惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

WordPress大学
WordPress大学
The GitHub Blog
The GitHub Blog
T
Threatpost
人人都是产品经理
人人都是产品经理
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
Exploit-DB.com RSS Feed
Exploit-DB.com RSS Feed
博客园 - Franky
Recent Commits to openclaw:main
Recent Commits to openclaw:main
Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
M
MIT News - Artificial intelligence
小众软件
小众软件
Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog
云风的 BLOG
云风的 BLOG
S
Security Affairs
P
Proofpoint News Feed
L
LINUX DO - 最新话题
宝玉的分享
宝玉的分享
S
Security @ Cisco Blogs
H
Hacker News: Front Page
Security Archives - TechRepublic
Security Archives - TechRepublic
Vercel News
Vercel News
Engineering at Meta
Engineering at Meta
Know Your Adversary
Know Your Adversary
Y
Y Combinator Blog
美团技术团队
CTFtime.org: upcoming CTF events
CTFtime.org: upcoming CTF events
月光博客
月光博客
量子位
博客园_首页
The Last Watchdog
The Last Watchdog
D
DataBreaches.Net
www.infosecurity-magazine.com
www.infosecurity-magazine.com
P
Privacy International News Feed
The Register - Security
The Register - Security
Schneier on Security
Schneier on Security
H
Help Net Security
K
KPMG report finds enterprise disconnect between AI and its ROI | CIO
V
Visual Studio Blog
Google DeepMind News
Google DeepMind News
F
Full Disclosure
C
Cyber Attacks, Cyber Crime and Cyber Security
MyScale Blog
MyScale Blog
aimingoo的专栏
aimingoo的专栏
S
Schneier on Security
L
Lohrmann on Cybersecurity
S
Secure Thoughts
Stack Overflow Blog
Stack Overflow Blog
Cloudbric
Cloudbric
Microsoft Security Blog
Microsoft Security Blog

博客园_首页

Plist 二进制格式 Milvus 和 PGVector,哪个更好? OpenClaw 已过时?在 VS Code 中运行 Hermes Agent! 第30篇文章:一个大三计科生的自白 Manim如何在数学公式中完美显示中文? Docker 部署 RocketMQ 5 并发编程核心概念辨析 C#事务处理最佳实践:别再让“主表存了、明细丢了”的破事发生 CLI 是什么?为什么大厂突然集体卷命令行? 【从0到1构建一个ClaudeAgent】协作-自主Agent UIImageView 设置图片不生效的原因排查 最小二乘问题详解20:无先验约束下的增量式SFM自由网平差 痞子衡嵌入式:大话双核i.MXRT1180之XIP应用里借助MU实现可靠Flash IAP的方法 AI Chat 封装, SemanticKerne.AiProvider.Unified 已发布 Windows下右键编辑js文件无法打开记事本——在注册表中使用环境变量 在后台服务中使用 Scoped 服务,为什么总是报错? H200 安装驱动并使用sglang启动模型 wireshark 抓包Trap上报告警内容 我用 AI 辅助开发了一系列小工具(2):图片压缩工具 [A Primer On MC and CC] 2.1 Memory Consistency 1 - 指令重排序和 SC 模型 Oracle数据库SCN推进技术详解与实践指南 玩转控件:封装个带图片的Label控件 Claude Code 4.7 真正该升级的不是模型,而是你的工作流 前端小白一句话,AI 帮我做了个颜值拉满的桌面媒体播放器。当代码不再是门槛,一句话编程就是现实。 5. WorkBuddy: 小龙虾的灵魂三件套,让你的小龙虾不只是工具 SQLite 分片方案实战:三种分片策略的深度对比 告别简陋 UI!一款基于 Fluent Design 和基于 WinUI 的开源免费、现代化的 Avalonia UI 控件库 关于二进制排列组合枚举的总结 AI开发-python-LangGraph框架(3-27-LangGraph从零实现大模型智能决策工作流) ElasticSearch主分片和副本分片概念详解 【002】HTTPS 粗解:证书、TLS 握手与对后端配置的影响 Hermes Agent 一周暴涨五万 Star,但我劝你别急着追 明明连接的是Redis的DB0,为什么能查到DB3的数据? 【从0到1构建一个ClaudeAgent】协作-Agent团队 熟悉电子元器件之后,电子小白下一步该怎么走? MAF快速入门(23)通过C#类定义Skills .NET 高级开发 | 手写一个对象映射框架 FastAPI数据库ORM怎么选?我肝了三个Demo后,终于不再纠结了 mysqldump 参数拾遗:在遗忘与铭记之间 C# .NET 周刊|2026年3月5期 Claude code入门 - 陈彦斌 一文学习入门 ThingsBoard 开源物联网平台 GitHub 热门项目 | 2026年04月16日 如何为GIT设置全局勾子,为每次提交追加信息 Number.isFinite和isFinite与isNaN()和Number.isNaN的区别 PortSwigger SQL注入LAB2 推荐一个测试人必备的Skills,从功能到性能全搞定(附详细实操和安装下载方式) 筑基期:掌握Odoo基础核心知识点02(Odoo XML 开发方式详解) GLM模型这么火,咱们用vllm也咧一个呗! 深入理解 AbortController:从底层原理到跨语言设计哲学 字符串学习笔记 多租户系统框架的基础模块设计和分析设计 Apache SeaTunnel Zeta 为什么能做到“又快又稳”? AI开发-python-LangGraph框架(3-26-LangGraph基本概念及第一个简单样例) Vue 3 组件通信,别只会用 Props 和 Emits 了,这几个狠活儿你得看看 ElasticSearch7.X版本配置密码 用Manim实现动态交点计算--从一个动点问题说起 团结引擎+Addressable+Instant Game打包抖音小游戏 function call 实战:让 LLM 自动判断 pod 异常、调用日志工具并完成故障分析 bubseek —— 让 Agent 的足迹,变成团队的洞察 通过 C# 读取并导出 PDF 书签 如何用 GitHub Actions 实现 Steam 自动化发布 【从0到1构建一个ClaudeAgent】并发-后台任务 .NET 高级开发 | 定制 ASP.NET Core 框架 电子小白:什么是运算放大器(运放) zero2Agent:面向大厂面试的 Agent 工程教程,从概念到生产的完整学习路线 堆上的ORW HC32F460 USB CDC通信异常:非对齐访问异常排查 20260413-Hyperbridge 攻击事件:发生在默克尔山上的验证绕过 那些喊着AI 要淘汰你的人,正在靠你的焦虑赚大钱! 深度学习进阶(八)Swin Transformer 最小二乘问题详解19:带先验约束的增量式SFM优化与实现 SnapTranslate 3.0 正式发布:全局划词翻译 + 完整英语学习闭环,一站式搞定查词、记词、复习 工作的意义、工作的困难认知再思考 .NET + AI 进阶实战:基于类的技能开发 - 打造可治理的 Agent 能力模块 【从0到1构建一个ClaudeAgent】规划与协调-技能 上周热点回顾(4.6-4.12) 电子小白的工具三件套:面包板、杜邦线、万能板 单表五亿数据的查询优化 | Mysql、StarRocks 2. WorkBuddy:从“我是谁”到“帮我干活” C# 如何减少代码运行时间:7 个实战技巧 基于HelixToolkit.SharpDX 渲染3D模型 - 笺上知微 从零开始的双臂具身VLA起源及现阶段发展综述 - SkyXZ 记对 xonsh shell 的使用, 脚本编写, 迁移及调优 - pluvium27 受够了Vibe Coding的失控?换个起点,让AI事半功倍 从开始配置漏洞环境到漏洞复现流程 - 難しい 关于10年工作经验的程序员对OpenClaw的实战经验分享以及看法 - 虚无境 Any metadata 的内存布局 C# .NET 周刊|2026年3月2期 - InCerry 我帮你测过了,测试圈排名第二的 Skill 依然很牛逼 Skill Discovery | 无监督技能发现的经典工作总结 - MoonOut 上下文工程是什么?过时了么?一文讲明白! - 一枫说码 开了 TUN 模式还是直连?90% 的人都踩过这个坑 AScript扩展多种脚本语言 - rockey627 AI 学习笔记:Agent 的记忆机制 你能被装进一个文件里吗?——7 万人把同事"蒸馏"成了 AI - 我没有三颗心脏 Claude Code 通关手册(七):给 AI 装上技能包——Skills 完全指南 - 暮色之狐 在浏览器中快速编辑代码:VSCode Web 集成实践 - Newbe36524 蒸馏自己 skill?基于 Deepseek 的蒸馏器,丐版蒸馏方式,简单便捷 - To_Carpe_Diem Spring AI Aliababa和AgentScope,哪个更好? - 苏三说技术
加密过程及原理浅析
无所事事O_o · 2026-05-06 · via 博客园_首页

一次加密的完整过程

加密过程中涉及哪些内容

  • 数据部分包含:明文,密钥

  • 算法部分包含:编码,填充算法,工作模式,加密算法

  • 整个处理过程如下图:
    image

  • 通过上图可以看到上面列举的内容除了明文本身外,只要有其中一样不同就导致无法解密。

加密的三个重要组成部分

填充算法

  • 加密算法一般是使用固定的明文长度,但是实际上我们加密时并没有这个限制,所以通常在加密之前,我们需要在明文数据的基础上添加一些填充数据使数据达到算法块大小的倍数
  • 其次填充算法可以混淆明文数据,避免一些特殊的破解方法,比如时序攻击,这一步也被称为加盐

PKCS1Padding----RSA常用算法

假如密钥长度为1024位,那么数据块长度为128个字节
数据块=0x00+BT+PS+0x00+(明文) = 128字节,明文最大长度为117位
BT(1字节)在私钥加密时取0x01,公钥加密取0x02。PS(最少8个字节)在私钥加密时取0xFF,公钥加密时取随机值。
举例:1024位公钥加密:abc,0x00+0x02+随机字节(114字节)+0x00+abc=128字节

PKCS7Padding----AES常用

假设数据长度需要填充n(n>0)个字节才对齐,那么填充n个字节,每个字节都是n;如果数据本身就已经对齐了,则填充一块长度为块大小的数据,每个字节都是块大小。
假定块长度为 8,数据长度为 9,则填充用八位字节数等于 7,数据等于 FF FF FF FF FF FF FF FF FF:
数据: FF FF FF FF FF FF FF FF FF
PKCS7 填充: FF FF FF FF FF FF FF FF FF 07 07 07 07 07 07 07

PKCS5Padding----DES常用

PKCS7Padding的子集,块大小固定为8字节。
JAVA中AES使用AES/ECB/PKCS5Padding
实际使用的是PKCS7Padding

工作模式

  • 加密算法通常只能加密一定长度的明文,但是实际上我们使用加密时是没有长度限制的。所以在加密过程中,我们需要将明文切割成多个块,工作模式就是决定如何将加密算法应用到这些多个块数据上
  • 工作模式也可以隐蔽明文的统计特性以及数据格式,提高安全性

以下列举两种工作模式,其它种类不再一一说明,感兴趣者可以网上查阅

ECB

ECB是最简单的块密码加密模式,加密前根据加密块大小(如AES为128位)分成若干块,之后将每块使用相同的密钥单独加密,解密同理。
ECB模式由于每块数据的加密是独立的因此加密和解密都可以并行计算,缺点在于同样的明文块会被加密成相同的密文块;因此,它不能很好的隐藏数据模式
image
image

CBC

CBC模式,每个明文块先与前一个密文块进行异或后,再进行加密。在这种方法中,每个密文块都依赖于它前面的所有明文块。同时,为了保证每条消息的唯一性,在第一个块中需要使用初始化向量IV。
缺点在于加密过程是串行的,无法被并行化。在加密时,明文中的微小改变会导致其后的全部密文块发生改变,而在解密时,从两个邻接的密文块中即可得到一个明文块。因此,解密过程可以被并行化,而解密时,密文中一位的改变只会导致其对应的明文块完全改变和下一个明文块中对应位发生改变,不会影响到其它明文的内容。
image
image

加密算法

  • 加密算法分 对称加密 和 非对称加密
  • 对称加密算法的加密与解密 密钥相同
  • 非对称加密算法的加密密钥与解密 密钥不同,
  • 有些地方可能也会把一些 不需要密钥 的 散列算法称为加密算法
    image

DES算法----对称加密

DES 加密算法是一种分组密码,以64位为分组对数据加密,它的密钥长度是56 位,另外有8位校验位。
DES 加密算法是对密钥进行保密,而 公开算法,包括加密和解密算法。这样,只有掌握了和发送方相同密钥 的人才能解读由DES加密算法加密的密文数据。因此,破译 DES加密算法实际上就是搜索密钥的编码。对于56 位长度的密钥来说,如果用穷举法来进行搜索的话,其运算次数为 2 ^ 56 次。

3DES算法----对称加密

是基于 DES 的 对称算法,对 一块数据 用三个不同的密钥 进行 三次加密,强度更高。
有时会使用16字节的秘钥,其实是将前8位字节复制补充到后面形成24字节的密钥
JAVA中只支持24字节的密钥,16字节的密钥需自行按上述方法修改,超出24字节的会被截断

AES算法----对称加密

AES 加密算法是密码学中的 高级加密标准,该加密算法采用对称分组密码体制,密钥长度的最少支持为 128 位、 192 位、256 位,分组长度 128 位,算法应易于各种硬件和软件实现。这种加密算法是美国联邦政府采用的区块加密标准。
AES 本身就是为了取代 DES 的,AES 具有更好的 安全性、效率 和 灵活性。

RSA算法----非对称加密

RSA 加密算法是目前最有影响力的 公钥加密算法,并且被普遍认为是目前 最优秀的加密方案之一。RSA 是第一个能同时用于加密和数字签名的算法,它能够抵抗到目前为止已知的所有密码攻击,已被 ISO 推荐为公钥数据加密标准。
RSA 加密算法基于一个十分简单的数论事实:将两个大素数相乘十分容易,但想要对其乘积进行 因式分解却极其困难,因此可以将乘积公开作为 加密密钥。

ECC算法----非对称加密

ECC 也是一种 非对称加密算法,是一种基于椭圆曲线数学的公开密钥加密算法,其本质是利用离散对数问题实现加密。
ECC 和 RSA 相比,在许多方面都有对绝对的优势,主要体现在以下方面:抗攻击性强,CPU 占用少,内容使用少,网络消耗低,加密速度快。
但是目前主流使用的非对称加密算法仍然是RSA算法(文章可能过时)

加密相关的一些扩展说明

什么是数字摘要?

摘要是哈希值,我们通过散列算法比如MD5算法就可以得到这个哈希值。
摘要只是用于验证数据完整性和唯一性的哈希值,不管原始数据是什么样的,得到的哈希值都是固定长度的。
摘要并不是原始数据加密后的密文,只是一个验证身份的令牌。所以我们无法通过摘要解密得到原始数据。

什么是数字签名?

数字签名是一种类似写在纸上的普通的物理签名,但是是使用非对称加密技术与数字摘要技术来实现
数字签名技术是将摘要信息用发送者的私钥加密,与原文一起传送给接收者。接收者只有用发送者的公钥才能解密被加密的摘要信息,然后用HASH函数对收到的原文产生一个摘要信息,与解密的摘要信息对比。如果相同,则说明收到的信息是完整的,在传输过程中没有被修改,否则说明信息被修改过,因此数字签名能够验证信息的完整性。

什么是数字证书?

数字证书是一个经证书授权中心(CA)数字签名的包含公开密钥拥有者信息以及公开密钥的文件,是网络通信中标识通信各方身份信息的一系列数据,它提供了一种在 Internet上验证身份的方式,其作用类似于司机的驾驶执照或日常生活中的身份证,人们可以在交往中用它来识别对方的身份。

什么是CA?

只要是合规可用的SSL证书都是由数字证书管理机构颁发的,这个机构就叫CA机构,CA机构是一个普遍受信的第三方组织,负责数字证书的申请及签发管理等工作,具有权威性的特征,当网站运营人员申请SSL证书时,是要向CA机构提供域名所有者和身份证明材料的,经过CA机构的人工审核并支付一定费用才可以颁发的。