España tiene ante sí una de las mayores oportunidades económicas de su historia reciente. La inteligencia artificial (IA) generativa podría añadir entre 100.000 y 120.000 millones de euros al año a su PIB, un 8% más sobre la economía actual, si las empresas la adoptan de forma generalizada en los próximos diez años.
Pero hay un problema que los datos hacen cada vez más difícil ignorar: las personas que tienen que manejar esa tecnología no saben hacerlo.
Fabien Curto Millet, portavoz de Google, muestra cómo dos informes lo documentan con cifras concretas. El primero, elaborado por Implement Consulting Group para Google, modela el impacto económico de la IA generativa en España sector por sector.
El segundo, elaborado por INCO, también para Google. a partir del análisis de más de 31 millones de ofertas de empleo en toda la UE, hace una radiografía del mercado laboral en tiempo real.
Su conclusión conjunta es clara, la oportunidad existe pero la barrera no es la tecnología, sino el talento.
Ya hoy, el 22% de las casi dos millones de ofertas de empleo de nivel inicial en España exige habilidades en IA. La demanda se concentra en marketing digital, logística y contabilidad, sectores alejados del perfil técnico al que habitualmente se asocia su uso.
Potencial PIB España
+8%
120.000 M€/año en 10 años
Empleos analizados
21,3 M
Total fuerza laboral española
Cambio de empleo/año
70-130K
Estimación en puestos expuestos
Distribución del empleo español ante la IA generativa
58% complementados con IA, 36% sin automatización, 6% con alto riesgo.
IA como complemento (12,4 M empleos) Sin automatización (7,6 M empleos) Alto riesgo de desplazamiento (1,3 M empleos)
Fuente: Implement Consulting Group para Google, La oportunidad económica de la IA generativa en España (2024)
El empleo: más complemento que destrucción
El análisis de Google divide el mercado laboral en tres grupos. El más numeroso corresponde a personas cuyo trabajo se verá complementado por la IA: la tecnología automatizará una parte de sus tareas liberando tiempo otras actividades más importantes. Abogados, contables, ingenieros, periodistas o analistas financieros están en este grupo.
El porcentaje restante trabaja en empleos que es difícil que la IA toque, como construcción, hostelería, cuidados, trabajo al aire libre. Y sólo un 6% se enfrenta a una exposición alta, con más de la mitad de sus tareas susceptibles de ser automatizadas. Aquí se concentran los puestos administrativos, los operadores de call centers y los traductores.
Incluso en este último grupo, el informe no pronostica desempleo masivo. El modelo asume recolocación total de los trabajadores desplazados a lo largo de la próxima década.
Ofertas entry-level con IA (España)
22%
Sobre ~2 millones de ofertas de nivel inicial
Pymes europeas sin talento IA
74%
No encuentran candidatos cualificados
% de ofertas de empleo que exigen habilidades en IA — Europa
Soporte TI: del 12% al 47%. Datos y BI: del 18% al 47%. Marketing: del 17% al 42%. Software: del 15% al 41%. Contabilidad: del 11% al 39%. Logística: del 11% al 29%. Administración: del 8% al 26%.
2022-23 2024-25
Fuente: INCO para Google, Europe at Work in the Age of Generative AI (2025) · Análisis de 31,2 millones de ofertas en UE y Reino Unido
En cifras concretas, el estudio estima que cada año tendrán que buscar un nuevo empleo entre 70.000 y 130.000 personas en puestos altamente expuestos, pero la economía estará suficientemente reforzada como para proporcionarlos.
Además, hay un matiz de género que el informe no pasa por alto. Las mujeres están proporcionalmente más expuestas que los hombres, tanto en el tramo positivo como en el negativo. El 62% de las trabajadoras verá su empleo complementado por la IA, frente al 54% de los hombres. Esto se debe a que trabajan en mayor proporción en profesiones como la docencia o el derecho, donde la tecnología actúa como amplificador.
Pero también representan el 8% de los empleos altamente expuestos, frente al 5% masculino, por los puestos administrativos y de atención telefónica.
La brecha de talento, el obstáculo real
En líneas generales, la oferta de talento no acompaña en Europa, ya que faltan trabajadores europeos adultos que hayan recibido formación en IA en el último año. El estudio de INCO demuestra que la demanda existe, pero nadie la está canalizando.
En España el cuadro es similar. El informe de Implement advierte de que en 2023 el problema es que no había una adaptación total a la tecnología general. Ahora, las empresas deben aportar algún tipo de reconversión o curso en los próximos cinco años.
Fabien Curto Millet, economista jefe de Google, intenta poner freno al alarmismo. "Los titulares se centran en qué trabajos van a desaparecer", señala, pero recuerda que en 2016 se predijo que los radiólogos desaparecerían, y hoy es una de las profesiones con mayor demanda. Su argumento central es que "la IA no automatiza empleos per sé, automatiza tareas para complementar las funciones de los trabajadores".
La oportunidad de los 120.000 millones de euros existe para España y cuello de botella no es la tecnología, es su adaptación.
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