AirTouchの小站

碎碎念

把服务器升级到了 2c4g 了，部署了很多东西，以后会出一篇文章介绍我部署的项目（画大饼ing

由于在学校有要使用 AI 的需求，但是大厂的 AI 都需要手机号登录，所以就有了自部署的需求，最终找到了 NextChat，Chatnio，Librechat，Lobechat 这类项目，其实主要就是个前端，然后调用 api 进行对话最终选了 Librechat，看中了它的 UI

www.librechat.ai

https://www.librechat.ai/

LibreChat 是一款功能强大的开源自托管 AI 聊天机器人框架，它在一个统一的界面中集成了多种主流 AI 模型，包括 OpenAI GPT、Google Gemini 和 Anthropic Claude 等，让用户能够根据需求在不同模型间无缝切换。该平台支持多模态交互，允许上传和分析图像，并具备语音输入输出功能，同时通过插件系统扩展了图像生成和实时网络搜索等能力。作为可自行部署的解决方案，LibreChat 在提供丰富功能的同时，也确保了用户数据的隐私和安全，是追求灵活性和控制权的用户的理想选择。

Docker Compose 部署

Docker 还是比较方便的

首先确保你的服务器有 docker-compose 和 git

克隆仓库

$git clone https://github.com/danny-avila/LibreChat.git

配置文件

$cp .env.example .env

这里面没啥好配置的，具体看文档

www.librechat.ai

https://www.librechat.ai/docs/configuration/dotenv

小提示如果你要配置国内的 AI，那么建议不要在 .env 中设置，后续配置 librechat.yaml 会更方便

启动

$docker compose up -d

然后会自动安装依赖并启动，用时比较久，大概需要 20 分钟

启动成功之后访问 3080 端口即可

使用自定义渠道

添加docker-compose.override.yml内容如下

yml

services:
  api:
    volumes:
    - type: bind
      source: ./librechat.yaml
      target: /app/librechat.yaml

添加librechat.yaml

$cp librechat.yaml.example librechat.yaml

找到

yaml

endpoints:
	custom:

下面添加自定义 AI，格式如下

yaml

- name: ""
  apiKey: "" # api key
  baseURL: "" # api 地址
  models:
	default: ["", ""]
	fetch: false # 是否自动获取可用模型
  iconURL: "" # 模型图标
  titleConvo: true
  titleModel: ""
  summarize: false
  summaryModel: ""
  forcePrompt: false
  modelDisplayLabel: "" # 显示名称

注意，如果要使用 librechat.yaml 配置，那么 .env 里的 ENDPOINTS: 要注释掉，否则会冲突

重启

$docker compose up -d

然后就好了捏

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