惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

美团技术团队
J
Java Code Geeks
有赞技术团队
有赞技术团队
GbyAI
GbyAI
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
博客园 - 叶小钗
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
Microsoft Security Blog
Microsoft Security Blog
IT之家
IT之家
G
Google Developers Blog
月光博客
月光博客
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
S
SegmentFault 最新的问题
博客园 - 三生石上(FineUI控件)
钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知
博客园 - Franky
腾讯CDC
V
Visual Studio Blog
博客园 - 【当耐特】
D
Docker
H
Hackread – Cybersecurity News, Data Breaches, AI and More
Engineering at Meta
Engineering at Meta
L
LangChain Blog

博客园 - 司徒正美

leetcode 91. Decode Ways leetcode 1214 Two Sum BSTs leetcode 198 House Robber I leetcode 986. Interval List Intersections leetcode 869. Reordered Power of 2 leetcode 925. Long Pressed Name leetcode 457. Circular Array Loop leetcode 1093. Statistics from a Large Sample leetcode 881. Boats to Save People leetcode 977. Squares of a Sorted Array leetcode 844. Backspace String Compare leetcode 1032. Stream of Characters leetcode 1023. Camelcase Matching leetcode 745 Prefix and Suffix Search leetcode 720. Longest Word in Dictionary leetcode 692. Top K Frequent Words leetcode 677. Map Sum Pairs leetcode 676. Implement Magic Dictionary leetcode 648. Replace Words
leetcode 213 House Robber II
司徒正美 · 2020-01-14 · via 博客园 - 司徒正美

你是一个专业的小偷,计划偷窃沿街的房屋,每间房内都藏有一定的现金。这个地方所有的房屋都围成一圈,这意味着第一个房屋和最后一个房屋是紧挨着的。同时,相邻的房屋装有相互连通的防盗系统,如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入,系统会自动报警。

给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组,计算你在不触动警报装置的情况下,能够偷窃到的最高金额。

示例 1:

输入: [2,3,2]
输出: 3
解释: 你不能先偷窃 1 号房屋(金额 = 2),然后偷窃 3 号房屋(金额 = 2), 因为他们是相邻的。
示例 2:

输入: [1,2,3,1]
输出: 4
解释: 你可以先偷窃 1 号房屋(金额 = 1),然后偷窃 3 号房屋(金额 = 3)。
     偷窃到的最高金额 = 1 + 3 = 4 。

1.先考虑一个问题,就是原条件中第一个与最后一个可以同时取.这个问题就是leetcode---打家劫舍1
记解决这个问题函数为 solve(int[] nums)
状态转移方程:
dp[i]=max(dp[i-2],dp[i-3])
2.增加了第一个和最后一个不能同时取的限制后,可以发现,
这时的最大值要么在solve(nums[0:nums.length-1])
或者在solve(nums[1:nums.length])
即把原问题划分为2个solve()问题

var rob = function(nums) {
    const n = nums.length;
    if (n < 2) return n? nums[0]: 0;
    return Math.max(robber(nums, 0, n-2), robber(nums, 1, n-1));
};

function robber(nums, start, end) {
    let pre = 0, cur = 0;
    for (let i=start;i<=end;i++) {
        let temp = Math.max(pre+nums[i], cur);
        pre = cur;
        cur = temp;
    }
    return cur;
}