次Opus处理前缀，尔付6.25元/兆，而非5元。此意即缓存仅能省费，若尔于缓存TTL窗口内三次以上发送同前缀。OpenAI与Google不收此溢价，但予尔折扣。
欲知详尽之析，请参阅如何以提示缓存节省90%的AI API成本.
何时宜俭（且不宜俭之时）
当用预算模型时：
- 任务明确（提取、分类、概括）
- 需高吞吐量
- 输出质量有“足够好”之界
- 尔建管道，廉模可应十之九案
当守前沿之模者：
- 事需多步推演
- 精准确要，误则损重
- 需工整之码生
- 模乃尔产，非器用也
最睿智之架构，将九成之流导向价廉（$0.10/M）之模，而留价昂（$5.00/M）之模，供百中十之一实需之用.
要旨
AI API 之价已崩。最廉与最昂之模，输入相差三百倍，输出相差四百五十倍。其要，在配模于事。勿以 GPT-5.5 之价，以分邮件。勿以 Flash-Lite，以书繁码。用缓存之术，择适之级，则 API 之账，自巨项为微差。
凡二十余器之价目表，具缓存读写之阶次，批价之法，及专供之注：全API价目之较
吾制tokencostcalc.com——一免费之符价计算器。无广，无联属，无踪迹。但择一器，入符之用，即见实价。