Previously on Tunight…
曾经，续老师为了备份、运输、存储 PB 级实验数据，做了系列 tunight:
然而，光存储是不行的，还需要大量的算力分析。正好续老师带领团队研发出了超强但超吃矩阵乘法算力的 FSMP 算法。该如何用可控的预算搭建算力平台，分析海量实验数据呢？
本次 Tunight 续老师的学生武益阳将向大家展示一种打富裕仗的垃圾佬思路：使用 50 万科研经费，下单 AI 数据中心浪潮下的二手大船货，将垃圾佬的极致性价比思路和富哥的重金猛堆配置相结合，堆出 6 台服务器组成的高性能集群，并分享踩坑与运维经验。
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