Aries AIの構築：OpenAI + Supabase + Render + Razorpayで独力で作成したAI算盤教師

これは、Aries AIに関する短い公開投稿です。これは、私は単独でリリースしたAI算盤指導ツールです。スタックノート、何がうまくいったか、何がうまくいかなかったか、そして、それを触りたい場合はリンクを共有します.

この製品について一言で言うと

Aries AIは算盤を使った方法で心算を教えます。4つのモードがあります：インタラクティブなビジュアル算盤、口頭練習（TTSが数列を読み上げ、ユーザーが合計をタイプする）、構造化された公式レッスン（3つの算盤のショートカットファミリー——ビッグフレンズ、スモールフレンズ、組み合わせ公式）、そして会話型のAI講師（再説明とカスタム練習の生成）です。無料プラン＋有料プラン.

スタック

Frontend  -> Netlify (static deploy, free tier)
AI model  -> OpenAI API
Backend   -> Render
Database  -> Supabase (Postgres + Auth + RLS)
Payments  -> Razorpay

各項目に対する正直な意見：

Netlifyフロントエンド用としては明らかな選択肢だった。無料プランは寛大で、gitからのCI、即時ロールバック。デプロイ時間は1分未満。唯一の摩擦は、Netlify Functionsを一つのエンドポイントで試した際の関数の冷起動だった——それをRenderに移した。

OpenAIが教師を動かしています。ここで面白かったのはモデルではなく、アプリ内カリキュラムと整合するように教師を一貫させるためのプロンプトの枠組みでした。Big/Small/Combinationの公式の説明はシステムプロンプトに固定する必要がありました。そうしないと、モデルはトレーニングデータから一般的な算盤の説明に逸れてしまう可能性があり、それは私が教える特定の記憶法と矛盾することが多いからです。

レンダー はバックエンドにおいて、サーバーレス関数をくっつけることの代わりに、品質の向上でした。一つのサービス、一つのデプロイ、健全なログ。無料プランは非活動後に休眠状態になりますが、これは既知の税金ですが現在のトラフィックには適しています。

Supabaseはスタック内で他の何よりも重要だった。Postgres + 認証 + 行レベルのセキュリティ + 使えるダッシュボードが一箇所にまとめられ、親切な無料トライアルが提供されている。RLSポリシーを正しく設定するのに数時間かかったが、設定が完了すると、認証に関する心配がほぼなくなった。

Razorpay 支払い用 — インドネシアのユーザーをターゲットにしている場合、非交渉不可です。UPIが実際に多くの人に支払いたい方法だからです。国際カードも機能するので、追加の支払いプロバイダーを接続する必要なくグローバルユーザーを得られます。

もう少し違う方法でやるべきこと

早期に口語練習を導入する. これがユーザーが戻ってくる機能であり、v1で早くリリースするためにほとんど削除しようとしたものです。間違いでした。
初日からより強くAI講師のカリキュラムをピン留めする。初期のユーザーは、モデルから私の授業と矛盾する一般的な算盤の説明を受け取った。システムプロンプトを2回のイテレーションで修正した。
「ユーザーがフォーマルレッスンを完了した」という分析イベントを設定する最初から、3週目じゃない。それがなければ、どの公式が減少のポイントなのかわからなかった。

何が機能していますか

Netlify + Supabase + Renderは、小さなEdTech製品を運用するための本当に安価なスタックです。現在の使用量では、月間インフラコストが基本的にゼロです。
構造化されたカリキュラムの中に、一つの集中したAI講師が、ユーザーを無制限のチャットに投げ出すよりもずっと良い結果をします。構造が大部分の教えを行うので、AIは「待って、この部分は理解できない」という長尾の問題を処理します。
Razorpayの支払い確認は最初からうまくいく、これは支払い統合においては珍しいことです

尝みてください

aries-a.netlify.app —フィードバックを歓迎します、特にEdTechをリリースした経験のある方や、教師としてのOpenAIプロンプト設計について強い意見を持つ方にとっては特にです

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