点击此处>> 填写表单申请免费 AI 教育资源
在对高校老师的采访中，很多老师表示，现在的 AI 教育工作者最想做的，就是从实际运用的角度开展教学，然而缺乏易于理解与操作的实例，能够实实在在用到教学和实践中的实例。这些实例，恰恰不在高校，而在企业中。从某种意义上说，在人工智能领域里，企业走在了高校前面。
这也是诸多老师们最想要解决的痛点。当下中国对于 AI人才的培养，基本还是传统的课堂授课模式。但是最关键的并非是让学生完成学分，而是要让学生在毕业之后能真正发挥作用、真正对社会有用。
为了解决这个问题，国内领先的深度学习平台 —— 百度飞桨（PaddlePaddle） 特别推出了深度学习教育合作伙伴计划。它通过提供品牌、教学、技术、资源和推广支持，致力于帮助教育合作伙伴为AI学习者提供全方位、多层次的 AI 培训、教育服务， 加强实践，让教师更好地开展人工智能教育实践。
如果您符合以下任何一种情形，即可请通过填写表单申请与百度飞桨合作，提供您个人介绍和合作意向 ，会有小伙伴第一时间与您联系：
1. 高校人工智能相关专业与院系
需要深度学习的理论与实践课程教育支持，希望获得来自企业一线深度学习教学资源。
2. 在线教育平台
面向开发者群体，提供视频、音频、文字等多种AI学习资源的平台。
3. 深度学习讲师
有较深厚的深度学习教学经验，有志于为推广自主可控的深度学习框架贡献力量的资深开发者。
项目老师：白浩杰，美国佛罗里达国际大学高性能数据库研究中心助理研究员。
项目介绍：
在教授AI课程中发现，学生们学习AI的热情高涨，但是很难有一个场景能够给学员们提供一个直观的感受。而智能货柜恰恰能够解决学员们的这个问题，为学员们提供了一个学以致用的好机会。
要开发深度学习项目，首要是选择一款开发利器，那就是“深度学习框架”，他会让你的工作达到事半功倍的效果。
经过综合考量，我们选择百度研发的飞桨（PaddlePaddle）框架。之所以选择这款框架，是因为飞桨发布了许多官方支持的工业级应用模型，这些模型涵盖了自然语言处理、计算机视觉、推荐引擎等多个领域。而本次我们处理的问题就属于计算机视觉领域，所以可以直接使用飞桨实现的模型。
使用深度学习技术，结合飞桨框架，这款基于计算机视觉的“AI无人售货柜”，无论是在工作效率上，还是在工作准确率上，都有很大提高。单就检测不同饮料来说，检出准确率能够达到90%，实现一次全流程的“取货、关门、检测、调出付款码”，仅需数秒，比人工检测效率提高数十倍。
项目老师：韩爱庆 北京中医药大学管理学院副教授
项目介绍：
中药是中医临床治疗的主要载体、也是中医药文化最核心的载体，蕴含着大量的科技资源、文化资源、产业资源。由于中药材的真伪、优劣与临床用药的安全有效有直接关联，因此对中药材进行客观、科学的鉴定识别，有利于规范中药材市场，加强质量监控，促进中药材产业的发展。
近年来，以深度学习为代表的人工智能技术飞速发展。与以往不同的是，这次人工智能不仅在学术界备受关注，在工业界也备受推崇。
作为集深度学习核心框架、基础模型库、端到端开发套件、工具组件和服务平台于一体的开源深度学习平台。在深度学习框架上，我们选择了飞桨。基于飞桨模型，并借助百度 AI Studio 开发平台以及平台提供的 Tesla V100 GPU 算力，我们开发了基于深度学习的中药材识别模型，并完成了微信小程序开发和部署。
飞桨复现了经典和前沿深度学习算法，快速迭代更新，同步学术前沿，且提供高质量支持迁移学习的工业级预训练模型，利用飞桨进行中药材图片辨识取得较好的识别效果，基于微信小程序的应用也更便于人们使用，结合 AI Studio 平台的强大算力、丰富的数据、海量开源算法和优质共享项目，为 AI 技术学习者和行业应用者打开了一扇快速通往人工智能的大门。
项目学生：徐国秦，计算机科学与技术学生，2019 中国高校计算机大赛人工智能创意赛参赛者
项目介绍：
2019年 炎夏，正值徐国秦通过 2019 中国高校计算机大赛人工智能创意赛初赛，进击复赛的时期。她初赛时提出的创意构思是运用人工智能去达到早期防治三七病虫害的目的。
她主修的是师范类的计算机专业，没有人工智能相关的课程，对编程要求也比较低，所以缺乏专业知识，这也使得徐国秦在参加比赛之初，处于一种非常不自信的状态。
随着机器学习，尤其是深度学习在复杂数据上的表现愈加优秀，很多开发者试图将其应用到自家产品中。然而，即使是使用预训练模型或开源框架，对于不太了解机器学习算法工程的开发者而言依然是巨大挑战。
在面临深度学习框架的选择时，经过深入的调研，她了解到了百度飞桨 EasyDL 平台可以帮她免除算法方向的担忧，于是她通过百度飞桨顺利地进入了 AI 学习的世界。
EasyDL是基于百度飞桨的定制化AI训练和服务平台，面向各行业有定制AI需求的企业及开发者，提供从数据管理与标注、模型训练、服务部署的一站式AI开发全流程支持。EasyDL的目标，其实就是让零算法基础的用户，也可以基于自身业务需求和数据，快速训练专属的定制化AI模型，只需要花一天就能掌握，这也是EasyDL对于零基础人士的友好之处。
决赛结束，徐国秦获得了2000元的奖金，她把这笔奖金称为自己除了奖学金以外的“第一桶金”。
事实上，为三七防治病虫害只是百度 AI 赋能各行各业中一个很小的例子。通过中国高校计算机大赛人工智能创意赛的选手作品，我们能看到学生们将百度AI技术能力应用于各行各业——比如中南大学团队用百度飞桨开发了基于临床图像和病史数据的皮肤疾病全病种分类系统，以小程序为载体，操作简单零门槛，诊断专业，解决了看病难的问题，对智慧医疗有非常重要的意义；北京邮电大学团队开发的基于百度飞桨的视觉辅助智能眼镜系统，帮助视力障碍人士完成“日常行走”、“寻找物体”基本生活需求，使其成为盲人的第二双“眼睛”；浙江工业大学团队使用EasyDL提供的图像分类模型，做出了超市智能补货机器人，大幅降低了无人超市的运营成本，让工作人员从此告别夜间补货……
点击此处>> 填写表单申请免费 AI 教育资源
此内容由惯性聚合(RSS阅读器)自动聚合整理，仅供阅读参考。 原文来自 — 版权归原作者所有。