라이브: https://aries-a.netlify.app
이것은 Aries AI에 대한 짧은 공개 게시물입니다. 저는 혼자 AI 개구리 교사를 출시했습니다. 스택 노트, 작동한 것, 작동하지 않은 것, 그리고 원한다면 건드릴 링크입니다.
제품은 한 문장으로요
Aries AI는 자작법을 통해 심리산수를 가르칩니다. 네 가지 모드가 있습니다: 상호작용 시각적 자작, 구어적인 연습(TTS가 숫자 시퀀스를 읽고, 사용자가 누적 합계를 입력), 구조화된 공식 수업(자작 단축 기법의 세 가족 - 큰 친구, 작은 친구, 조합 공식), 그리고 대화형 AI 멘토로서 재설명하고 맞춤형 연습을 생성합니다. 무료 계층 + 유료 플랜.
스택
Frontend -> Netlify (static deploy, free tier)
AI model -> OpenAI API
Backend -> Render
Database -> Supabase (Postgres + Auth + RLS)
Payments -> Razorpay
각 항목에 대한 솔직한 의견:
Netlify는 프론트엔드에 있어서 명백한 선택이었습니다. 무료 티어는 넉넉하며, git에서 CI를 지원하고, 즉각적인 롤백이 가능합니다. 배포 시간은 1분 미만입니다. 제가 마주한 유일한 마찰은 Netlify Functions를 한 엔드포인트에 잠시 사용하려고 할 때 발생한 함수 차가운 시작이었습니다 — 그것을 Render으로 이동시켰습니다.
OpenAI가 튜터를 제공합니다. 여기 흥미로운 일은 모델이 아니라, 앱 내 교육과정과 일관성을 유지하도록 튜터를 유지하기 위한 프롬프트 기반 구조였습니다. 큰/작은/결합 공식 설명은 시스템 프롬프트에 고정되어야 했어서 모델이 훈련 데이터에서 일반적인 개구리 설명으로 흐트러지지 않도록 했습니다. 이는 제가 가르치는 구체적인 기억술과 자주 대립하는 경우가 많습니다.
Render 뒷엔드용으로는 서버리스 함수들을 붙여서 사용하려는 것보다 품질의 향상이었습니다. 하나의 서비스, 하나의 배포, 합리적인 로그. 무료 티어는 활동 없이 자동으로 씨름니다. 이는 알려진 부담이지만 현재 트래픽에는 괜찮습니다.
Supabase는 스택에서 다른 모든 것보다 더 중요했습니다. Postgres + 인증 + 행 수준 보안 + 사용 가능한 대시보드가 모두 한 곳에 있고, 넉넉한 무료 계층이 있습니다. RLS 정책은 제대로 설정하는 데 몇 시간이 걸렸지만, 설정되자마자 인증에 대해 거의 걱정하지 않았습니다.
Razorpay 결제를 위해 — 인도 사용자를 겨냥할 때는 거절할 수 없습니다, 그래서 UPI가 대부분의 사람들이 실제로 지불하고 싶은 방법입니다. 국제 신용카드도 작동하므로, 두 번째 결제 제공자를 연결하지 않고도 전 세계 사용자를 얻을 수 있습니다.
내가 다르게 할 것들
- 이른 시기에 구어 연습을 구축합니다. 이것이 사용자들이 다시 돌아오는 기능이며, v1을 더 빨리 출시하기 위해 거의 잘랐습니다. 실수였습니다.
- 첫날부터 AI 강사의 교육과정을 더 단단히 고정하세요. 초기 사용자들은 모델이 제 교육과정과矛盾하는 일반적인 개구리 계산기 설명을 받았습니다. 시스템 프롬프트를 두 번 반복하여 수정했습니다.
- "사용자가 공식 수업을 완료함"이라는 분석 이벤트를 첫날부터, 세 번째 주가 아닌, 설정하세요. 그것이 없으면 어떤 공식이 중단 지점인지 알지 못했습니다.
어떤 점이 작동하고 있습니다
- Netlify + Supabase + Render는 작은 EdTech 제품을 운영하는 데 정말 저렴한 스택입니다. 현재 사용량으로 인해 월 인프라 비용은 여전히本质上은 영 zero입니다.
- 구조화된 교육과정 안에 단일, 집중된 AI 멘토는 아주 더 잘 작동한다. 구조가 대부분의 교육을 담당하며, AI는 "기다리, 이 부분을 이해하지 못하는데"와 같은 긴 꼬리를 처리합니다.
- Razorpay의 체크아웃은 첫 번째 시도에서 작동하며, 결제 통합 기능에 있어 이는 드문 일입니다.
시도해 보세요
aries-a.netlify.app — 피드백을 기꺼이 받습니다, 특히 EdTech를 먼저 출시해 본 사람이나 OpenAI의 조언 설계에 대해 강한 의견을 가진 사람들에게서.