














Un flujo de casi 8.000 euros por segundo o 250.000 millones de euros en todo 2025. Ese es el dinero que procesó la plataforma de gestión de tesorería corporativa de Embat, una startup nacida en 2021 que busca revolucionar los procesos de contabilidad en las empresas con ayuda de la IA. Su promesa es seductora: ahorrar tiempo y quebraderos de cabeza a sus usuarios de perfil financiero.
Se encuentra en pleno salto internacional tras la apertura de oficinas en Londres (Reino Unido) y Munich (Alemania). Lo hace después de la adquisición transformacional el año pasado de la estadounidense Necto, un especialista en conectividad bancaria global que le ha abierto las puertas de 15.000 entidades de todo el mundo vía API, entre los que se incluyen bancos internacionales como JPMorgan, Wells Fargo, Deutsche Bank, HSBC o Barclays, entre otros.
"Nos permite conectar con los bancos con los que operan empresas internacionales, algo crítico para competir en mercados como Reino Unido o Alemania. En 2026, nuestro foco estará en consolidar esa presencia y seguir incorporando inteligencia artificial en funciones clave como previsiones, pagos y gestión de liquidez", apunta Carlos Serrano, cofundador y coCEO de Embat junto a Antonio Berga.
Ambos ex JPMorgan crearon la empresa hace apenas cinco años en Madrid bajo la resaca de la pandemia y ahora su proyecto fintech cuenta ahora con 120 empleados; aspira a cerrar 2026 por encima de los 200 fruto a la aceleración de su negocio y su salto internacional gracias a sus partners. De hecho, más de la mitad de sus nuevos clientes el año pasado se originaron fuera de España. En total, Embat procesó más de 250.000 millones de euros en 2025, un 38% más en tasa interanual, repartidos en más de 47 millones de transacciones distintas.
Todo por seguir el ritmo de sus clientes como Cabify, Wallapop, Molins y así hasta 350 empresas que tienen en común dos cosas: operan en diferentes países y con múltiples bancos a la vez. Según Embat, su plataforma permite hacerlo más sencillo centralizando y automatizando gran parte de la gestión. De hecho, según sus cálculos, un usuario puede llegar a ahorrar hasta 10 horas semanales, es decir, que sumarían hasta 21 días libres en todo un año.
Su crecimiento va de la mano de un uso intensivo de la inteligencia artificial y la implementación en sus soluciones. Sigue un modelo híbrido: es tanto desarrollador de modelos propios como adaptador de soluciones externas de LLMs como OpenAI o Gemini. "La clave está en que Embat no intenta competir con los foundation models, sino en cómo los combina con datos estructurados de ERPs, bancos y el conocimiento específico del dominio de tesorería corporativa", explican a Business Insider España desde la startup.
En medio de dudas existenciales en el sector del software ante la IA, la empresa española tiene claro cuál es su valor añadido. "Lo que aporta Embat frente a una integración directa es el contexto de dominio y la orquestación inteligente: un CFO no puede simplemente conectar Claude a su banco y esperar que entienda qué transacciones corresponden a qué facturas, cómo reconciliar pagos, o cómo categorizar movimientos según su plan contable específico", explican.
Según la empresa, la plataforma de Embat aporta la capa de datos estructurados (conexiones con bancos, ERP, etc), las reglas de negocio de tesorería o los flujos de trabajo específicos (reconciliación, previsiones, aprobaciones...). En cuanto a la nueva etapa de IA agéntica, la fintech ve más una oportunidad que una amenaza.
"Los agentes de IA necesitan herramientas especializadas para ser útiles, y Embat puede posicionarse como el 'sistema operativo financiero' que los agentes consultan. Un agente genérico no puede ejecutar un pago, reconciliar un extracto o predecir liquidez sin las APIs y el contexto que Embat ya tiene construido", argumentan.
"La oportunidad está en ser la infraestructura de acción financiera que los agentes necesitan para operar en el mundo real de la tesorería", aseguran desde Embat. En 2025 lanzó TellMe, un asistente de tesorería basado en IA que aprende del comportamiento colectivo de cientos de equipos financieros para mejorar previsiones y detectar riesgos. El resultado, según Embat, es que la precisión en las previsiones de flujo de caja supera el 90% y los ciclos de cierre financiero que antes duraban días ahora se completan en horas.
Embat ha levantado 21 millones de euros de capital entre inversores de prestigio. Cuenta con el respaldo de firmas como Samaipata, fondo español creado por José del Barrio tras la venta de la app de delivery La Nevera Roja hace más de una década. También es accionista de Embat el gigante sueco Creandum de Staffan Helgesson, que ha sido inversor de grandes éxitos en Europa como Spotify, la fintech Klarna, la app de movilidad Bolt o el neobanco Trade Republic.
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