Aasa：终得察之机也

此乃投献于Gemma四挑战：以Gemma四构建

吾所筑也

阿萨首声为要，独居长者之安全伴侣，以地为本此全然运行于类Pixel之Android手机，以Gemma 4于设备内行对话之推理。

此物本于二零二二年同行评审之研（Kwan & Tam, IJERPH）而成，该研察四十七位独居贫老。其所惧非死，乃"吾死而无人觉耶？"。Aasa之设，意在终觉此忧，而弗夺耆老之自主。

具体而言，Aasa 处理：

日心之动&养生之检: 每日候一击、一语、一谈。若晨寂无声，则备之与可信赖之友相会。未尝自作主张而发。
文牍閱讀器（多模態）：以镜指医院之账单、官府之文书，或诈骗之信函。机内之文字识别，将图像之文呈于Gemma四，其复：辨其为何物，询其所求，虑其可忧，忽其可置。其页恒留案上。
医术镜（多模态）：摄药片之列；OCR与Gemma四合，制保守之安全收据，示重复剂量之警于地药之录。
：药之根依与之忆："Did I take my medicine today?"读自室之数据库行，非自模型之幻生。家族之实（“阿尼亚之诞辰在五月十二”）存于地。
：诈术與詐騙之盾：以謙和之辭，示急迫之徵、贈卡之請、勿告親族之兆。
安全之緩急，待確認而後定——"I cannot breathe"備一ACTION_DIAL之卡。長者猶叩門。Aasa未持CALL_PHONE。
行動之盾& 秋季初筛：简于机内传感之检。信其能，非断其疾.
晨间简报：康联可用则启，诚如"示用数据—未连可穿戴"丸，不可用则否.

诸功能之核则：智备援手。耆者核之.

示用

📺 三分钟提交视频（标准剪辑）： [https://www.youtube.com/watch?v=_5nvdQms7d4]

代码

🔗 GitHub: https://github.com/navng0405/aasa **

仓库布局：

aasa/
├── Aasa/                    # Active Android app (Kotlin, Compose, Room, LiteRT-LM)
├── aasa-gemma-server/       # Optional Mac FastAPI→Ollama dev fallback bridge
├── AasaGemmaBridgePoc/      # Legacy PoC, not active
└── AASA_PROJECT_OVERVIEW.md # Full architecture + demo doc

审阅者之要径：

agent/AgentOrchestrator.kt每回合一记录；运行确定性安全覆盖其前也信模型。
model/GemmaRouter.kt+model/OnDeviceGemmaRunner.kt— LiteRT-LM 之融合；设备上默认启用。
model/OnDevicePromptBuilder.kt— 严苛之JSON契约，模型必当返（工具，意图，风险等级，参数，助手响应）。
tools/ — 十三器，皆不能呼、书、警；惟返ToolResult之载，UI呈为可认之牌。
document/DocumentReaderAnalyzer.kt & medicine/MedicineLensAnalyzer.kt — 多模识文，继Gemma之理。

欲行：

cd Aasa
./gradlew :app:installDebug
# Side-load the model (not bundled in APK):
adb push gemma-4-E2B-it.litertlm \
  /sdcard/Android/data/com.aasa.eldercare/files/models/

模：gemma-4-E2B-it.litertlm自litert-community/gemma-4-E2B-it-litert-lm。

吾如何用Gemma 4

所择之模也Gemma 4 E2B（小尺寸，约2B有效参数）

驰骋于LiteRT-LM 0.11.0于安卓，侧载之如.litertlm器物，或备有FastAPI→Ollama之Mac桥，唯供开发者应急之用。

何故E2B为是此任之器

简牍之问，求意有所向之模择。为耆老之安伴，其决非难——E2B惟诚择耳，其理在此：

器之需	所迫于模	E2B何以契合
独居老者之机，乃最不可恃于网之时。夜半九时遇骗局，凌晨三点坠地伤，周日医院账单至——此皆不容云程迂回，亦不待网路修通。	必行也绝离网络于类Pixel之器上，无降级回退之径。	E2B专为“超移动、边缘及浏览器部署（如Pixel）”而设。若用31B密集型或26B混合专家模型，则需服务器，此将破坏全部信任之模。
个人医疗、家族及诈骗信息之数据，永不得离设备。此非营销之辞，乃老者之女可荐此应用之由。	推论须在持房之器上为之.	E2B适于Pixel 4a/6a之内存与热力之限。用户之账单影，孙女之诞辰，诈欺之短讯——无一触服务器.
迟滞当若对谈，非若诘问.耆老弃暂停之应用。	市井之器，速达二秒内，首得之迟。	E2B于此机上成之。若更增Gemma 4之变，则非置服务器（破律一）即致本地推论不可用之缓。
此模乃对话之形；定规于地之安。Aasa之`AgentOrchestrator`，以关键词易之，于前。模型之行，发于跌、诈、药、急语。	模型需精于意、器、声之择，非医非律也。	E2B之能，非止于此：一可发结构化JSON之令，二可书温言平语之复，三可总括OCR所识之文。吾辈无须31B之广知，盖安全之实存于定序之码与Room中。
能通多态文书/药理，而无需送图于云。	小模足以配于机ML Kit OCR，犹能秒内应之。	E2B于本地处理 OCR 提取之文理。其流程为：目镜 → ML Kit 在机 OCR → E2B 在机推理 → 安全收据。图像永不离手机。

Gemma 4 实际于代码中所为

Gemma 4 E2B 每次皆行 真实、负重之务：

意旨 + 工具定向。 老者直言其不适（言弱而药失），则Gemma发JSON之象，具intent、riskLevel、tool、arguments、assistantResponse，此乃决13器之用何行。
调声也。 艾莎之音——静和，不责，未尝断言——自杰玛之应答文出，受制于提示契约于OnDevicePromptBuilder.kt。
文卷与医理之思。 毕尔或药条经ML Kit识读，杰玛四产四节之要，(其为何物/其求何事/所忧何在/可忽何物)。)及药安收据。
诈骗模式说明。定数之关键词扫描，可察赠卡/紧迫之语；Gemma 4以谦恭之辞释之故长者得闻而不耻。
同伴应之。长老云“今日孤寂”，则Gemma 4以温言相慰，呈可信之联系人卡，然未尝自遣之。

E2B所启

择最微之Gemma 4变体，非折中之道也——实乃启约束之能是故Aasa得立三诺，非大模所能为也。

可施于长者既存之器.无须赘器，无涉云帐，无费月订.
数据永驻家中.医事之境，家忆之痕，诈言之讯，未尝离器。此乃其物.
昧旦三时，无待Wi-Fi，亦可施为.独居长者，此实为唯一要务之境。

诚然之限

此模型也侧载经由adb，非于应用内下载（黑客松范围）。
吾用之JSON之prompt-engineered非本土约束之工，而择器相呼——此乃有意权衡，使同契之示能适于机中行者，亦能合于选配之Mac桥。
定域规则之必然超然安全要旨之辞令，若Gemma言"低风险"，而用户称"吾不能呼吸"，则地方法规得胜。此乃设计本意，非权宜之计也。

接地研究：关，C.& 潘和昌（Tam, H. C.）著（2022年），《吾若殁而无人觉耶？——香港独居且贫困之长者健康福祉之质性研究》，载《国际环境研究与公共卫生杂志》第19卷第23期，第15856页。 PMID 36497930。

推薦訂閱源

DEV Community