惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

N
Netflix TechBlog - Medium
月光博客
月光博客
Y
Y Combinator Blog
WordPress大学
WordPress大学
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
雷峰网
雷峰网
美团技术团队
T
Tailwind CSS Blog
小众软件
小众软件
量子位
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
有赞技术团队
有赞技术团队
P
Proofpoint News Feed
G
Google Developers Blog
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
Recent Announcements
Recent Announcements
The GitHub Blog
The GitHub Blog
博客园 - 三生石上(FineUI控件)
云风的 BLOG
云风的 BLOG
Vercel News
Vercel News
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
爱范儿
爱范儿
V
Visual Studio Blog
H
Hackread – Cybersecurity News, Data Breaches, AI and More

Comments for 后端技术 by Tim Yang

黑客马拉松需要什么样的创新项目? – 后端技术 by Tim Yang 谈技术人员研究方向 – 后端技术 by Tim Yang Lua coroutine 不一样的多线程编程思路 – 后端技术 by Tim Yang 是时候支持HTTPS了:免费SSL证书letsencrypt配置教程 – 后端技术 by Tim Yang 单元化与分布式架构的切分问题 – 后端技术 by Tim Yang 开发效率与系统稳定性杂谈 – 后端技术 by Tim Yang Memcached数据被踢(evictions>0)现象分析 – 后端技术 by Tim Yang 为什么我认为架构师需要坚持写代码? – 后端技术 by Tim Yang MacBook Air与工作效率 – 后端技术 by Tim Yang 微信架构的启示 – 后端技术 by Tim Yang C, Erlang, Java and Go Web Server performance test – 后端技术 by Tim Yang MemcacheDB, Tokyo Tyrant, Redis performance test – 后端技术 by Tim Yang Twitter系统运维经验 – 后端技术 by Tim Yang 如何写nginx module – 后端技术 by Tim Yang 课题分离与他人叙事:认识自己的人生脚本 – 后端技术 by Tim Yang 我的半年健身心得:重塑精力与效率之路 – 后端技术 by Tim Yang 我们需要什么样的社会连接 – 后端技术 by Tim Yang 工程师如何规划新的一年计划 – 后端技术 by Tim Yang
2010年总结 – 后端技术 by Tim Yang
Call Girls in Noida · 2026-09-11 · via Comments for 后端技术 by Tim Yang

Friday, Dec 31st, 2010 by Tim | Tags:

2010年微博写得比较多,博客更新有点少,在2010还没跑完之前,用微博的方式总结4点

架构
很多技术人员发展方向是架构师,希望能像Google的架构师一样具备前瞻的架构设计能力。不过放松点,尽管大部分业内公司没有好的架构设计能力,但并没妨碍这些公司的业务正常运转,大部分情况公司生存之道不在技术之上,前提是技术不要成为绊脚石。
架构方面可以总结的一点是,架构师要有完美心态,今年有很多感悟,如果没有这种心态,始终需要有人为设计缺陷买单。明年会进一步坚持这个原则。

编程语言
虽然Erlang发展没有达到预期,但是函数式编程语言在分布式及互联网领域依然非常受重视,Erlang, Scala, Clojure 等语言缺少一个契机走向主流。
行业现状从TIOBE排行来看,除了Objective C异军突起,其他语言变化乏善可陈。
2010,团队中不少基础不错技术人员,由于只埋头在一种编程语言里限制思维的广度。一个优秀的技术人员至少精通两门编程语言,2011在团队内推广一下第二语言。

数据
MySQL并不适合存储海量数据,它的优势在可靠性和运维经验。
Web编程语言如PHP也不适合处理海量数据,它的优势在Web编程及敏捷开发。
MapReduce框架如Hadoop可以处理海量数据,但是它的优势是离线处理,在throughput而非latency。
实时性的海量数据怎么更好处理是一个问题。

技术交流
北京由一些媒体公司组织的技术交流活动较多。本有计划组织一些民间小范围交流,倾向于交流即所有参与者都能发出声音,而不是分享,但由于精力原因未能完成。
团队内部的技术交流也坚持了半年,虽然每次准备不是很充分,从小范围的了解来看,大家还是持肯定态度,今天也进行了本年最后一期。