摘要

随着大语言模型（LLM）在自动化攻击、漏洞挖掘和社会工程中的广泛应用，攻击成本急剧下降，传统被动防御体系面临严峻挑战。本报告提出并深入分析一种新型主动防御框架——“思考黑洞”（Cognition Black Hole）。该框架利用AI攻击代理在推理过程中呈现的线性思考、Token资源强依赖以及对对抗性输入鲁棒性不足等