これはGemma 4 Challenge: Gemma 4で構築する
のサブミッションです 脳のドロップアウト — 知識を結ぶAI
私が構築したもの
Brain Dumpは、散らばった個人情報を検索可能な記憶層に変換する第二の脳です
ユーザーはノート、URL、PDF、スクリーンショット、オーディオ、ビデオ、プロジェクトファイルをキャプチャできます。システムはコンテンツを抽出し、Whisperを使用してメディアをテキスト化し、埋め込みを構築し、知識ベース全体で意味論的検索を可能にします。
ファイル名やフォルダを覚える代わりに、ユーザーは自然に検索し、正しいコンテキストを瞬時に取得できます。
主な機能
- 複数形式のコンテンツにおける意味論的検索
- ホイッスルで動作する音声認識
- AIによる要約と洞察
- メモリ接続＋軽量知識グラフ
- SQLiteベースのMVPで、Postgres＋pgvectorへの本番環境移行パスを備えています
デモ
ビデオのウォークスルーは近日公開予定です.
コード
Gemma 4を使った方法
Brain Dumpはgemma-4-26b-a4b-itをGoogle AI Studio APIを通じて文脈に基づいた要約と洞察の生成に使用しました.
私は26B A4Bモデルを選んだ理由は、論理思考の品質、速度、実用的なデプロイメントのバランスがハッカソン規模の製品に適していたからです.
Gemmaの機能：
- メモリ要約
- 文脈抽出
- 洞察の生成
- キャプチャされた知識間の関係発見
目標は、軽量で開発者に優しいMVPで、ローカルな知識管理と現代的なAI検索ワークフローを組み合わせることでした。