在项目开发的过程中，代码质量管理是非常重要的一个环节，项目中代码质量的高低直接影响着整个开发团队的工作效率。虽然代码质量本身并没有特别明确的量化指标，而且根据公司发展的不同阶段，团队规模的不同大小，项目的不同性质等，对代码质量的要求也不尽相同，但如果一个团队的代码质量过低，所带来的问题是相同的，前 Google 工程师王争总结过以下几点：
这些问题单纯的依靠开发后的人工测试是无法发现的，只能通过代码审查去发现和解决。进行代码审查时，除了严格执行代码规范、编写单元测试、必须的 Code Review、代码模块化等方法以外，有一件趁手的工具也是必不可少的。
Gitee 为了协助用户提高代码质量，进行完善的代码审查，推出了代码质量分析工具 Gitee Scan ，依托于 Gitee 企业版的现有功能，Gitee Scan 能够通过扫描仓库内的代码，帮助开发团队找出其中的问题，尤其是一些不需要人工审查的低质量错误，帮助团队进行代码审查，从而提高代码质量。
Gitee Scan 可以同时从代码缺陷和代码规范两个方面对代码进行扫描，快速定位错误代码和漏洞的位置，帮助开发人员将更多精力放在解决问题而不是发现问题上。目前 Gitee Scan 支持的语言有 Java、Python、PHP、C、C++、JavaScript、Go 以及独立针对 Android 特性的扫描。
在使用 Gitee Scan 时，用户可以通过两种方式发起代码质量分析：
当开发人员想要对以前的代码进行错误检查时，可以选择进行全量扫描。全量扫描时，用户可以直接选择某个分支直接进行扫描操作并产出报告。报告中包含了缺陷报告及规范报告，在缺陷报告中，Gitee Scan 会通过 Bug、安全漏洞以及代码异味三个类别将问题分类，方便开发人员有针对性的修改。
如下图所示，报告中已经精准的定位到了错误代码的位置以及其可能的危险程度，开发人员直接进行修改即可。
在开发人员想要对后续产生的新代码进行错误检查时，可以选择进行增量扫描。Gitee Scan 增量扫描与全量扫描原理相同，但增量扫描更加自动化。开启增量扫描的开关后，企业内的所有分支在接受 Pull Request 前都会经过 Gitee Scan 的自动扫描并产出报告，每提交一次 Pull Request 后都会对提交的代码进行一次自动扫描。
测试结果表明，针对同一份代码，Gitee Scan 所扫描出的漏洞数量比同类型产品 SonarQube 多出 41.7%，并且 Gitee Scan 扫描后提供了代码评级及代码规范报告，用户可以对代码质量有更直观的了解。
在后续的更新中，Giee Scan 会增加更多语言的支持以及更加深度的扫描能力，并且后续计划增加基于 CVE 的依赖项漏洞扫描，进一步帮助用户提升研发质量和效率。
点击下面的链接了解 Gitee Scan 的具体操作方法：https://gitee.com/help/articles/4294
*Gitee Scan 已对 Gitee 企业版付费客户开放功能
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