OpenAI y Broadcom han presentado una nueva alianza con un nombre que no pasa desapercibido ante los ojos de nadie: Jalapeño. Así se llama el primer chip de inteligencia artificial (IA) diseñado por OpenAI, construido desde cero en apenas nueve meses y optimizado específicamente para inferencia.

La inferencia es el proceso por el que los modelos responden a las consultas de los usuarios en ChatGPT y otras aplicaciones. Los resultados iniciales son prometedores, ya que según Hock Tan, consejero delegado de Broadcom, el acelerador logra un ahorro de costes de aproximadamente el 50% frente a las unidades de procesamiento gráfico convencionales utilizadas en IA.

De esta forma, los chips finales se integrarán en grandes centros de datos de Microsoft —uno de los principales inversores de OpenAI— y otros socios a partir de finales de este año. Tan confía además en superar su previsión anterior de desplegar 1,3 gigavatios en chips el próximo año, dado el volumen de demanda existente.

El movimiento forma parte de una estrategia más amplia de OpenAI para diversificar su cadena de suministro de semiconductores y reducir su dependencia de Nvidia, líder indiscutible del mercado. En esa línea, la compañía ya ha cerrado acuerdos multimillonarios con Advanced Micro Devices y Cerebras Systems. Para financiar esta expansión de infraestructura, OpenAI captó 122.000 millones de dólares a principios de año, si bien sus acuerdos de financiación con proveedores como Nvidia y AMD han recibido críticas por su naturaleza circular.

En cuanto al calendario, Broadcom y OpenAI tienen ya trazada una hoja de ruta conjunta: la siguiente generación de chips está prevista para 2028, con lanzamientos anuales a partir de entonces. Para Hock Tan, este modelo acabará siendo la norma en el sector. “En definitiva, cada uno de los creadores de modelos de vanguardia —y no hay muchos fuera de China en este momento—, con el tiempo, creará su acelerador de IA y su red óptimos y personalizados”, asegura.