Dentro Amazon, una iniciativa conocida como Proyecto Houdini —un guiño al escapista— tiene como objetivo trasladar gran parte del proceso de construcción a las fábricas, convirtiendo la sala principal de servidores en un conjunto de módulos grandes y preensamblados, según documentos internos obtenidos por Business Insider.
El objetivo es acelerar la rapidez con la que AWS puede poner en línea nueva capacidad informática, una prioridad que ha adquirido una nueva urgencia a medida que la demanda de IA se dispara y los cuellos de botella limitan la disponibilidad.
La compañía espera que el enfoque de Houdini reduzca meses los plazos de construcción de los centros de datos y elimine decenas de miles de horas de trabajo in situ, según los documentos de principios de este año.
"Dada la necesidad de una entrega acelerada de CC", decía un documento, refiriéndose a los centros de datos, "hemos estado explorando soluciones para llevar la construcción de CC a fábrica".
El impulso refleja una creciente restricción en toda la industria de la nube. El auge de la IA ha obligado a los proveedores de la nube a expandir la infraestructura a un ritmo sin precedentes. Se espera que solo Amazon gaste 200 mil millones de dólares en gastos de capital este año, gran parte de ellos vinculados a los centros de datos de AWS.
En su carta anual a los accionistas del jueves, el CEO de Amazon, Andy Jassy, dijo que la compañía aún tiene restricciones de capacidad que producen demanda insatisfecha".
Pero la construcción de estas enormes instalaciones sigue siendo lenta y compleja. Desde la obtención de energía, chips de IA y mano de obra, hasta el crecimiento del NIMBY-ismo y el desafío de ensamblar miles de componentes en el sitio, el proceso de construcción se está ralentizando, sin importar cuánto se comprometan a gastar los gigantes de la nube.
Houdini es el intento de Amazon de aliviar parte de esa restricción reduciendo el tiempo de construcción. Al trasladar más trabajo a entornos de fábrica controlados, la empresa puede estandarizar las construcciones, reducir errores y depender menos de los mercados laborales locales. Con el tiempo, este enfoque podría transformar la forma en que AWS desarrolla centros de datos al reubicar gran parte del trabajo de construcción central fuera del sitio.
"Nuestras innovaciones en la construcción de centros de datos nos permiten ofrecer infraestructura de IA más rápido y a menor costo, razón por la cual los clientes recurren a AWS para ejecutar sus cargas de trabajo más exigentes", dijo un portavoz de AWS en un comunicado a Business Insider.
Hoy en día, la construcción de una sala de datos, el espacio principal de servidores dentro de un centro de datos, es en gran medida un proceso de "construcción in situ", según los documentos. Los trabajadores instalan racks, cablean sistemas de energía y colocan cables en secuencia. El proceso puede requerir 60.000 a 80.000 horas de trabajo y tardar aproximadamente 15 semanas antes de que se puedan instalar los servidores, según los documentos.
Houdini invierte ese modelo.
En lugar de ensamblar todo en el sitio, AWS está prefabricando grandes secciones de la sala de datos en fábricas. Cada patín llega con racks, distribución de energía, cableado, iluminación y sistemas de seguridad y contra incendios ya instalados.
Los módulos, aproximadamente del tamaño de un semirremolque (o unos 13,7 metros de largo y con un peso de unas 9.000 kilogramos), se envían en remolques de doble plataforma, luego se colocan en posición y se conectan entre sí.
La recompensa es la velocidad. Las estimaciones internas muestran que AWS puede comenzar a instalar servidores entre dos y tres semanas después del inicio de la construcción, en comparación con las aproximadamente 15 semanas de los métodos tradicionales. El enfoque también puede eliminar hasta 50.000 horas de electricista en el sitio, según los documentos.
Amazon espera que Houdini esté listo para agosto y lo está diseñando para soportar una cartera de más de 100 centros de datos al año, según los documentos.
Los centros de datos modulares no son nuevos. Fabricantes como Schneider Electric y Vertiv han ofrecido sistemas prefabricados, y nuevos actores como Crusoe están ampliando el modelo para las cargas de trabajo de IA.
Houdini lleva ese enfoque más allá al aplicar la construcción modular a porciones más grandes del centro de datos de un hiperescalador, incluido el entorno principal del servidor. Amazon posee el diseño y está trabajando con socios para fabricarlo, lo que le da a la empresa un control más estricto sobre cómo se construyen e integran los módulos, mientras los estandariza en toda su flota de centros de datos.
El enfoque también hace que la construcción sea más predecible y menos riesgosa. Al preintegrar la energía y el cableado en las fábricas, AWS puede reducir la dependencia de la mano de obra local y permitir pruebas de sistema más tempranas.
AWS está trabajando con Cupertino Electric Inc. para crear prototipos y escalar Houdini, con una producción inicial de módulos planificada en Topeka, Kansas; Houston y Salt Lake City. Amazon también está en conversaciones con al menos otros dos proveedores de ensamblaje externos, según los documentos.
Shaolei Ren, profesor asociado de ingeniería eléctrica e informática en la Universidad de California, Riverside, dijo a Business Insider que Houdini parece ser la última evolución de los centros de datos modulares.
Los centros de datos en contenedores ofrecidos por otras compañías suelen estar dirigidos a clientes más pequeños y permiten una mayor personalización, mientras que los patines prefabricados diseñados por hiperescaladores son más uniformes y se adaptan mejor a sus necesidades, dijo.
"Lo que puede ser nuevo es el nivel de integración, inclusión de servidores de IA y escala a la que los hiperescaladores lo están aplicando", dijo Ren.
Houdini no aborda el mayor cuello de botella: la energía.
Asegurar el suministro de energía puede llevar años, establecer las conexiones a la red y construir subestaciones puede llevar años, mucho más tiempo que los meses necesarios para construir un centro de datos. Esto ha empujado a los hiperescaladores a invertir fuertemente en estrategias energéticas, incluida la generación in situ, las turbinas de gas natural y la energía nuclear.
Dimitrios Nikolopoulos, profesor de informática en Virginia Tech, dijo a Business Insider que el acceso a la energía sigue siendo la principal limitación.
"Si bien optimizar el proceso de construcción a semanas es beneficioso, no afecta significativamente el tiempo total de puesta en marcha si la energía de la red se retrasa durante años", dijo.
Aún así, una vez que la energía está disponible, la construcción se convierte en el siguiente cuello de botella, determinando qué tan rápido se puede convertir la capacidad en computación que genere ingresos.
Houdini es el intento de Amazon de cerrar esa brecha.
"Esto nos permite lograr programas de construcción acelerados manteniendo calidad y costos", decía un documento.
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