MySQL 提供丰富的数据类型，支持从简单的字符串到复杂的 JSON 和二进制数据，满足多样化的存储需求。本文基于 sql_store 数据库，系统讲解 MySQL 的主要数据类型，包括字符串、数值、日期时间、BLOB、JSON 等，结合代码示例说明其定义、应用场景及操作方法，帮助读者合理选择数据类型以优化数据库设计。
学习内容
1. 字符串类型
字符串类型用于存储文本数据，常见类型包括：
- CHAR：固定长度字符串，最大 255 个字符，长度不足时用空格填充，适合长度一致的数据（如状态码）。
- VARCHAR：可变长度字符串，最大 65,535 字节（约 21,844 个 UTF-8 字符），动态分配存储空间，适合长度变化较大的数据（如用户名）。
- TEXT 系列：
- TINYTEXT：最大 255 字节。
- TEXT：最大 65,535 字节。
- MEDIUMTEXT：最大 16,777,215 字节（约 16 MB）。
- LONGTEXT：最大 4,294,967,295 字节（约 4 GB）。 适用于存储长文本，如文章或日志。
应用场景：
- 电话号码等不需计算的数值可存储为 VARCHAR。
- 名字、密码建议用 VARCHAR(50)，地址用 VARCHAR(255)。
- 超长文本（如文章）使用 MEDIUMTEXT 或 LONGTEXT。
2. 数值类型
数值类型分为整数和浮点数，支持精确和近似存储：
- 整数类型：
- TINYINT：1 字节，有符号 -128 到 127，无符号 0 到 255。
- SMALLINT：2 字节，有符号 -32,768 到 32,767，无符号 0 到 65,535。
- MEDIUMINT：3 字节，有符号 -8,388,608 到 8,388,607，无符号 0 到 16,777,215。
- INT（或 INTEGER）：4 字节，有符号 -2,147,483,648 到 2,147,483,647，无符号 0 到 4,294,967,295。
- BIGINT：8 字节，有符号 -9,223,372,036,854,775,808 到 9,223,372,036,854,775,807，无符号 0 到 18,446,744,073,709,551,615.
- 使用 UNSIGNED 指定无符号范围，如 UNSIGNED TINYINT。
- ZEROFILL 补零显示，控制输出格式。
- 浮点数：
- DECIMAL(p,s)：固定精度，p 为总位数（1-65），s 为小数位数，适合精确计算（如货币）。别名包括 DEC、NUMERIC、FIXED。
- FLOAT：4 字节，近似值，适合大范围数值。
- DOUBLE：8 字节，近似值，精度高于 FLOAT。
应用场景：
- 年龄使用 UNSIGNED TINYINT，范围足够且节省空间。
- 财务数据使用 DECIMAL 确保精度。
3. 布尔类型
BOOLEAN（或 BOOL）存储 TRUE 或 FALSE，实际以 TINYINT(1) 实现，0 表示 FALSE，1 表示 TRUE。
4. 枚举与集合类型
- ENUM：限制列值在指定列表中，如 ENUM('SMALL', 'MEDIUM', 'LARGE')，适合固定选项（如尺码）。建议将枚举值存储为单独表以提高灵活性。
- SET：类似 ENUM，但允许存储多个值，如 SET('A', 'B', 'C')，适合多选场景。
5. 日期与时间类型
日期时间类型支持多种格式：
- DATE：存储日期，格式 YYYY-MM-DD，范围 1000-01-01 到 9999-12-31。
- TIME：存储时间或持续时间，格式 HH:MM:SS，范围 -838:59:59 到 838:59:59。
- DATETIME：存储日期和时间，格式 YYYY-MM-DD HH:MM:SS，范围 1000-01-01 00:00:00 到 9999-12-31 23:59:59。
- TIMESTAMP：类似 DATETIME，但以 UTC 存储，支持 1970-01-01 00:00:01 到 2038-01-19 03:14:07，自动转换时区。
- YEAR：存储年份，格式 YYYY，范围 1901 到 2155。
应用场景：订单日期使用 DATETIME，日志时间使用 TIMESTAMP。
6. BLOB 类型
BLOB（二进制长对象）存储二进制数据，如图片、视频、PDF 等：
- TINYBLOB：最大 255 字节。
- BLOB：最大 65,535 字节（约 64 KB）。
- MEDIUMBLOB：最大 16,777,215 字节（约 16 MB）。
- LONGBLOB：最大 4,294,967,295 字节（约 4 GB）。
应用场景：小型图标用 TINYBLOB，大型视频用 LONGBLOB。
7. JSON 类型
JSON 类型存储结构化数据（如对象、数组），便于处理复杂数据。格式示例：
{
"name": "John",
"age": 30,
"isStudent": false
}
支持嵌套结构、数组和多种数据类型，适合动态或半结构化数据。
示例代码与讲解
1. 创建 JSON 列
ALTER TABLE products
ADD COLUMN properties JSON;
为 products 表添加 properties 列，用于存储 JSON 格式数据。
2. 插入 JSON 数据
方法 1：直接插入 JSON 字符串：
UPDATE products
SET properties = '{
"dimensions": [1, 2, 3],
"weight": 10,
"manufacturer": {"name": "sony"}
}'
WHERE product_id = 1;
方法 2：使用 JSON 函数：
UPDATE products
SET properties = JSON_OBJECT(
'dimensions', JSON_ARRAY(1, 2, 3),
'weight', 10,
'manufacturer', JSON_OBJECT('name', 'sony')
)
WHERE product_id = 1;
两种方法将 JSON 数据存储到 product_id = 1 的 properties 列，包含数组、数值和嵌套对象。
3. 查询 JSON 数据
SELECT * FROM products WHERE product_id = 1;
返回 properties 列的 JSON 对象。
4. 提取 JSON 值
**使用 JSON_EXTRACT**：
SELECT product_id,
JSON_EXTRACT(properties, '$.weight')
FROM products
WHERE product_id = 1;
**使用路径运算符 ->**：
SELECT product_id, properties
-> '$.weight'
FROM products
WHERE product_id = 1;
提取 weight 键的值，返回 10。
提取数组元素：
SELECT product_id, properties
-> '$.dimensions[0]'
FROM products
WHERE product_id = 1;
提取 dimensions 数组的第一个元素，返回 1。
提取嵌套对象（去引号）：
SELECT product_id, properties
->> '$.manufacturer.name'
FROM products
WHERE product_id = 1;
使用 ->> 提取 manufacturer.name，返回 sony（无引号）。
5. 修改 JSON 数据
UPDATE products
SET properties = JSON_SET(
properties,
'$.weight', 20,
'$.age', 25
)
WHERE product_id = 1;
修改 weight 为 20，添加 age 键，值为 25。
6. 删除 JSON 键
UPDATE products
SET properties = JSON_REMOVE(properties, '$.age')
WHERE product_id = 1;
删除 age 键，保留其他 JSON 数据。
总结
MySQL 的数据类型涵盖字符串、数值、日期时间、BLOB 和 JSON，满足从简单文本到复杂结构化数据的存储需求。合理选择数据类型（如用 UNSIGNED TINYINT 存年龄、DECIMAL 存货币）可优化存储空间和性能。JSON 类型为半结构化数据提供灵活支持，结合路径运算符和函数，便于操作复杂数据。本文基于 sql_store 数据库，通过代码示例解析数据类型的定义与应用。后续内容将探讨表设计或查询优化，敬请关注。