为什么要制作 ccbsampler hifisampler 是一个很好的 UTAU resampler，它通过基于机器学习的架构极大程度的保留了原采样的音色与质感。但是实测下来，在 macOS 上的使用体验太痛苦了，遂自己制作了一个更好的版本。 它哪里比 hifisampler 好 由 uv 驱动的，优雅的依赖管理 全自动的模型下载过程 优秀的，跨平台的并行推理性能优化 客户端使用 ⚡🦀Rust​🦀⚡ 制作 使用教程 $ git clone https://github.com/0x24a/ccbsampler.git $ cd ccbsampler # 安装依赖。这里假设客户端已经有了 uv 环境 $ uv sync # 下载模型 $ uv run setup.py models # 构建客户端。依赖 rust 工具链 $ cd client && cargo build --release # 将最终二进制产物配置为 UTAU 的 resampler # 启动推理服务端 $ uv run main...