惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

F
Fortinet All Blogs
S
Secure Thoughts
月光博客
月光博客
美团技术团队
雷峰网
雷峰网
Exploit-DB.com RSS Feed
Exploit-DB.com RSS Feed
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
N
News and Events Feed by Topic
freeCodeCamp Programming Tutorials: Python, JavaScript, Git & More
Forbes - Security
Forbes - Security
W
WeLiveSecurity
P
Proofpoint News Feed
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
爱范儿
爱范儿
G
GRAHAM CLULEY
cs.AI updates on arXiv.org
cs.AI updates on arXiv.org
AI
AI
Last Week in AI
Last Week in AI
Google Online Security Blog
Google Online Security Blog
Schneier on Security
Schneier on Security
云风的 BLOG
云风的 BLOG
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Recent Announcements
Recent Announcements
Webroot Blog
Webroot Blog
T
Tor Project blog
Cisco Talos Blog
Cisco Talos Blog
N
News and Events Feed by Topic
罗磊的独立博客
The Register - Security
The Register - Security
Blog — PlanetScale
Blog — PlanetScale
T
Threat Research - Cisco Blogs
博客园 - 【当耐特】
Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
人人都是产品经理
人人都是产品经理
T
The Exploit Database - CXSecurity.com
www.infosecurity-magazine.com
www.infosecurity-magazine.com
B
Blog
腾讯CDC
Microsoft Azure Blog
Microsoft Azure Blog
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
H
Hacker News: Front Page
Application and Cybersecurity Blog
Application and Cybersecurity Blog
Engineering at Meta
Engineering at Meta
Latest news
Latest news
IT之家
IT之家
D
DataBreaches.Net
博客园 - 司徒正美
N
Netflix TechBlog - Medium
V
V2EX
钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知

博客园_首页

Plist 二进制格式 Milvus 和 PGVector,哪个更好? OpenClaw 已过时?在 VS Code 中运行 Hermes Agent! 第30篇文章:一个大三计科生的自白 Manim如何在数学公式中完美显示中文? Docker 部署 RocketMQ 5 并发编程核心概念辨析 C#事务处理最佳实践:别再让“主表存了、明细丢了”的破事发生 CLI 是什么?为什么大厂突然集体卷命令行? 【从0到1构建一个ClaudeAgent】协作-自主Agent UIImageView 设置图片不生效的原因排查 最小二乘问题详解20:无先验约束下的增量式SFM自由网平差 痞子衡嵌入式:大话双核i.MXRT1180之XIP应用里借助MU实现可靠Flash IAP的方法 AI Chat 封装, SemanticKerne.AiProvider.Unified 已发布 Windows下右键编辑js文件无法打开记事本——在注册表中使用环境变量 在后台服务中使用 Scoped 服务,为什么总是报错? H200 安装驱动并使用sglang启动模型 wireshark 抓包Trap上报告警内容 我用 AI 辅助开发了一系列小工具(2):图片压缩工具 [A Primer On MC and CC] 2.1 Memory Consistency 1 - 指令重排序和 SC 模型 Oracle数据库SCN推进技术详解与实践指南 玩转控件:封装个带图片的Label控件 Claude Code 4.7 真正该升级的不是模型,而是你的工作流 前端小白一句话,AI 帮我做了个颜值拉满的桌面媒体播放器。当代码不再是门槛,一句话编程就是现实。 5. WorkBuddy: 小龙虾的灵魂三件套,让你的小龙虾不只是工具 SQLite 分片方案实战:三种分片策略的深度对比 告别简陋 UI!一款基于 Fluent Design 和基于 WinUI 的开源免费、现代化的 Avalonia UI 控件库 关于二进制排列组合枚举的总结 AI开发-python-LangGraph框架(3-27-LangGraph从零实现大模型智能决策工作流) ElasticSearch主分片和副本分片概念详解 【002】HTTPS 粗解:证书、TLS 握手与对后端配置的影响 Hermes Agent 一周暴涨五万 Star,但我劝你别急着追 明明连接的是Redis的DB0,为什么能查到DB3的数据? 【从0到1构建一个ClaudeAgent】协作-Agent团队 熟悉电子元器件之后,电子小白下一步该怎么走? MAF快速入门(23)通过C#类定义Skills .NET 高级开发 | 手写一个对象映射框架 FastAPI数据库ORM怎么选?我肝了三个Demo后,终于不再纠结了 mysqldump 参数拾遗:在遗忘与铭记之间 C# .NET 周刊|2026年3月5期 Claude code入门 - 陈彦斌 一文学习入门 ThingsBoard 开源物联网平台 GitHub 热门项目 | 2026年04月16日 如何为GIT设置全局勾子,为每次提交追加信息 Number.isFinite和isFinite与isNaN()和Number.isNaN的区别 PortSwigger SQL注入LAB2 推荐一个测试人必备的Skills,从功能到性能全搞定(附详细实操和安装下载方式) 筑基期:掌握Odoo基础核心知识点02(Odoo XML 开发方式详解) GLM模型这么火,咱们用vllm也咧一个呗! 深入理解 AbortController:从底层原理到跨语言设计哲学 字符串学习笔记 多租户系统框架的基础模块设计和分析设计 Apache SeaTunnel Zeta 为什么能做到“又快又稳”? AI开发-python-LangGraph框架(3-26-LangGraph基本概念及第一个简单样例) Vue 3 组件通信,别只会用 Props 和 Emits 了,这几个狠活儿你得看看 ElasticSearch7.X版本配置密码 用Manim实现动态交点计算--从一个动点问题说起 团结引擎+Addressable+Instant Game打包抖音小游戏 function call 实战:让 LLM 自动判断 pod 异常、调用日志工具并完成故障分析 bubseek —— 让 Agent 的足迹,变成团队的洞察 通过 C# 读取并导出 PDF 书签 如何用 GitHub Actions 实现 Steam 自动化发布 【从0到1构建一个ClaudeAgent】并发-后台任务 .NET 高级开发 | 定制 ASP.NET Core 框架 电子小白:什么是运算放大器(运放) zero2Agent:面向大厂面试的 Agent 工程教程,从概念到生产的完整学习路线 堆上的ORW HC32F460 USB CDC通信异常:非对齐访问异常排查 20260413-Hyperbridge 攻击事件:发生在默克尔山上的验证绕过 那些喊着AI 要淘汰你的人,正在靠你的焦虑赚大钱! 深度学习进阶(八)Swin Transformer 最小二乘问题详解19:带先验约束的增量式SFM优化与实现 SnapTranslate 3.0 正式发布:全局划词翻译 + 完整英语学习闭环,一站式搞定查词、记词、复习 工作的意义、工作的困难认知再思考 .NET + AI 进阶实战:基于类的技能开发 - 打造可治理的 Agent 能力模块 【从0到1构建一个ClaudeAgent】规划与协调-技能 上周热点回顾(4.6-4.12) 电子小白的工具三件套:面包板、杜邦线、万能板 单表五亿数据的查询优化 | Mysql、StarRocks 2. WorkBuddy:从“我是谁”到“帮我干活” C# 如何减少代码运行时间:7 个实战技巧 基于HelixToolkit.SharpDX 渲染3D模型 - 笺上知微 从零开始的双臂具身VLA起源及现阶段发展综述 - SkyXZ 记对 xonsh shell 的使用, 脚本编写, 迁移及调优 - pluvium27 受够了Vibe Coding的失控?换个起点,让AI事半功倍 从开始配置漏洞环境到漏洞复现流程 - 難しい 关于10年工作经验的程序员对OpenClaw的实战经验分享以及看法 - 虚无境 Any metadata 的内存布局 C# .NET 周刊|2026年3月2期 - InCerry 我帮你测过了,测试圈排名第二的 Skill 依然很牛逼 Skill Discovery | 无监督技能发现的经典工作总结 - MoonOut 上下文工程是什么?过时了么?一文讲明白! - 一枫说码 开了 TUN 模式还是直连?90% 的人都踩过这个坑 AScript扩展多种脚本语言 - rockey627 AI 学习笔记:Agent 的记忆机制 你能被装进一个文件里吗?——7 万人把同事"蒸馏"成了 AI - 我没有三颗心脏 Claude Code 通关手册(七):给 AI 装上技能包——Skills 完全指南 - 暮色之狐 在浏览器中快速编辑代码:VSCode Web 集成实践 - Newbe36524 蒸馏自己 skill?基于 Deepseek 的蒸馏器,丐版蒸馏方式,简单便捷 - To_Carpe_Diem Spring AI Aliababa和AgentScope,哪个更好? - 苏三说技术
深入 SwiftWork(第 0 篇):用 SwiftUI 构建一个 Agent 可视化工作台
四眼蒙面侠 · 2026-05-02 · via 博客园_首页

本文是「深入 SwiftWork」系列第 0 篇。

前面七篇文章加上番外篇,我们把 Open Agent SDK 的内部机制翻了个底朝天——Agent Loop、工具系统、MCP 集成、多 Agent 协作、会话持久化、多 LLM 支持。番外篇还把 SDK 塞进了一个 macOS 原生应用 Motive 里跑了跑。

但 Motive 只是一个替换后端的实验。真正的问题是:拿到 SDK 之后,怎么从零开始构建一个完整的 Agent 应用? SDK 给了你 Agent 的"大脑"——但用户看到的不是 Agent Loop,而是一个界面。Agent 在调工具、读文件、执行命令的时候,用户需要知道它在干什么、进展如何、结果是什么。

这就是 SwiftWork 要解决的问题——一个 macOS 原生的 Agent 可视化工作台。

SwiftWork 是什么

SwiftWork 是一个 macOS 原生的 AI Agent 桌面应用。它做的事情用一句话概括:让用户看到 Agent 正在做什么。

具体来说:

  • 用户在输入框输入 prompt
  • Agent 在后台跑 Agent Loop(调工具、读文件、执行命令)
  • 每一步执行都实时显示在时间线上——文本输出、工具调用、执行结果、错误信息,全部可视化

这不是一个终端里的 CLI 工具,也不是一个网页应用。它是用 SwiftUI 写的原生 macOS 应用,用 @Observable 做状态管理,用 SwiftData 做数据持久化,用 Apple 原生的渲染管线做 Markdown 和代码高亮。

为什么做 SwiftWork

做 SwiftWork 有两个动机。

第一,SDK 需要一个"展示应用"。 SDK 的 31 个示例项目覆盖了各种用法——流式输出、自定义工具、MCP 集成——但都是命令行工具。SDK 的能力需要一个 GUI 来完整展示,尤其是工具调用的可视化、事件流的实时渲染这些 CLI 做不好的事情。

第二,Agent 应用的可视化是一个被低估的问题。 当前的 Agent 应用(包括 Claude Code 自己)在终端里跑,用户看到的是滚动的文字流。但 Agent 在执行一个复杂任务时,可能调用十几次工具、读写多个文件、执行多条命令。终端里的线性输出很难让用户理解全局进展。SwiftWork 试图用事件时间线和工具卡片来改善这个问题。

架构总览

SwiftWork 采用事件驱动架构。整条数据流是一条单向管线:

SDK Agent Loop
  │
  │  AsyncStream<SDKMessage>
  ▼
AgentBridge (@Observable)
  │
  │  EventMapper.map() → AgentEvent
  ▼
AgentBridge.events: [AgentEvent]
  │
  │  SwiftUI 自动响应 @Observable 变化
  ▼
TimelineView → 各 EventView

四个角色:

组件 职责
Agent Loop SDK 提供,跑 Agent 的推理循环,产出 SDKMessage
AgentBridge 消费 AsyncStream<SDKMessage>,映射成 AgentEvent,管理生命周期
EventMapper 纯函数,SDKMessage → AgentEvent 的类型映射
TimelineView SwiftUI 视图,消费 AgentEvent 数组,渲染时间线

核心设计决策:视图不直接接触 SDK 类型。 AgentEvent 是 SwiftWork 自己定义的 UI 模型,跟 SDK 的 SDKMessage 完全解耦。视图只认 AgentEvent,不知道也不关心事件来自哪个 SDK 版本。

核心数据流

用户发一条消息,整条管线的运转过程:

1. 用户输入 → Agent 启动

// AgentBridge.swift
func sendMessage(_ text: String) {
    // 用户消息直接追加到事件列表
    let userEvent = AgentEvent(type: .userMessage, content: text, timestamp: .now)
    appendAndPersist(userEvent)

    isRunning = true

    // 在后台 Task 中消费 stream
    currentTask = Task { [weak self] in
        let stream = agent.stream(text)
        for await message in stream {
            let event = EventMapper.map(message)
            self.appendAndPersist(event)
        }
        self.isRunning = false
    }
}

用户消息先追加到事件列表(即时显示),然后启动一个 Task 来消费 SDK 的 AsyncStream

2. SDKMessage → AgentEvent

EventMapper 是一个纯函数,把 SDK 的 18 种 SDKMessage 映射成 SwiftWork 的 AgentEventType

// EventMapper.swift
static func map(_ message: SDKMessage) -> AgentEvent {
    switch message {
    case .assistant(let data):
        return AgentEvent(type: .assistant, content: data.text,
            metadata: ["model": data.model, "stopReason": data.stopReason], timestamp: .now)
    case .toolUse(let data):
        return AgentEvent(type: .toolUse, content: data.toolName,
            metadata: ["toolName": data.toolName, "toolUseId": data.toolUseId, "input": data.input],
            timestamp: .now)
    case .toolResult(let data):
        return AgentEvent(type: .toolResult, content: data.content,
            metadata: ["toolUseId": data.toolUseId, "isError": data.isError], timestamp: .now)
    // ... 18 种消息类型
    }
}

为什么要有这一层映射?因为 SDK 的类型是给 Agent 运行时用的,它包含很多 UI 不需要的细节。AgentEvent 只保留 UI 渲染需要的字段:类型、内容、元数据、时间戳。视图不需要知道 SDKMessage 的枚举定义,只需要处理 AgentEventType

3. 事件追加 + 持久化

每条事件都经过 appendAndPersist,同时更新内存数组和 SwiftData 数据库:

private func appendAndPersist(_ event: AgentEvent) {
    events.append(event)
    processToolContentMap(for: event)

    guard event.type != .partialMessage,
          let eventStore, let currentSession else { return }

    try eventStore.persist(event, session: currentSession, order: eventOrder)
    eventOrder += 1

    trimOldEvents()
}

注意 partialMessage 不持久化——它是流式文本的中间片段,累积完成后会生成一条完整的 .assistant 事件。

4. SwiftUI 自动渲染

AgentBridge 标记了 @Observable。当 events 数组变化时,TimelineView 自动重新渲染:

// TimelineView.swift
ForEach(virtualizedEvents) { event in
    eventView(for: event)
}

eventView 根据 event.type 分派到不同的视图组件——UserMessageViewAssistantMessageViewToolCardViewSystemEventView 等。

项目结构

SwiftWork/
├── App/
│   ├── SwiftWorkApp.swift            # @main 入口,注册 SwiftData 模型
│   └── ContentView.swift             # NavigationSplitView 根视图
├── Models/
│   ├── UI/                           # UI 模型层
│   │   ├── AgentEvent.swift          # 事件模型(SwiftUI 渲染用)
│   │   ├── AgentEventType.swift      # 18 种事件类型枚举
│   │   ├── ToolContent.swift         # 工具内容(配对 toolUse + toolResult)
│   │   ├── PermissionDecision.swift  # 权限决策
│   │   └── AppError.swift            # 错误模型
│   └── SwiftData/                    # 持久化模型层
│       ├── Session.swift             # 会话
│       ├── Event.swift               # 持久化事件
│       ├── AppConfiguration.swift    # 应用配置
│       └── PermissionRule.swift      # 权限规则
├── ViewModels/
│   ├── SessionViewModel.swift        # 会话 CRUD
│   └── SettingsViewModel.swift       # 设置管理
├── Views/
│   ├── Sidebar/                      # 会话列表
│   ├── Workspace/
│   │   ├── Timeline/
│   │   │   ├── TimelineView.swift    # 时间线主视图 + 虚拟化
│   │   │   ├── EventViews/           # 各事件类型视图 + ToolCardView
│   │   │   │   ├── ToolRenderers/    # 5 个内置工具渲染器
│   │   │   │   ├── StreamingTextView.swift
│   │   │   │   ├── MarkdownContentView.swift
│   │   │   │   └── ...
│   │   │   └── Inspector/            # 事件详情面板
│   │   └── InputBar/                 # 消息输入框
│   ├── Settings/                     # 设置界面
│   ├── Onboarding/                   # 首次启动引导
│   └── Permission/                   # 权限审批弹窗
├── SDKIntegration/
│   ├── AgentBridge.swift             # SDK ↔ ViewModel 桥接
│   ├── AgentBridge+ToolContentMap.swift  # 工具内容配对逻辑
│   ├── EventMapper.swift             # SDKMessage → AgentEvent
│   ├── ToolRenderable.swift          # 工具渲染协议
│   └── ToolRendererRegistry.swift    # 工具渲染注册表
├── Services/
│   ├── CodeHighlighter.swift         # Splash 代码高亮
│   ├── MarkdownRenderer.swift        # swift-markdown 渲染
│   ├── KeychainManager.swift         # API Key 安全存储
│   ├── EventStore.swift              # 事件持久化接口
│   ├── AppStateManager.swift         # 应用状态保存/恢复
│   └── TitleGenerator.swift          # 自动生成会话标题
└── Utils/
    └── Extensions/                   # 颜色、日期格式化等

结构上的核心分层:

  • Models/UI/Models/SwiftData/ 是两套独立的模型层。UI 模型(AgentEvent)是给 SwiftUI 渲染用的,SwiftData 模型(Event)是给持久化用的。两者之间有转换逻辑。
  • SDKIntegration/ 是 SDK 和 UI 之间的桥梁层。视图和 ViewModel 不直接 import OpenAgentSDK
  • Views/ 按功能分区,每个事件类型一个视图文件,工具渲染器有独立的子目录。

技术选型

组件 选择 原因
语言 Swift 6.1 严格并发 Agent SDK 要求,Sendable 保证线程安全
UI SwiftUI + @Observable macOS 14+ 支持,跟 Swift 并发配合好
持久化 SwiftData 跟 SwiftUI 深度集成,比 Core Data 简洁
Markdown swift-markdown (Apple) 原生 Apple 库,CommonMark 兼容
代码高亮 Splash (John Sundell) 轻量、支持 Swift/Python/JS/Bash
自动更新 Sparkle 2.x macOS 应用更新的标准方案
Agent SDK Open Agent SDK 自己写的 SDK,当然用自己的

系列预告

这篇文章给了一个全景图。接下来的文章会逐层拆开,看每个子系统怎么实现:

  • 第 1 篇:SDK 集成层——AgentBridge 如何消费 AsyncStream<SDKMessage>、映射事件、管理生命周期
  • 第 2 篇:事件时间线——18 种事件的可视化、流式文本、虚拟化
  • 第 3 篇:Tool Card 系统——ToolRenderable 协议和可扩展的工具渲染器
  • 第 4 篇:数据层与服务——SwiftData 持久化、状态恢复、Markdown 渲染、代码高亮

相关链接