OpenAI está lanzando una versión preliminar de un modelo de inteligencia artificial (IA) diseñado para acelerar el descubrimiento de fármacos, sumándose así a un campo de creciente interés para las empresas tecnológicas deseosas de demostrar que la IA puede allanar el camino hacia mayores avances científicos.
El fabricante de ChatGPT ha anunciado que el modelo, GPT-Rosalind, está diseñado para investigar en ciencias biológicas, con el objetivo de extraer información de grandes volúmenes de datos y convertir estudios científicos en aplicaciones para la atención de los pacientes.
El modelo estará disponible inicialmente como una versión preliminar para clientes comerciales.
OpenAI, Anthropic PBC y Google se han centrado cada vez más en aplicaciones científicas y sanitarias de la IA, desde su uso para orientar la investigación de nuevos fármacos hasta su análisis de datos médicos personales.
En 2024, dos científicos de Google DeepMind compartieron el Premio Nobel de Química por AlphaFold, un sistema de IA que predice estructuras proteicas. Esta tecnología se considera prometedora, y algunos fármacos descubiertos con la ayuda de la IA ya se encuentran en las primeras fases de ensayos clínicos .
Joy Jiao es quien dirige la investigación en ciencias biológicas de OpenAI, y ha afirmado que la compañía espera que el modelo pueda servir como socio de investigación para las empresas que lo utilizan, especialmente en trabajos de biología que dependen cada vez más de la informática.
Aunque OpenAI aún no cree que la IA pueda utilizarse por sí sola para desarrollar nuevos tratamientos para enfermedades, "creemos que existe una oportunidad real para ayudar a los investigadores a avanzar más rápidamente en algunas de las partes más complejas y que más tiempo consumen del proceso científico", declaraba Jiao en una rueda de prensa.
OpenAI y su rival Anthropic han estado compitiendo por desarrollar modelos de IA más avanzados capaces de realizar tareas, incluyendo programación, ciencia y ciberseguridad, con la esperanza de convencer a más empresas de que esta tecnología les ahorrará tiempo y dinero.
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