El mes pasado, Walk My Walk alcanzó el número uno en la lista de ventas digitales de canciones country de Billboard. La melancólica melodía, con letras como "Cada cicatriz es una historia que he sobrevivido, he pasado por un infierno, pero sigo vivo", se ha reproducido más de 8 millones de veces en Spotify. La canción no fue interpretada por un artista humano: Breaking Rust, a pesar de tener la cara de un hombre guapo y rudo con sombrero de vaquero en su perfil de Spotify, es un proyecto de inteligencia artificial. Pero hay una persona real que afirma que el trabajo de Breaking Rust es una imitación: Blanco Brown, un artista que mezcla el country y el rap, que afirma que el creador de la canción utilizó la inteligencia artificial para emular su estilo. La persona detrás de Breaking Rust no respondió a un mensaje que le envié preguntándole por el origen del sonido.

Es el último ejemplo de cómo la música generada por IA, con sus orígenes opacos, puede crear confusión sobre quién es el verdadero autor de una canción con la misma facilidad con la que puede crear un éxito. La música generada por IA que se parece mucho a tus favoritas, pero que se ha creado con unas pocas indicaciones, se ha vuelto viral, extendiéndose por todas partes y más rápidamente de lo que las discográficas pueden eliminarla.

Cuando algunas de las primeras canciones generadas por IA comenzaron a acumular reproducciones hace dos años, las discográficas se lanzaron a la batalla, amenazando y emprendiendo acciones legales para impedir que los generadores de IA entrenaran y utilizaran las voces y los estilos musicales de sus artistas. Universal Music Group (UMG) presionó para que se retirara un vídeo de YouTube en el que la voz de Eminem rapeaba sobre gatos. Spotify eliminó las canciones de mala calidad generadas por IA que eran escuchadas por bots para cosechar los beneficios del streaming, y UMG también consiguió que las plataformas de streaming eliminaran una canción viral de Drake que no era en absoluto de Drake y The Weeknd, sino una canción escrita por Ghostwriter, un artista anónimo que utiliza IA para producir música y que solo aparece en público envuelto en un capuchón blanco y gafas oscuras.

Ahora, las discográficas están empezando a bajar los puños y a estrechar la mano a los generadores de música con IA.

Warner Music Group anunció el mes pasado que había llegado a un acuerdo en la demanda contra el generador de música con IA Suno (una prueba del servicio realizada por los demandantes reveló que Suno producía obras similares a las de ABBA y Chuck Berry cuando se le pedía que imitara su estilo) y que había firmado un acuerdo de colaboración con la empresa. Robert Kyncl, director ejecutivo de WMG, lo calificó como "una victoria para la comunidad creativa que beneficia a todos". El anuncio se produjo pocas semanas después de que UMG, el sello discográfico más grande del mundo, llegara a un acuerdo en su demanda por infracción de derechos de autor contra el generador de música con IA Udio, y anunciara que ambos se habían asociado para crear un nuevo servicio de suscripción, cuyo lanzamiento está previsto para el próximo año, que funcionará con IA generativa y música con licencia de los artistas del sello.

Cada minuto que se dedica a escuchar una pista generada por IA es un minuto menos que se dedica a escuchar una pista de un artista”. – Mark Mulligan, fundador y analista musical sénior de la empresa de investigación MIDiAA

Las empresas de IA se enfrentan a una serie de demandas judiciales tras utilizar material protegido por derechos de autor para entrenar sus modelos. La batalla se está librando en Hollywood, en la industria de la información y en las artes visuales; la industria musical es la última en decidir que quizá sea mejor llevarse bien con la IA que continuar una batalla judicial espinosa y prolongada cuando sus derechos se encuentran en una zona gris. "La IA ha llegado para quedarse, es transformadora", afirma Chris Wares, vicedirector del Departamento de Negocios Musicales del Berklee College of Music. Las discográficas, afirma, "se están preparando para el futuro".

La proliferación de voces y estilos musicales generados por IA ha inundado las plataformas de streaming y las redes sociales con una avalancha de nuevas canciones, algunas buenas, muchas otras mediocres y poco pegadizas. Hay más de 100 millones de canciones en Spotify, Apple Music y Bandcamp, y muchas de ellas rara vez o nunca se reproducen. Deezer, una plataforma de streaming francesa, afirmó en abril que cada día se subían unas 20.000 canciones generadas íntegramente por IA, lo que supone casi una quinta parte de todo el contenido nuevo. A medida que se suben más listas de reproducción y artistas que crean música con IA generativa, los artistas humanos deben luchar por captar la atención del público. En julio, un grupo llamado The Velvet Sundown acumuló rápidamente un millón de reproducciones en dos álbumes, algo que muchas bandas independientes luchan por conseguir en las plataformas de streaming, pero las fotos de la banda en redes sociales están generadas por IA y se desconoce quiénes son las personas reales que hay detrás del proyecto. En noviembre, Billboard identificó al menos seis canciones creadas con IA o con ayuda de IA que habían subido a sus diversas listas de éxitos. En medio de esta avalancha, Spotify actualizó su política de suplantación de identidad en septiembre, afirmando que eliminaría las canciones que incluyeran el uso no autorizado de la voz de alguien.

Si alguien crea una versión musical con IA o un mashup viral, como reunir a Stevie Nicks y Lindsey Buckingham para un nuevo álbum de Fleetwood Mac o acabar con la rivalidad entre Kendrick y Drake en una colaboración generada, el factor novedad podría impulsar las cifras de escuchas y restar protagonismo a las obras originales de esos artistas. Pero el objetivo de estas colaboraciones es crear nuevas fuentes de ingresos para los artistas. El acuerdo con Warner estipula que Suno solo permitirá a las cuentas de pago descargar el audio generado, y establece que los artistas deben dar su consentimiento para que se regeneren sus nombres, voces, composiciones e imágenes. En una industria en la que el streaming ha reducido drásticamente los derechos de autor, esto podría suponer un impulso: si los fans crean música de sus artistas favoritos, podría generar ingresos pasivos para los músicos. Pero eso también significa que las obras originales de los artistas competirán por los oídos del público con derivados de sí mismas, no solo por tus oídos, sino también por los ingresos del streaming.

"La razón por la que ninguna música generada por IA puede anteponer al artista es porque nos encontramos en una economía de atención finita. Cada minuto que se dedica a escuchar una pista generada por IA es un minuto menos que se dedica a escuchar una pista de un artista", afirma Mark Mulligan, fundador y analista musical sénior de la empresa de investigación MIDiA. "Sin duda, ahora nos encontramos en un mundo en el que cada vez más consumidores están creando, y eso compite con el tiempo dedicado al entretenimiento".

Parte de ese proceso creativo puede llevarnos de vuelta a raíces más antiguas en cuanto a cómo las personas interactúan con la música. Durante cientos, si no miles, de años, la música era algo comunitario. Las personas la tocaban juntas y la utilizaban para transmitir historias. Con la tecnología de grabación y la radio, la música se distribuyó ampliamente, lo que "creó una brecha entre el artista y el fan", afirma Mulligan. "Llegamos a la idea de que la música es un punto final creativo y que el público no ayuda a dar forma a lo que es la música, salvo cuando vas a ver a la banda tocar en directo". Pero ahora, las herramientas de IA se están convirtiendo en la forma definitiva de expresión de los fans. "Estamos ampliando el embudo de la creatividad", afirma Mulligan.

Eso es si los artistas autorizan que las plataformas utilicen sus voces. Algunos músicos con visión de futuro, como Grimes, ya han creado clones de sus voces e invitado a los oyentes a experimentar. No está tan claro si las estrellas del pop típicas aceptarán que se utilice su voz para cantar letras que no han visto, y si las posibles nuevas fuentes de ingresos de un experimento de este tipo compensarían el riesgo. El viernes, Brown lanzó un remix trailertrap de Walk My Walk, una especie de recuperación de su propio estilo después de ver cómo lo imitaban. Hasta ahora, solo tiene 2.000 reproducciones. "Si alguien va a cantar como yo, debería ser yo", declaró Brown a Associated Press el mes pasado. En el futuro, probablemente habrá que escuchar más de una vez para saber si la música que escuchamos la interpretan los artistas que nos gustan.