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偷师是一款面向 AI 绘画用户的图片提示词反推 Chrome 插件，可以把网页上看到的优秀图片快速拆解成可复用的 AI 绘画提示词。
它不仅会简单描述“画面里有什么”，还会进一步分析主体、构图、光影、材质、文字、画面比例和视觉风格，并支持输出中文、英文和 JSON 结构化 Prompt。
对于经常使用 GPT Image、Midjourney、Nano Banana、Seedream、Qwen-Image 等模型找灵感的用户来说，它最大的作用就是：
看到喜欢的图片，不再需要自己一点一点研究提示词。
偷师是一款专门用于图片转提示词、AI Prompt反推和视觉参考拆解的浏览器插件。
安装以后，在网页上看到一张喜欢的图片，可以直接点击图片旁边的悬浮按钮，或者使用右键菜单进行反推。
AI 会分析图片中的：
最后整理成一段更适合继续用于 AI 生图的提示词。
它的核心思路并不是“复制原作者Prompt”，而是：
看懂一张优秀图片用了什么视觉方法，再把这些方法转成可以复用的Prompt。
需要注意：
反推出的提示词是AI根据图片推测生成的，并不是原作者真正使用的原始Prompt。
网页图片一键反推
浏览网页时，可以直接点击图片上的悬浮按钮，快速分析当前图片，不需要先把图片下载到电脑。
支持本地图片
除了网页图片，也可以上传自己电脑里的图片进行提示词反推。
适合分析收藏的摄影作品、海报、商品图和AI作品。
中英双语Prompt
反推完成以后，可以查看中文或者英文版本。
如果使用海外模型，可以直接复制英文提示词；使用国内模型则可以优先选择中文版本。
支持JSON结构化输出
除了普通自然语言Prompt，还可以输出 JSON 结构，更方便后续做：
自动识别图片类型
偷师会根据不同图片调整分析重点。
例如：
人像会重点分析：
五官、妆容、发型、服装、姿态、镜头和光影。
商品图则会重点分析：
材质、摆放方式、产品卖点、商业摄影和灯光。
海报和信息图则会额外关注：
文字、版式、元素数量和角落细节。
复杂图片自动精修
对于海报、拼贴图、信息图和商品广告等内容比较复杂的图片，插件会进一步检查画面结构，减少漏掉文字、元素和版式细节的情况。
智能截图反推
新版加入了截图反推功能。
按：
Alt + Q即可进入类似截图工具的选择模式。
可以手动框选网页中的某一区域，再对选中的画面进行提示词分析。
对于禁止右键、无法复制图片或者图片嵌套较复杂的网站比较实用。
本地提示词资产库
反推过的图片和Prompt可以保存到本地资产库中，并进行分类整理。
这样看到好图时可以先收藏和反推，以后再慢慢整理成自己的 Prompt 灵感库。
一键生成同款
反推完成以后，可以把当前提示词、图片比例等信息直接带到 PixPix 继续生成图片，减少来回复制粘贴。
偷师目前主要提供两种安装方式。
推荐普通用户优先使用 Chrome 商店版本。
基本使用流程：
如果 Chrome 商店暂时无法使用，也可以下载 ZIP 安装包。
手动安装流程：
chrome://extensions/手动安装版和商店版主要功能一致，但商店版升级更加方便。
偷师目前主要以 Chrome 浏览器扩展形式提供。
| 平台 | 支持情况 |
|---|---|
| Chrome桌面版 | 支持 |
| Chrome Web Store | 支持 |
| 本地ZIP安装 | 支持 |
| Windows | 可通过Chrome使用 |
| macOS | 可通过Chrome使用 |
| 独立手机App | 暂未提供 |
如果只是普通用户，建议直接安装 Chrome 商店版本，可以自动获得后续版本更新。
当前 Chrome 商店版本为 2.1.0。
偷师插件目前采用：
用户自带智谱 API Key
的方式进行图片分析。
也就是说，插件本身负责：
真正进行视觉理解和提示词生成时，则调用用户自己配置的智谱 API。
因此实际使用成本主要取决于：
智谱开放平台当前的模型价格和账户额度。
如果只是偶尔进行图片反推，实际调用量通常不会特别大。
具体模型价格和免费额度可能变化，建议以智谱开放平台当前规则为准。
对于这种需要上传图片和填写 API Key 的工具，隐私是比较重要的一点。
根据当前插件说明：
智谱 API Key只保存在用户自己的设备中。
插件不会主动上传：
只有当用户主动点击：
反推图片
或者：
上传本地图片
时，被选中的图片才会发送到智谱 API，用于进行视觉分析和生成提示词。
反推产生的历史记录和资产也主要保存在本地。
如果图片本身包含公司资料、客户信息或者其他敏感内容，仍然建议在上传给任何视觉模型之前确认数据是否适合发送到第三方 AI 服务。
偷师比较适合以下几类用户：
例如看到一张非常好看的电商广告图，不需要再自己猜：
这是广角还是长焦？什么灯光？什么构图？什么材质？
可以直接让偷师先完成第一轮视觉拆解，再根据自己的产品进行修改。
偷师的工作流程可以简单理解为：
网页图片 / 本地图片
↓
选择需要分析的画面
↓
发送到视觉模型
↓
识别主体、构图、光影、材质和风格
↓
生成中文 / 英文 / JSON Prompt
↓
保存到本地资产库
↓
复制使用或跳转 PixPix 生图它真正解决的并不是：
“帮你找到原作者真正使用的提示词。”
而是：
“把一张好图拆成AI能够理解和继续复用的视觉语言。”
这种方式更适合学习和二次创作，也比单纯复制一段Prompt更容易建立自己的视觉方法。
如果你经常使用 AI 生图，又有一个习惯：
看到好看的图片就想研究它到底是怎么做出来的，
偷师会是一个比较方便的图片提示词反推工具。
它最大的优势是直接集成在 Chrome 浏览器中。
看到图片以后：
点击一下 → 自动拆解 → 获得Prompt → 继续生成。
新版还加入了截图反推、本地资产库、中英/JSON提示词以及复杂图片精修，对海报、商品图、信息图和小红书封面这类复杂视觉内容更加实用。
不过使用时需要记住：
AI反推只能还原视觉方法，不能真正读取原作者的原始Prompt。
把它当成一个“视觉学习和Prompt提取助手”，会比把它当成“原Prompt破解工具”更加准确。
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