大家好，我最近开源了一个AI前端高保真还原工具包： GitHub：AliceDel66/fe-fidelity-kit 它解决的是 AI 写前端时很常见的问题：页面“看起来差不多”，但真正对设计稿 1:1 还原时，icon、字体、padding、radius、hover/focus 状态、图表默认样式这些细节经常跑偏。 fe-fidelity-kit 的核心思路是把 UI 还原拆成一套可复用流程： 渲染结果才是 visual truth，不只看 spec / 截图脑补 80% 方法论 stack-neutral，20% 技术栈绑定放进 .claude/fidelity-profile.md 专门盯五个高频翻车区：icons / fonts / generated visuals / container box-model / interactive states box-model 要量，不靠眼睛估 一个模型负责实现，另一个模型只读评审，用 [P1]/[P2] + Gate: PASS/FAIL 把关 目前 v0.2.0 已包含： fidelity-adopt：探测项目...