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DigitalOcean现已推出Codex专用服务 基于云端运行 - 美国主机...
sunny · 2026-06-26 · via 美国主机侦探

DigitalOcean现已面向Codex开放Public Preview。开发者可以直接在Codex中通过自然语言在自己的DigitalOcean账户下创建并连接适用于Codex的云端开发机器,无需手动完成服务器初始化和SSH配置。

什么是 DigitalOcean for Codex?

DigitalOcean for Codex本质上是一个连接DigitalOcean账户与Codex App的插件。通过该插件,开发者可以按需创建一个持久化的远程开发环境。

以往,如果想在云端运行Codex,需要自己创建服务器、安装Codex CLI、配置语言环境、设置SSH访问权限等。现在,只需要在Codex中提出需求,插件就能自动完成大部分工作。

最终创建出来的是一台DigitalOcean Droplet国外云服务器,已经预装并配置好Codex CLI、常见编程语言工具链,以及SSH访问环境。这些工具基于codex-universalDocker镜像构建,适合用来运行长期开发任务、安装项目依赖、调试代码或部署开发环境。

如果你还不了解DigitalOcean Droplet,可以先参考此前整理的DigitalOcean国外云服务器创建配置完整指南DigitalOcean国外云服务器(Droplet)选型指南,对Droplet的创建、配置和适用场景有一个基础了解。

对于经常使用AI Coding Agent的开发者来说,这类持久化云端机器的优势很明显:任务不会因为本地电脑休眠、断网或关闭而中断,工作环境也能长期保留,方便随时回来继续处理。

如何从Codex中创建远程机器?

如果从Codex开始使用,首先需要在Codex插件目录中安装DigitalOcean插件。安装过程中会通过OAuth连接你的DigitalOcean账户,不需要手动创建或粘贴API Token。

连接完成后,可以直接输入类似下面的提示词:

@DigitalOcean create a new remote machine

随后Codex会自动执行以下操作:

  • 基于Codex Droplet模板创建一台新的DigitalOcean Droplet;
  • 在本地设备上生成并配置SSH密钥;
  • 等待云服务器完成初始化,并在机器准备好后自动检查状态;
  • 返回一个跳转链接,引导你前往Codex的SSH连接页面完成最终连接。

连接完成后,你就可以在自己的DigitalOcean云服务器上运行Codex。接下来可以继续让Codex安装项目依赖、配置开发环境、克隆代码仓库、运行测试,或者处理其他更复杂的开发任务。

如果你是第一次使用DigitalOcean,也可以参考 DigitalOcean怎么购买服务器 200美元试用额度领取及购买教程,先完成账户注册、试用金领取和基础服务器使用流程。

如何从DigitalOcean Marketplace开始?

如果你本身已经是DigitalOcean用户,也可以直接从DigitalOcean Marketplace中找到Codex Droplet模板,并使用该模板创建Droplet。

创建完成后,再根据页面提示安装Codex的DigitalOcean插件。完成OAuth授权后,可以在Codex中输入:

@DigitalOcean connect <droplet id>

其中 <droplet id> 是你的Droplet ID。这个ID可以在DigitalOcean控制台的Droplet页面URL中找到,地址格式通常类似:

cloud.digitalocean.com/droplets/

通过这种方式,Codex会将已有Droplet接入到当前Codex环境中,同样会使用SSH密钥和跳转链接完成连接流程。

连接后可以做什么?

完成配置后,Codex会运行在你自己控制的云端机器上。相比本地临时会话,远程Droplet更适合处理需要长时间运行、反复调试或持续维护的开发任务。

连接后,你可以让Codex完成以下工作:

  • 配置开发环境、安装依赖或初始化新项目;
  • 将已有本地线程通过Codex的handoff功能转移到Droplet上继续执行;
  • 创建更多远程机器,或关闭不再需要的Droplet;
  • 在OpenAI语言模型移动端中连接该Droplet,随时通过手机启动、查看或继续Codex任务;
  • 将云端开发环境用于更复杂的AI编程、代码调试和自动化运维场景。

这类能力和DigitalOcean近年来面向开发者、AI工具以及Coding Agent的产品方向非常契合。例如,本站此前也介绍过DigitalOcean接入OpenCode操作指南以及DigitalOcean接入MCP 国外云主机可轻松连接AI助手,都可以看作是DigitalOcean在AI开发工作流中的延伸应用。

为什么适合开发者使用?

DigitalOcean的Droplet一直以创建简单、按需计费、配置灵活著称,比较适合开发者快速搭建测试环境、部署应用或运行自动化任务。Codex接入后,DigitalOcean Droplet不再只是普通云服务器,而是可以成为一个随时可用的云端AI开发工作站。

对于需要长时间运行的任务,比如大型代码库分析、依赖安装、测试执行、项目迁移或持续调试,本地电脑并不是最理想的环境。把这些任务交给云端Droplet,可以减少本地资源占用,也能让开发流程更加连续。

如果对Droplet的性能、价格和配置还不熟悉,也可以查看DigitalOcean云服务器综合评测(含功能、性能、定价),再根据自己的项目规模选择合适方案。

如何开始使用?

DigitalOcean插件for Codex目前已开放Public Preview。开发者可以通过以下两种方式开始体验:

  • 在Codex插件目录中安装DigitalOcean插件,并通过OAuth连接自己的DigitalOcean账户;
  • 在DigitalOcean Marketplace中找到Codex Droplet模板,先创建Droplet,再回到Codex中完成插件连接。

对于已经在使用Codex或其他AI编程工具的开发者来说,这项功能可以明显降低远程开发环境的搭建门槛。无需手动配置服务器,也不用反复处理SSH、依赖安装和开发工具部署问题,只需要通过自然语言告诉Codex要创建或连接机器,就能快速获得一个可持续运行的云端开发环境。

更多DigitalOcean云服务器购买、配置、选型和使用教程,也可以关注DigitalOcean教程专题

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(本文由美国主机侦探原创,转载请注明出处“美国主机侦探”和原文地址!)

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