A los CIOs les preocupa que sus presupuestos de IA estén empezando a agotarse sin nada que mostrar por los costes incurridos. Andrew Macdonald, director de operaciones de Uber, dio voz a las crecientes preocupaciones cuando dijo que aún no ha visto mejoras directas en línea con el gasto en IA. Y no es el único.
El aumento de la conciencia presupuestaria contrasta fuertemente con la cultura de "tokenmaxxing" de barra libre que algunas empresas adoptaron a medida que los agentes de IA comenzaron a extenderse. Muchas empresas no adoptaron las tablas de clasificación que hicieron que la ola inicial de tokenmaxxing se volviera viral, pero los costos de la IA están aumentando en todos los ámbitos.
Esto es lo que los ejecutivos de tecnología, ingenieros y analistas están diciendo sobre la creciente reacción:
Andrew Macdonald, director de operaciones de Uber, inició una discusión sobre un posible ajuste de cuentas sobre los costos de la IA cuando dijo que el gigante de los viajes compartidos no estaba viendo ganancias de productividad en relación con su factura general.
"Ese vínculo aún no existe, ¿verdad?", dijo a Rapid Response. "Creo que tal vez implícitamente se está enviando más, pero es muy difícil trazar una línea entre esas estadísticas y, 'Ok, ahora estamos produciendo un 25% más de funciones útiles para el consumidor'."
Los comentarios de Macdonald se produjeron después de que Praveen Neppalli Naga, CTO de Uber, se volviera viral por decir que la compañía ya había agotado su presupuesto de Claude Code para el año en abril.
Sam Altman, director ejecutivo de OpenAI, dijo que es una crítica justa que las empresas pregunten a dónde va su dinero.
"Creo que esta es la contribución más justa, la crítica actual de la IA, que es, escuchas a las empresas decir, estoy gastando una tonelada de dinero en IA", dijo Altman a CNBC durante una entrevista el 1 de junio. "Y sé que están sucediendo cosas geniales, pero sé que hay una tonelada de desperdicio, y sabes, ¿cuánto tiempo tengo que esperar para que realmente se vea en los ingresos, y cuánto tiempo tengo que esperar para realmente controlar los costos?"
Altman dijo que asume que la industria de la IA lo resolverá bastante rápido.
Anteriormente, el director ejecutivo de OpenAI dijo que una de las cosas negativas que escucha de las empresas es que "la gente siente que está siendo muy productiva", pero no están viendo ganancias reales.
"¿Dónde están los ingresos, dónde están las ganancias reales de productividad?", dijo Altman durante una reciente aparición virtual en un evento de IA en Australia, según Forbes Australia.
El profesor de la NYU Scott Galloway Cindy Ord/Getty Images Scott Galloway dijo que el momento actual "se siente como el 99", como justo antes de que estallara la burbuja de las puntocom.
"Estoy esperando que el primer director ejecutivo salga y diga: 'Tenemos que involucrar a compras, y tenemos que reducir drásticamente nuestros gastos aquí'", dijo Galloway a fines de mayo durante un episodio en vivo del podcast "Prof G Markets", del que es coanfitrión.
Galloway dijo que es probable que "una empresa tradicional de Fortune 500 inicie el cambio de narrativa.
"Ok, esto ha sido divertido, pero tenemos que disminuir drásticamente nuestra inversión en IA, porque no estamos viendo el tipo de ROI que anticipamos", dijo Galloway que diría la compañía.
El multimillonario Mark Cuban dijo que no es sorprendente que las empresas no estén viendo un retorno de la inversión. Heather Diehl/Getty Images Mark Cuban dijo que el problema no es el gasto en tokens.
"Las empresas han fallado en la integración de nuevas tecnologías", escribió Cuban en X en respuesta a una historia sobre un director ejecutivo que redujo el gasto en tokens.
En cambio, las empresas deben pensar en "qué puede hacer un competidor para desintermediarlas".
"Es el dilema de la IA del innovador", escribió.
Jason Lemkin Jason Lemkin, a veces llamado el "Padrino de SaaS", dijo que no todas las empresas serán iguales en una posible crisis de liquidez.
"Creo que vamos a entrar en un mundo donde las cosas están cada vez más bifurcadas, y veremos a personas que obtienen cada vez más ganancias del gasto en IA", dijo Lemkin durante un episodio del podcast "20VC" publicado el 28 de mayo.
Lemkin dijo que las empresas "con más de un millón en ingresos por empleado" continuarán "tokenmaxxing hasta que no haya un mañana".
"Si ya eres hipereficiente, encontrarás más formas de usar la IA", dijo. "Las personas que son menos eficientes, que son organizaciones más grandes y más tradicionales, creo que, a medida que avance el año, se volverán más escépticas, especialmente si los precios suben".
Lemkin es el fundador de SaaStr, la comunidad más grande del mundo de fundadores de empresa a empresa.
Shruti Gandhi, socia general de Array Ventures Shruti Gandhi, socia general de Array Ventures, dijo que las empresas de tokenmaxxing suenan como empresas que medirían la productividad encendiendo todas las luces.
"Gastar más no significa producir más", escribió en X. "La mayoría de las empresas que dan acceso a la IA a los empleados no tienen una idea real de para qué se utiliza, si cambió algún resultado o si esos resultados habrían sido los mismos de todos modos".
Tokenmaxxing es solo maximizar la electricidad. Imagina a un director ejecutivo de una fábrica caminando diciendo "¡mira lo productivos que somos!" mientras todas las luces están encendidas, todas las máquinas están inactivas y se jacta de la factura de la luz. Así es como suenan muchas empresas de IA en este momento... https://t.co/5yN82HN3Db
Ella dijo que algunas empresas "se tomarán en serio la comprensión del ROI", pero otras solo se darán cuenta demasiado tarde de que deberían haber prestado más atención.
"La pregunta más importante es qué herramientas necesitamos realmente para empezar a resolver esto, porque ahora mismo nadie tiene una buena respuesta", escribió.
El veterano investigador de IA Richard Socher dijo que su empresa, Recursive Superintelligence, está superando sus expectativas gracias a su enorme gasto en tokens.
"Se siente como si nuestro pequeño equipo estuviera ejecutando a un nivel que es como 10, 20 veces el tamaño", dijo Socher durante un episodio de mayo del podcast "This Week in AI". "Como si estuviéramos teniendo resultados de investigación que yo hubiera esperado que hicieran equipos de cientos de personas, pero somos equipos de solo varias docenas".
Socher, quien anteriormente fue jefe de investigación de IA en Salesforce, dijo que esperaba que más startups tuvieran un presupuesto como el suyo, donde el gasto en computación de IA excede lo que se gasta en empleados reales.
Recursive Superintelligence lleva el nombre de la idea de que la IA eventualmente podrá mejorarse a sí misma. Socher dijo que los gastos de la startup son la realidad si la empresa espera impulsar el futuro de la IA.
Gary Marcus, investigador de IA y profesor emérito de la Universidad de Nueva York Gary Marcus dijo que la industria de la IA está en problemas si otras empresas tienen la misma experiencia que Uber. Sam Barnes/Web Summit vía Sportsfile vía Getty Images El comentarista de IA Gary Marcus dijo que la "histeria de los agentes" impulsó gran parte de la demanda inicial de IA.
"Ahora la variable crítica es si estos agentes, que son caros, dan sus frutos", escribió Marcus en X en mayo. "Los casos de Uber y Microsoft, las frustraciones de GeoHotz (que estaba totalmente involucrado), etc., son posiblemente señales de que la confiabilidad y el rendimiento pueden no estar ahí para muchos clientes".
La industria de la IA está en problemas si otras empresas tienen la misma experiencia que Uber, dijo Marcus.
"Si suficientes otras empresas informan lo mismo, la burbuja estalla. ??", escribió en X.
Michael Burry, inversor de la fama de "The Big Short", no cree que el "tokenmaxxing" dure. Astrid Stawiarz/Getty Images El inversor Michael Burry, un escéptico frecuente de la valoración de Nvidia, ha dicho que la tendencia del tokenmaxxing no durará.
"Tokenmaxxing no es simplemente un uso intensivo de la IA, y ciertamente no es un uso sostenible de la IA", escribió en una publicación de mayo en su Substack. "Es un consumo excesivo impulsado por cuotas, impulsado por tablas de clasificación, ordenado por la gerencia".
Burry calificó el gasto desenfrenado en IA como una "fase loca, apresurada y temporal". Dijo que es simplemente insostenible para la industria de la IA.
"Todo el mundo ya lo está usando, y muchos lo están usando tan frenética y costosa como sea posible durante esta fase de entrenamiento masivo".
Conocido por su enorme apuesta contra la burbuja inmobiliaria de mediados de la década de 2000 que luego lo llevó a su momento en Hollywood, Burry se ha convertido en un comentarista frecuente de Substack, donde expresa sus puntos de vista sobre una burbuja de IA. En el pasado, Nvidia ha sentido la necesidad de rechazar sus comentarios.
Akshat Bubna, cofundador y CTO de Modal Akshat Bubna, CTO de Modal, dijo que es difícil para las empresas saber qué tokens son desperdicio.
"Estoy bastante seguro de que el 50% del gasto interno en tokens es inútil, pero en este momento es difícil saber qué 50%", escribió Bubna en X.
Bubna dijo que le encantaría tener una forma mucho mejor de rastrear el uso.
"Como administrador, me encantaría un panel que desglosara el gasto de cada persona en grupos resumidos", escribió. "Es mucho más fácil gastar más cuando se puede trazar una línea clara hacia el valor".
Sundar Pichai, director ejecutivo de Google, dijo que está escuchando las preocupaciones directamente.
"He escuchado anécdotas de muchos CIOs que están muy preocupados por cuánto están gastando sus empresas", dijo Pichai recientemente en la conferencia de desarrolladores insignia de Google, I/O. "Se puede sentir al hablar con ellos. Y creo que el problema empeorará a medida que avance el año".
La respuesta de Pichai no es desestimar a los contadores, sino ofrecerles un modelo de IA más eficiente. Promocionó Gemini 3.5 Flash de Google, un modelo que la compañía dijo que estaba "optimizado para tareas del mundo real a mayor velocidad y menor costo".
"Incluso teniendo en cuenta el uso de tokens, Flash es rentable".
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