flask是一个轻量级别的python web程序，主要的特点就是简单灵活，能够快速的上手构建一个web应用，同时具备扩展到复杂项目的能力
Flask 是基于 Python 开发的微型 Web 框架，被称作微框架，核心原因是本身不绑定任何专用工具与依赖库，原生不内置数据库抽象层、表单验证等通用 Web 组件。
Flask 具备良好的扩展支持能力，可按需额外加装功能插件；目前已有 ORM 对象关系映射、表单校验、文件上传、开放认证及各类配套开发工具的成熟扩展，能按需补齐项目所需功能
Flask 是一个 WSGI（Web Server Gateway Interface） Web 应用框架
WSGI 是 Python 定义的一套标准接口，规定了 Web 服务器如何与 Python Web 应用通信，你可以把它理解为 Python Web 世界的「通用插座」
| 依赖库 | 作用 | 你在什么时候会接触到它 |
|---|---|---|
| Werkzeug | WSGI 工具库，负责 HTTP 请求解析、响应封装、URL 路由匹配 | 处理请求（request）、返回响应（response）时，底层都是 Werkzeug 在工作 |
| Jinja2 | 模板引擎，负责将数据渲染为 HTML 页面 | 使用 render_template() 生成动态页面时 |
| Click | 命令行工具框架，提供 flask 终端命令 | 运行 flask run、自定义 CLI 命令时 |
| itsdangerous | 数据签名库，确保数据完整性不被篡改 | Session Cookie 的签名验证 |
| blinker | 信号机制，允许在特定事件发生时触发回调 | 在特定事件发生时触发回调 |
flask核心非常的精简，但通过丰富的扩展生态，几乎满足任何需求
不强制使用特定的数据库，表单库，或者项目结构，开发者自己选择最适合的工具
这种设计意味着，小型项目不会被框架拖累，大型项目可以按需组装
与一些「全家桶」框架不同，Flask 不会偷偷帮你做很多事。
每个功能都需要你明确地引入和配置，这在初学时可能需要多写几行代码，但换来的是对项目的完全掌控
如果你之前接触过 Django，可能会觉得 Flask「什么都要自己来」。这恰恰是 Flask 的设计意图：让你清楚地知道每个功能从何而来。
轻量级和简洁：Flask 是一个微框架，提供了最基本的功能，不强制使用任何特定的工具或库。它的核心是简单而灵活的，允许开发者根据需要添加功能。
灵活性：Flask 提供了基本的框架结构，但没有强制性的项目布局或组件，开发者可以根据自己的需求自定义。
可扩展性：Flask 的设计允许你通过插件和扩展来添加功能。许多常见的功能，如表单处理、数据库交互和用户认证，都可以通过社区提供的扩展来实现。
内置开发服务器：Flask 内置了一个开发服务器，方便在本地进行调试和测试。
RESTful 支持：Flask 支持 RESTful API 的开发，适合构建现代的 Web 服务和应用程序。
小型项目：对于小型的个人项目或初创项目，Flask 的简单性和灵活性可以快速启动和迭代。
原型开发：在产品开发的早期阶段，Flask 可以用来快速构建原型，验证概念和用户界面。
微服务：在微服务架构中，Flask 可以用来构建独立的、轻量级的服务组件。
API 开发：Flask 非常适合开发 RESTful API，因为它的路由系统简单明了，可以轻松地定义 API 端点。
教育和学习：由于其易用性，Flask 是学习 Web 开发和 Python 编程的优秀工具。
内部工具：Flask 可以用于开发公司内部使用的工具或仪表板，这些工具通常不需要复杂的用户界面。
插件或扩展：Flask 可以作为其他大型框架的插件或扩展，提供特定的功能。
定制 Web 应用：对于需要高度定制的 Web 应用，Flask 提供了足够的灵活性来满足特定需求。
数据可视化：Flask 可以与数据可视化库（如 Bokeh 或 Plotly）结合使用，创建交互式的数据可视化 Web 应用。
科学计算和数据分析：Flask 可以与科学计算库（如 NumPy、Pandas）结合，用于开发数据分析和科学计算的 Web 应用。
轻量级 CMS：Flask 可以用来构建轻量级的内容管理系统，尤其是当需要高度定制化时。
Web Scraping：Flask 可以作为 Web Scraping 项目的后端，处理数据抓取和 API 请求。
Flask 应用实例：Flask 的核心是应用实例，通过创建 Flask 对象来初始化应用。
路由和视图函数：路由将 URL 映射到视图函数，视图函数处理请求并返回响应。
模板系统：Flask 使用 Jinja2 模板引擎来渲染 HTML 页面，将数据动态插入到页面中。
请求和响应：Flask 处理 HTTP 请求并生成响应，支持多种 HTTP 方法（如 GET、POST）。
pip安装
# 从这个flask包中导入Flask模块
from flask import Flask
# 创建实例对象，在模块运行的时候是__main__,在被其他模块导入是是模块的名字，也就是该文件的名字
app = Flask(__name__)
# 是一个装饰器，告诉flask哪个url应该触发下面的函数，符合路径的话，函数是自动调用的
@app.route('/')
def shouye(): # 视图函数，
return "hello world" # 返回到浏览器上面的
# 条件判断，用于检查这个模块是否被直接运行，而不是被其他模块导入的
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True) # 调用flask实例的run方法，启动flask内置的开发服务器
# debug=True 就是会开启调试模式，改变代码的话，自动重新加载
每次创建一个项目的时候，选择venv，而不是选择原生的python解释器
venv就是一个独立的环境，多个venv的话是互不干扰的
比如2个项目，所需要的flask模块版本不一样，因此的话，如果我们使用原生的解释器的话，需要频繁的安装和卸载，非常的麻烦
如果使用venv，2个项目，2个不同的虚拟环境(venv),开发哪一个项目的时候，就选择即可，非常的方便
安装的一些包，模块都是安装在venv上面的，不会影响本地的
路由：是url到python函数映射，flask允许你定义路由，这样特点的url被访问的时候，就会调用相应的函数
视图函数：视图函数处理请求并返回响应的python函数，通常接收请求对象作为参数，并返回响应对象
请求对象：请求对象包含了客户端发送的信息，如请求的方法，url，请求头，表单数据
模版：Flask 使用 Jinja2 模板引擎来渲染 HTML 模板。模板允许你将 Python 代码嵌入到 HTML 中，从而动态生成网页
应用工厂：应用工厂是一个 Python 函数，它创建并返回一个 Flask 应用实例。这允许你配置和初始化你的应用，并且可以创建多个应用实例
配置对象：Flask 应用有一个配置对象，你可以使用它来设置各种配置选项，如数据库连接字符串、调试模式等
蓝图：蓝图是 Flask 中的一个组织代码的方式，它允许你将相关的视图函数、模板和静态文件组织在一起，并且可以在多个应用中重用
静态文件：静态文件是不会被服务器端执行的文件，如 CSS、JavaScript 和图片文件。Flask 提供了一个简单的方法来服务这些文件
扩展：Flask 有许多扩展，可以添加额外的功能，如数据库集成、表单验证、用户认证等
会话：Flask 使用客户端会话来存储用户信息，这允许你在用户浏览你的应用时记住他们的状态
错误处理：Flask 允许你定义错误处理函数，当特定的错误发生时，这些函数会被调用
此内容由惯性聚合(RSS阅读器)自动聚合整理，仅供阅读参考。 原文来自 — 版权归原作者所有。