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Seis de cada 10 horas de trabajo en Espa�a son automatizables, seg�n un informe
Servimedia · 2026-05-12 · via Actualidad Económica

El 59% de las horas de trabajo en Espa�a son t�cnicamente automatizables con la tecnolog�a existente y, de ellas, un 44% corresponde a tareas que podr�an asumir agentes -software dise�ado para ejecutar funciones cognitivas- y un 15% a robots, orientados a tareas f�sicas.

As� lo recoge el nuevo informe del McKinsey Global Institute (MGI), titulado 'Agentes, robots y nosotros: C�mo la IA redise�a el trabajo y las competencias en Europa', que analiza c�mo las tecnolog�as existentes est�n transformando hoy el mercado laboral en 10 econom�as europeas, incluido el caso de Espa�a.

Al respecto, se�ala que Espa�a tiene la "oportunidad hist�rica" de aumentar su productividad a trav�s de la IA, siempre que logre gestionar la transici�n hacia un modelo colaborativo entre humanos y m�quinas.

En concreto, el estudio sostiene que Espa�a tiene ante s� una oportunidad de 167.000 millones de d�lares gracias a la adopci�n de tecnolog�as de automatizaci�n de aqu� a 2030. El impacto econ�mico ser� especialmente profundo en el comercio, la industria y el sector p�blico, �reas estrat�gicas donde el redise�o de las tareas permitir� capturar el m�ximo potencial de la IA.

Seg�n el informe, esta capacidad para liberar tiempo de trabajo resulta especialmente relevante en un contexto marcado por los retos demogr�ficos y la necesidad de impulsar la productividad, una realidad compartida por el conjunto de Europa.

Competencia transversal

En paralelo, el mercado laboral espa�ol est� experimentando una transformaci�n acelerada en las competencias demandadas. Desde 2023, la demanda de perfiles con "fluidez en IA" -es decir, la capacidad pr�ctica para utilizar y supervisar sistemas de IA en el trabajo diario- se ha multiplicado por 4,4 en Espa�a. Este crecimiento supera ampliamente al de las habilidades t�cnicas especializadas y refleja c�mo la IA est� dejando de ser una herramienta reservada a perfiles altamente t�cnicos para convertirse en una competencia transversal dentro del mercado laboral.

Por �reas de actividad, los perfiles m�s demandados en Espa�a se concentran en inform�tica y matem�ticas, seguidos de gesti�n y de operaciones comerciales y financieras. M�s all� del conocimiento t�cnico, las empresas buscan profesionales capaces de coordinar y supervisar sistemas automatizados para mejorar la eficiencia en tareas de an�lisis y coordinaci�n, permitiendo que el factor humano se centre cada vez m�s en la toma de decisiones y el juicio estrat�gico.

Pese al elevado despliegue de tecnolog�as, el informe resalta que el 85% de las habilidades humanas actuales en Espa�a seguir�n siendo necesarias en el nuevo entorno laboral. Esto se explica porque aproximadamente el 75% de las competencias demandadas por las empresas se aplican en entornos h�bridos, donde la IA complementa, pero no sustituye, la intervenci�n humana. En este sentido, McKinsey Global Institute subraya que el talento humano "se consolida como un filtro esencial de calidad, �tica y toma de decisiones estrat�gicas".

"Para Espa�a, el desaf�o no reside en la desaparici�n del empleo, sino en su transformaci�n. La integraci�n de agentes y robots permitir� reducir la carga operativa de muchos puestos de trabajo, facilitando que los profesionales se concentren en �reas de mayor valor a�adido como la creatividad, la resoluci�n de problemas complejos y la inteligencia emocional, �mbitos en los que la ventaja humana sigue siendo diferencial frente a cualquier sistema automatizado", a�ade.

Asimismo, el estudio explica que "el verdadero dividendo econ�mico de esta transformaci�n solo se materializar� si las personas se sit�an en el centro del proceso, en un modelo colaborativo entre humanos y tecnolog�a. Esto implica priorizar la formaci�n continua y el desarrollo del pensamiento cr�tico, con el objetivo de convertir la automatizaci�n en un multiplicador del talento y del ingenio humano, en lugar de una simple herramienta de sustituci�n".

Visi�n europea

A nivel europeo, la oportunidad econ�mica derivada de la automatizaci�n podr�a alcanzar hasta 1,9 billones de d�lares en 2030. El informe de McKinsey introduce adem�s una distinci�n clave en el origen de este valor; el 82% provendr� de "agentes" de software, mientras que el 18% restante estar� impulsado por la rob�tica f�sica. Esta diferencia responde a la mayor escalabilidad de la inteligencia artificial generativa y los agentes virtuales, que requieren una inversi�n en infraestructura significativamente menor que los sistemas rob�ticos industriales.

El an�lisis, basado en 1.800 puestos de trabajo y m�s de 10.500 habilidades, pone de manifiesto que la automatizaci�n en Europa no se limita a tareas manuales. Por primera vez, las profesiones de "cuello blanco" en �mbitos como las finanzas, la consultor�a y la gesti�n se sit�an en el epicentro de la transformaci�n.

Este proceso se enmarca, adem�s, en una necesidad estructural: el envejecimiento demogr�fico reducir� la fuerza laboral en Europa en los pr�ximos a�os, y la automatizaci�n se perfila como una palanca clave para sostener el crecimiento del PIB. El informe advierte, no obstante, de que una adopci�n m�s lenta de estas tecnolog�as limitar�a el impacto a 1,1 billones de d�lares, ampliando la brecha de competitividad frente a Estados Unidos y China.

Aunque el 90% de las empresas europeas ya ha iniciado proyectos de IA, solo una proporci�n reducida est� obteniendo beneficios significativos. Seg�n el informe, la principal limitaci�n no es tecnol�gica, sino organizativa, ya que muchas compa��as siguen centradas en automatizar tareas aisladas en lugar de redise�ar procesos completos de extremo a extremo.

De cara a 2030, McKinsey anticipa un cambio estructural en la actividad laboral, en el que el tiempo dedicado a la ejecuci�n disminuir� de forma significativa en favor de funciones de supervisi�n y direcci�n. En este contexto, el �xito empresarial depender� de la capacidad de las organizaciones para liderar procesos de re-skilling a gran escala, capacitando a sus equipos para colaborar con agentes virtuales, automatizar lo rutinario y potenciar el juicio humano en la toma de decisiones.