重磅！Erupt 1.14.3 发布：多个 AI 智能体在你的后台开始"组团打工"了

A2A 协作、跨会话记忆、浏览器直连服务器终端……这次更新，把企业级 AI Agent 该有的样子全做齐了。

---

一、Java 圈的"卷王"又更新了

上周才聊过 Erupt 把 Claude 缝进 Spring Boot 后台的骚操作，没想到才隔了一周，1.14.3 版本 就带着一堆"过分"的新特性发布了。

打开更新日志一看，我直接坐直了——

这次更新，可能是 2026 上半年国产开源框架里最值得吹的一次 release。

📦 版本：1.14.3（2026-05-19）

☕ Spring Boot：3.5.13

🦞 一句话总结：让企业级 AI Agent 真的能上生产了。

来，跟我一条一条扒。

---

二、最炸的更新：A2A 多智能体协作

如果你最近关注 AI Agent 圈，一定听过 A2A（Agent-to-Agent）协议——AI 智能体之间互相通信、分工、协作的新协议。

OpenAI、Google、Anthropic 都在卷这个方向，但能落地到企业级 Java 后台的开源实现，目前几乎没有。

Erupt 1.14.3 干了这件事。

它到底意味着什么？

举个真实场景：

你公司客服后台里跑着三个 AI 智能体：

• 客服 Agent —— 跟客户对话
• 订单 Agent —— 专门处理订单查询、退款、改单
• 风控 Agent —— 负责判断这笔退款是不是薅羊毛

以前你得自己写一堆 if-else 编排逻辑，告诉客服 Agent："遇到退款先去问订单 Agent，再让风控 Agent 审一下。"

现在不用了。

在 Erupt 1.14.3 里，三个 Agent 之间可以直接对话、互相调用、自主分工。客服 Agent 自己就会去找订单 Agent 拿数据、找风控 Agent 拿审批结论，最后给客户一个完整答复。

人类只负责定义每个 Agent 的"职责说明书"，剩下的协作让 AI 自己谈。

这玩意儿在 2026 年是真正意义上"打开企业级 Agentic Workflow 大门"的钥匙。

🔗 文档：多 Agent 协作（A2A）

---

三、第二炸：erupt-terminal 浏览器秒变 SSH 客户端

新增模块 **erupt-terminal**。

简单说：不用 Xshell、不用 iTerm、不用 SecureCRT，直接在你的管理后台页面里，操作服务器终端。

打开浏览器 → 登录后台 → 进入 terminal 模块 → 你就在敲服务器命令了。

这个模块对哪些人是刚需？

• 运维：临时排查问题，不用本地装 SSH 客户端
• 小型团队：直接通过权限系统管控"谁能登录哪台机器"
• 远程办公：在 iPad、手机浏览器上都能临时救火
• 培训/演示：客户的电脑没装 SSH 工具？没关系，浏览器打开就能演示

而且它结合 Erupt 的 UPMS 权限体系，哪个角色能进 terminal、能执行什么命令，全部精细化控制。

这才叫真·一站式后台。

---

四、第三炸：erupt-ai-claw 终于能上生产了

上周文章里我提过一句：Erupt AI Claw 权限太大，官方明确说"别在生产环境开"。

这次更新，官方把这个口子补上了。

1. 角色级 AI 工具权限管控

每个角色现在可以单独配置：

• 能调用哪些 AI 工具（Toolbox）
• 能看到哪些系统提示词
• 能不能执行 Shell

这意味着——**研发岗给 AI 开 Shell 权限，财务岗只能让 AI 查数据，老板岗专属一套"高管 Agent"**。

权限和提示词都按角色隔离，再也不用担心"实习生让 AI 把生产库 drop 了"这种灾难。

2. enableExecShell 配置项

erupt:
  ai-claw:
    enable-exec-shell: false   

灵活开关 Shell 执行能力。

这两个加起来，Erupt AI Claw 第一次具备了'敢往生产推'的资格。

---

五、第四炸：AI 拥有"长期记忆"了

erupt-ai 新增 跨会话记忆（Memory）。

以前你跟 AI 说："我喜欢用 Markdown 格式，回答简洁点，别废话。"

下次重新打开对话——AI 啥都不记得，你又得说一遍。

1.14.3 之后，AI 会自动把用户的关键偏好、上下文、决策记录持久化下来。下次进会话，它依然"认识你"。

配合 A2A，多个 Agent 还能共享部分记忆——客服 Agent 知道这个客户是 VIP，订单 Agent 也立刻知道。

---

六、第五炸：Thinking Mode 思考过程可视化

DeepSeek R 系列、Claude 3.7 Sonnet、Kimi K2.5 这些"思考模型"，最大特点就是会先"想一想"再回答。

1.14.3 直接在对话界面把思考过程展示出来。

你能看到 AI："嗯，用户问了订单查询……我得先看时间范围……再看金额条件……OK，调用 lambdaQuery……"

这对调试 Agent、向老板演示、培训新人，简直是降维打击。

---

七、低代码侧也没闲着

不是只有 AI 部分在卷，传统低代码能力也在升级：

DataProxy.extraContent 自定义 HTML 注入

@Override
public String extraContent() {
    return "<div class='alert'>⚠️ 本月数据有调整，请注意</div>";
}

支持向表格或任意视图顶部注入自定义 HTML——公告、提醒、统计卡片，怎么玩都行。

🔗 extraContent 自定义内容注入

erupt-cube 多维 BI 大升级

erupt-cube 这次堪称"小型 BI 工具"的能力跃迁：

• ✅ 支持子模型 —— 复杂业务模型分层拆解
• ✅ 高级分组筛选 —— 多维度交叉过滤
• ✅ 相对日期过滤 —— "最近 7 天"、"本月"、"上季度"一键切
• ✅ 新增富文本报表 —— 报表里能嵌图文混排
• ✅ 新增树图、热力图 —— 数据可视化更丰富
• ✅ KPI 及图表支持时间对比分析 —— 同比环比一键出

Tableau、FineBI 干的那些事，Erupt 在管理后台里顺手就给了。

MAP 地图组件 + Geocoding

地图组件这次支持点选取坐标 + 地理编码——

输入"北京市朝阳区望京 SOHO"→ 直接出经纬度。 反过来点地图取点 → 直接出地址。

物流、外卖、O2O、政企地理数据采集类业务，直接省一个第三方 API 调用。

---

八、还有这些"小而美"的更新

• 🧩 水印功能优化，感谢社区开发者 chenxiaolong8023 贡献
• 🐞 修复 @OnChange 注解不支持 ReferenceTree 和 ReferenceTable 的问题

国产开源最让人感动的地方：社区贡献越来越多了。这本身就是项目健康度的最强证明。

---

九、升级指南

老项目升级，改一行版本号就行：

<dependency>
    <groupId>xyz.erupt</groupId>
    <artifactId>erupt-admin</artifactId>
    <version>1.14.3</version>
</dependency>

新项目，从官方脚手架开始：

# 访问 start.erupt.xyz 一键生成
# 或者 clone 仓库
git clone https://github.com/erupts/erupt.git
cd erupt/erupt-sample
mvn spring-boot:run

H2 内存数据库内置，零配置，账号 erupt 密码 erupt。

---

十、写在最后

我跟一些 Java 朋友聊过：为什么愿意持续推荐 Erupt？

答案是——

这是一个"在 AI 时代依然认真做基础设施"的国产开源项目。

它没有去炒 LangChain 那种花活儿，也没有像很多创业框架那样昙花一现。

它就老老实实地把 Spring Boot + 低代码 + AI Agent 这三件事，缝得越来越严丝合缝。

A2A 多智能体协作、跨会话记忆、角色级 AI 权限、浏览器 terminal、Thinking Mode 可视化……

这哪是更新日志，这是 2026 年企业级 AI 后台该长成什么样的标准答案。

如果你认同这种"踏实做事"的开源精神，请去 GitHub 给 Erupt 一颗 Star——

⭐ GitHub：https://github.com/erupts/erupt

📖 官方文档：https://docs.erupt.xyz

🚀 在线 Demo：https://demo.erupt.xyz

🦞 官网：https://www.erupt.xyz

🛠️ 脚手架：https://start.erupt.xyz

---

转发给那个还在自己写"Agent 编排框架"的朋友，他会想要请你喝一杯的。