惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

爱范儿
爱范儿
腾讯CDC
博客园 - 司徒正美
A
About on SuperTechFans
H
Help Net Security
J
Java Code Geeks
C
Check Point Blog
B
Blog RSS Feed
钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知
MongoDB | Blog
MongoDB | Blog
U
Unit 42
Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog
Last Week in AI
Last Week in AI
MyScale Blog
MyScale Blog
V
Visual Studio Blog
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
I
InfoQ
H
Hackread – Cybersecurity News, Data Breaches, AI and More
F
Fortinet All Blogs
博客园 - 聂微东
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
GbyAI
GbyAI
博客园 - 【当耐特】
雷峰网
雷峰网

博客园_首页

Plist 二进制格式 Milvus 和 PGVector,哪个更好? OpenClaw 已过时?在 VS Code 中运行 Hermes Agent! 第30篇文章:一个大三计科生的自白 Manim如何在数学公式中完美显示中文? Docker 部署 RocketMQ 5 并发编程核心概念辨析 C#事务处理最佳实践:别再让“主表存了、明细丢了”的破事发生 CLI 是什么?为什么大厂突然集体卷命令行? 【从0到1构建一个ClaudeAgent】协作-自主Agent UIImageView 设置图片不生效的原因排查 最小二乘问题详解20:无先验约束下的增量式SFM自由网平差 痞子衡嵌入式:大话双核i.MXRT1180之XIP应用里借助MU实现可靠Flash IAP的方法 AI Chat 封装, SemanticKerne.AiProvider.Unified 已发布 Windows下右键编辑js文件无法打开记事本——在注册表中使用环境变量 在后台服务中使用 Scoped 服务,为什么总是报错? H200 安装驱动并使用sglang启动模型 wireshark 抓包Trap上报告警内容 我用 AI 辅助开发了一系列小工具(2):图片压缩工具 [A Primer On MC and CC] 2.1 Memory Consistency 1 - 指令重排序和 SC 模型 Oracle数据库SCN推进技术详解与实践指南 玩转控件:封装个带图片的Label控件 Claude Code 4.7 真正该升级的不是模型,而是你的工作流 前端小白一句话,AI 帮我做了个颜值拉满的桌面媒体播放器。当代码不再是门槛,一句话编程就是现实。 5. WorkBuddy: 小龙虾的灵魂三件套,让你的小龙虾不只是工具 SQLite 分片方案实战:三种分片策略的深度对比 告别简陋 UI!一款基于 Fluent Design 和基于 WinUI 的开源免费、现代化的 Avalonia UI 控件库 关于二进制排列组合枚举的总结 AI开发-python-LangGraph框架(3-27-LangGraph从零实现大模型智能决策工作流) ElasticSearch主分片和副本分片概念详解
Java应用启动慢、接口超时、频繁Full GC?别再把锅甩给JVM了!
暮色之狐 · 2026-04-29 · via 博客园_首页

一次线上扩容实验,揭开隐藏在@RefreshScope背后的性能杀手

问题现场:扩容反而引发告警风暴

最近,我们的服务在业务高峰进行一次常规扩容,新增了两个POD。本以为能平滑分担流量,结果启动后不久,P1级别接口超时告警频繁Full GC告警接连爆发。

从监控图可以清晰看到:

  • 新启动的POD在刚接收流量的前几分钟,接口平均耗时飙升到秒级;
  • JVM的Full GC次数陡增,Old区几乎被打满;
  • 运行几分钟后,一切又逐渐恢复正常。

这种现象并非第一次出现,应用启动时也会出现类似的现象。扩容或者重启变成“陪葬”,到底是谁在作祟?

结论先行:@RefreshScope的滥用

团队没有止步于表象,而是深入Spring Cloud源码,并结合Demo进行复现,最终锁定了“真凶”——@RefreshScopel滥用。

@RefreshScope的初始化“陷阱”

在我们的应用中,大量Controller、Service类上都标注了@RefreshScope,初衷是为了实现Nacos配置的热更新。然而,这个注解的初始化行为却暗藏玄机:

  • 普通Bean:在Web容器初始化完成之前实例化,服务注册到Nacos时,所有依赖都已就绪。
  • @RefreshScope Bean:采用懒加载模式,它要等到ContextRefreshedEvent事件(该事件发生在Web容器初始化之后)才会触发实例化。

也就是说,当Nacos完成服务注册、上游流量开始涌向新POD时,被@RefreshScope修饰的那些Bean(包括Controller、Service)可能根本还没创建完成!

锁粒度惊人:读写锁阻塞所有请求

翻看RefreshScope的源码,发现它的get()destroy()方法都使用了读写锁。当请求并发进入时,大量线程需要等待锁释放,等到Bean实例化完成才能继续。

这个锁的粒度是整个Scope级别,相当于把一个Controller里所有接口、甚至多个Service都串行化了。启动瞬间的高并发,直接导致请求排队、响应超时。

运行时配置变更也是“定时炸弹”

你以为只在启动时卡?太天真了。

当Nacos配置发生变更时,RefreshScope会执行refreshAll()——销毁所有被@RefreshScope标注的Bean实例,但并不立即重建。等到下一次请求进来时,再走一遍加锁、实例化的重流程。于是,每次配置发布,都可能引发新一轮的请求阻塞和P1告警。

抽丝剥茧:源码分析

RefreshScope注解Bean初始化

SpringCloud提供的服务注册抽象类AbstractAutoServiceRegistration通过监听Web容器的初始化完成事件注册服务,注册中心客户端(不限于Nacos)实现这个抽象类就会在 Web容器初始化完成后向注册中心注册服务。

Nacos的服务注册NacosAutoServiceRegistration实现了这个抽象类 ,所以Nacos客户端会在Web容器初始化完成后注册服务 。

业务Bean的实例化过程分为两类

  • 没有@RefreshScope修饰的Bean初始化过程

初始化完成后,在onRefresh()方法中初始化Web容器Bean

容器Ben初始化完成,发布容器初始化完成事件:ServletWebServerInitializedEvent,ServletWebServerInitializedEvent继承自WebServerInitializedEvent事件,此后Nacos客户端注册服务

  • 被@RefreshScope修饰的Bean初始化过程
    被@RefreshScope修饰的Bean使用RefreshScope类监听ContextRefreshedEvent事件初始化Bean

ContextRefreshedEvent事件发生在WebServerInitializedEvent之后,此时初始化Bean时,服务已经被注册到注册中心,请求已经进来,但Bean还在初始化中,造成服务启动时接口响应慢、GC异常

RefreschScope注解Bean实现配置热更新

在上面的源码分析中知道@RefreshScope修饰的Bean使用RefreshScope类监听ContextRefreshedEvent事件初始化Bean,那它是如何做到热更新配置的?Nacos的配置中心Client类NacosContextRefresher在Spring容器发布ApplicationReadyEvent事件时预注册了一个AbstractSharedListener

在AbstractSharedListener的中发布RefreshEvent事件

当Nacos客户端监听到Nacos服务端发生配置变化时AbstractSharedListener被触发:

SpriongCloud的RefreshEventListener监听到RefreshEvent事件在Spring中感知到Nacos的配置变化执行RefreshScope的refreshAll()方法:销毁了被@RefreshScope所标识的所有Bean实例(除非Bean的实例曾经被销毁并且没有被创建)。也就是说:只要有一个配置的key发生变更,所有带有这个注解的Bean都会被销毁而且不会创建新的Bean实例!注意看此方法注释:

当下次请求进来时该Bean会向服务启动时一样拿取最新配置实例化,从而做到了配置热更新

读写锁

get/destory方法都用了读写锁;并发情况下导致请求都阻塞在等待配置缓存就绪;

源码分析总结

  1. 从注解的注释中可以看到@RefreshScope注解的设计并非是用来做配置热更新,而是在运行时重新初始化新的实例,而且初始化新实例的过程中是阻塞的,所有被注入这个Bean的Service都必须等待RefreshScope注解标识的Bean实例初始化完成。而配置热更新的最佳实践是只更新配置所在的key的属性值即可,而非Bean实体,甚至是业务Bean实体,因为通常情况下,Bean的实例默认是单例,运行时更新业务Bean实体(比如Controller、Service)代价非常高;

  2. RefreshScope的实现逻辑:

  • get/destory方法都用了读写锁;并发情况下导致请求都阻塞在等待配置缓存就绪;
  • 启动时实例化机制:是在ContextRefreshedEvent事件发布后才会触发所标识的Bean的实例化(lazyinit);
  • 运行时实例化机制:如果Nacos配置变更,只是过期当前缓存,也不会立刻刷新最新配置项;要等到下次请求/调用才会销毁当前实例对象,通过CGLIG代理创建新的对象并获取最新配置。

真相大白:两个问题的根因

问题现象 根本原因
启动后接口响应慢 @RefreshScope懒加载 + 读写锁,导致流量进入时Bean还未初始化,请求串行等待。
启动后频繁Full GC 请求大量阻塞,临时对象无法及时释放,内存水位飙升触发频繁GC。
运行时配置变更也卡顿 refreshAll销毁所有Bean,下次请求重走初始化锁流程,同样阻塞。

一句话总结:@RefreshScope根本不是为配置热更新设计的,它是个“重型”运行时Bean重建机制。把它当配置刷新工具,就是拿大炮打蚊子,还把自己人炸了。

正确的“优雅启动”姿势

问题找到了,解决方案也很明确:

使用@ConfigurationProperties作为配置类实现自动更新属性。

具体改造步骤:

  1. 剥离配置:将散落在各处的@RefreshScope从业务Bean上移除,统一收拢到XxxProperties配置类中。
  2. 配置类加注解:在配置Properties类上增加@ConfigurationProperties
  3. 业务Bean正常注入:其他Bean通过注入Properties对象,Properties内部属性变更时,业务Bean无需重建,直接拿到新值。

经过上述改造,我们重新进行扩容以及重启实验:

  • 启动后接口耗时恢复为毫秒级,再无P1超时告警;
  • Full GC次数回归正常水平;
  • 运行时发布配置也不再引发任何抖动。

写在最后

技术没有银弹,但很多“知名”框架的特性容易被误用。@RefreshScope本身没有错,错的是我们把它的使用场景理解错了。
如果你的线上服务也遇到扩容即超时、启动即Full GC、配置发布就报警的怪象,不妨检查一下项目里是不是到处飘着@RefreshScope
优雅启动,从告别滥用RefreshScope开始。

📢 你的项目里还在滥用@RefreshScope吗?欢迎留言分享你踩过的坑。