





















La euforia que está generando la inteligencia artificial va a ir de la mano cada vez más de una dosis de pesimismo. La oportunidad de la crisis y la rentabilidad de un riesgo de una magnitud que nadie esperaba. La alegría sobre las posibilidades de la IA para los bancos ya no reina en los cuarteles generales de JPMorgan, uno de los socios fundadores de la alianza Project Glasswing junto a Anthropic.
Los comentarios ante inversores y analistas de las cúpulas de los grandes bancos han sido positivos en general en relación al negocio (ingresos-costes) o las posibilidades de la IA (eficiencia, productividad...), pero la conferencia de los directivos de JPMorgan tuvo un tono algo más pesimista. Quizá solo es un baño de realidad.
"Llevamos mucho tiempo hablando del riesgo cibernético. De hecho, creo que dije en la Carta del Presidente que es nuestro mayor riesgo", apuntó el presidente ejecutivo, Jamie Dimon, en el conferencia con analistas posterior a los resultados. "La IA lo ha empeorado. Lo ha hecho más difícil. Por supuesto, estamos al tanto sobre Mythos, que estamos probando ahora y analizando, y efectivamente crea vulnerabilidades adicionales. Quizá en el futuro también ofrezca mejores formas de reforzarse", lamentó.
Tanto JPMorgan como la mayoría de entidades bancarias fueron llamadas a Washington a una reunión con Scott Bessent (Tesoro) y Jerome Powell (fed) para tratar el asunto de las nuevas capacidades IA. Todas ellas están expuestas a viejos sistemas tecnológicos que apenas han visto la luz del día, seguros por obsolescencia, pero que en la nueva era de la IA pueden verse expuestos como alertó Anthropic con el no-lanzamiento de Mythos, después de detectar cientos vulnerabilidades en sistemas y software que llevan operando décadas.
A mediados de febrero, varias semanas antes del revuelo generado por Mythos, Anthropic anunció nuevas capacidades de Claude para traducir código antiguo y, en concreto, COBOL, el lenguaje de IBM sobre el que se cimentaron las infraestructuras bancarias modernas.
El sector, sin embargo, está continuo proceso de actualización. "Creo que cada industria es diferente. En contexto, creo que JPMorgan está muy bien protegido. Gastamos mucho dinero y tenemos a los mejores expertos. Estamos en contacto constante con el gobierno y estamos actualizando continuamente las cosas", comentó Dimon.
El único gran banquero superviviente a la crisis de 2008, que se llevó por delante a Wall Street, ha querido poner el foco fuera del banco. "El riesgo cibernético no está aislado a los bancos. Es como si miraras prácticamente a cualquier industria. Por ejemplo, estamos conectados a bolsas y otros elementos que crean capas adicionales de riesgo, en los que trabajamos con mucha gente para protegernos", señaló. "Es un asunto completo, un trabajo a tiempo completo".
Dimon recordó que es un asunto que trasciende a las propias empresas privadas, pero recordó que es una tarea de todos ante un escenario en el que es más barato atacar que defenderse. "Creo que el Gobierno también es consciente de ello. Recordad que tienes ciberdelincuentes pero tienes ciberestados, tienes ciberriesgos en todas partes, y por eso hay que ser bastante cuidadoso. Diría que los bancos, en conjunto, están bastante bien protegidos. Eso no significa que todo de lo que dependen los bancos esté igual", dijo.
David Solomon, primer ejecutivo de Goldman Sachs, fue más específico al mencionar que trabajan "estrechamente con Anthropic" confirmando que es una de las 50 entidades que se ha sumado a la alianza Glasswind enfocada en reforzar sistemas críticos que van desde el sector bancario, al software o la energía.
Sin embargo, el banquero de Goldman puso el enfasis en el impacto positivo que espera de la IA en su negocio de banca de inversión. Solomon "un alto grado de confianza" en el crecimiento de la firma a 3-5 años vista gracias a la IA, y auguró "un superciclo tecnológico extraordinariamente constructivo".
Durante la call con analistas, el ejecutivo aseguró que están acelerando inversiones en migración a la nube y calidad de datos como base para desplegar IA, con el objetivo declarado de generar mayor apalancamiento operativo y mejor ratio de eficiencia. "No encuentro un solo CEO que no esté hablando de esto", aseguró el jefe de la entidad que asesora a miles de compañías en todo el mundo en toda clase de operaciones corporativas.
En otro encuentro virtual, ya el miércoles, el consejero delegado de Bank of America, Brian Moynihan, destacó el despliegue de IA que están realizando en las actividades cotidianas de la entidad.
"Tenemos 90 implementaciones en funcionamiento. Los 200.000 empleados tienen acceso a la IA o pueden utilizarla a diario. Todavía estamos en las primeras etapas de lo que todo esto supondrá, pero ya estamos viendo beneficios reales hoy en día", asegura.
"Somos beneficiarios del impacto de toda la tecnología, incluida la IA. La hemos aplicado y seguiremos aplicándola", afirmó Moynihan, reconociendo que este despliegue "genera cuestiones sobre ciberseguridad y aspectos similares" que el banco se toma "extremadamente en serio" y donde invierte con fuerza.
El directivo subrayó que la protección del dato es una ventaja competitiva, no un freno. "Sinceramente, algunos de los límites en nuestra adopción de estas tecnologías vienen de que estamos protegiendo los datos de los clientes, mientras que otros no lo hacen", señaló, recordando que esta tensión existe "desde la computación en la nube".
La estrategia de Bank of America pasa por aprovechar los modelos externos sin alimentarlos con información propietaria del banco debido a las dudas que genera tanto la ciberseguridad en torno a la IA. A su vez, según Moynihan, esto enlaza con la seguridad y la resiliencia operativa que busca tener el banco en todo momento.
"Hemos dedicado mucho tiempo, esfuerzo y dinero a lo largo de los años para asegurarnos de alcanzar lo que llamamos 'never down' (nunca caído)", explicó en referencia a los sistemas redundantes y copias de seguridad en caliente capaces de relevarse entre sí ante cualquier incidencia técnica.
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