惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

T
The Blog of Author Tim Ferriss
S
Schneier on Security
H
Help Net Security
aimingoo的专栏
aimingoo的专栏
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
H
Hackread – Cybersecurity News, Data Breaches, AI and More
MongoDB | Blog
MongoDB | Blog
云风的 BLOG
云风的 BLOG
H
Hacker News: Front Page
C
Check Point Blog
P
Privacy International News Feed
IT之家
IT之家
爱范儿
爱范儿
AWS News Blog
AWS News Blog
The Hacker News
The Hacker News
Stack Overflow Blog
Stack Overflow Blog
Project Zero
Project Zero
Microsoft Azure Blog
Microsoft Azure Blog
量子位
The Cloudflare Blog
P
Proofpoint News Feed
Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog
C
Cyber Attacks, Cyber Crime and Cyber Security
C
Cybersecurity and Infrastructure Security Agency CISA
I
Intezer
Martin Fowler
Martin Fowler
Scott Helme
Scott Helme
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
A
Arctic Wolf
T
Threat Research - Cisco Blogs
CTFtime.org: upcoming CTF events
CTFtime.org: upcoming CTF events
T
The Exploit Database - CXSecurity.com
B
Blog
Simon Willison's Weblog
Simon Willison's Weblog
U
Unit 42
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
Microsoft Security Blog
Microsoft Security Blog
博客园_首页
J
Java Code Geeks
K
Kaspersky official blog
Webroot Blog
Webroot Blog
C
CERT Recently Published Vulnerability Notes
H
Heimdal Security Blog
G
Google Developers Blog
T
Tor Project blog
W
WeLiveSecurity
Application and Cybersecurity Blog
Application and Cybersecurity Blog
Blog — PlanetScale
Blog — PlanetScale
小众软件
小众软件
有赞技术团队
有赞技术团队

博客园_首页

Plist 二进制格式 Milvus 和 PGVector,哪个更好? OpenClaw 已过时?在 VS Code 中运行 Hermes Agent! 第30篇文章:一个大三计科生的自白 Manim如何在数学公式中完美显示中文? Docker 部署 RocketMQ 5 并发编程核心概念辨析 C#事务处理最佳实践:别再让“主表存了、明细丢了”的破事发生 CLI 是什么?为什么大厂突然集体卷命令行? 【从0到1构建一个ClaudeAgent】协作-自主Agent UIImageView 设置图片不生效的原因排查 最小二乘问题详解20:无先验约束下的增量式SFM自由网平差 痞子衡嵌入式:大话双核i.MXRT1180之XIP应用里借助MU实现可靠Flash IAP的方法 AI Chat 封装, SemanticKerne.AiProvider.Unified 已发布 Windows下右键编辑js文件无法打开记事本——在注册表中使用环境变量 在后台服务中使用 Scoped 服务,为什么总是报错? H200 安装驱动并使用sglang启动模型 wireshark 抓包Trap上报告警内容 我用 AI 辅助开发了一系列小工具(2):图片压缩工具 [A Primer On MC and CC] 2.1 Memory Consistency 1 - 指令重排序和 SC 模型 Oracle数据库SCN推进技术详解与实践指南 玩转控件:封装个带图片的Label控件 Claude Code 4.7 真正该升级的不是模型,而是你的工作流 前端小白一句话,AI 帮我做了个颜值拉满的桌面媒体播放器。当代码不再是门槛,一句话编程就是现实。 5. WorkBuddy: 小龙虾的灵魂三件套,让你的小龙虾不只是工具 SQLite 分片方案实战:三种分片策略的深度对比 告别简陋 UI!一款基于 Fluent Design 和基于 WinUI 的开源免费、现代化的 Avalonia UI 控件库 关于二进制排列组合枚举的总结 AI开发-python-LangGraph框架(3-27-LangGraph从零实现大模型智能决策工作流) ElasticSearch主分片和副本分片概念详解 【002】HTTPS 粗解:证书、TLS 握手与对后端配置的影响 Hermes Agent 一周暴涨五万 Star,但我劝你别急着追 明明连接的是Redis的DB0,为什么能查到DB3的数据? 【从0到1构建一个ClaudeAgent】协作-Agent团队 熟悉电子元器件之后,电子小白下一步该怎么走? MAF快速入门(23)通过C#类定义Skills .NET 高级开发 | 手写一个对象映射框架 FastAPI数据库ORM怎么选?我肝了三个Demo后,终于不再纠结了 mysqldump 参数拾遗:在遗忘与铭记之间 C# .NET 周刊|2026年3月5期 Claude code入门 - 陈彦斌 一文学习入门 ThingsBoard 开源物联网平台 GitHub 热门项目 | 2026年04月16日 如何为GIT设置全局勾子,为每次提交追加信息 Number.isFinite和isFinite与isNaN()和Number.isNaN的区别 PortSwigger SQL注入LAB2 推荐一个测试人必备的Skills,从功能到性能全搞定(附详细实操和安装下载方式) 筑基期:掌握Odoo基础核心知识点02(Odoo XML 开发方式详解) GLM模型这么火,咱们用vllm也咧一个呗! 深入理解 AbortController:从底层原理到跨语言设计哲学 字符串学习笔记 多租户系统框架的基础模块设计和分析设计 Apache SeaTunnel Zeta 为什么能做到“又快又稳”? AI开发-python-LangGraph框架(3-26-LangGraph基本概念及第一个简单样例) Vue 3 组件通信,别只会用 Props 和 Emits 了,这几个狠活儿你得看看 ElasticSearch7.X版本配置密码 用Manim实现动态交点计算--从一个动点问题说起 团结引擎+Addressable+Instant Game打包抖音小游戏 function call 实战:让 LLM 自动判断 pod 异常、调用日志工具并完成故障分析 bubseek —— 让 Agent 的足迹,变成团队的洞察 通过 C# 读取并导出 PDF 书签 如何用 GitHub Actions 实现 Steam 自动化发布 【从0到1构建一个ClaudeAgent】并发-后台任务 .NET 高级开发 | 定制 ASP.NET Core 框架 电子小白:什么是运算放大器(运放) zero2Agent:面向大厂面试的 Agent 工程教程,从概念到生产的完整学习路线 堆上的ORW HC32F460 USB CDC通信异常:非对齐访问异常排查 20260413-Hyperbridge 攻击事件:发生在默克尔山上的验证绕过 那些喊着AI 要淘汰你的人,正在靠你的焦虑赚大钱! 深度学习进阶(八)Swin Transformer 最小二乘问题详解19:带先验约束的增量式SFM优化与实现 SnapTranslate 3.0 正式发布:全局划词翻译 + 完整英语学习闭环,一站式搞定查词、记词、复习 工作的意义、工作的困难认知再思考 .NET + AI 进阶实战:基于类的技能开发 - 打造可治理的 Agent 能力模块 【从0到1构建一个ClaudeAgent】规划与协调-技能 上周热点回顾(4.6-4.12) 电子小白的工具三件套:面包板、杜邦线、万能板 单表五亿数据的查询优化 | Mysql、StarRocks 2. WorkBuddy:从“我是谁”到“帮我干活” C# 如何减少代码运行时间:7 个实战技巧 基于HelixToolkit.SharpDX 渲染3D模型 - 笺上知微 从零开始的双臂具身VLA起源及现阶段发展综述 - SkyXZ 记对 xonsh shell 的使用, 脚本编写, 迁移及调优 - pluvium27 受够了Vibe Coding的失控?换个起点,让AI事半功倍 从开始配置漏洞环境到漏洞复现流程 - 難しい 关于10年工作经验的程序员对OpenClaw的实战经验分享以及看法 - 虚无境 Any metadata 的内存布局 C# .NET 周刊|2026年3月2期 - InCerry 我帮你测过了,测试圈排名第二的 Skill 依然很牛逼 Skill Discovery | 无监督技能发现的经典工作总结 - MoonOut 上下文工程是什么?过时了么?一文讲明白! - 一枫说码 开了 TUN 模式还是直连?90% 的人都踩过这个坑 AScript扩展多种脚本语言 - rockey627 AI 学习笔记:Agent 的记忆机制 你能被装进一个文件里吗?——7 万人把同事"蒸馏"成了 AI - 我没有三颗心脏 Claude Code 通关手册(七):给 AI 装上技能包——Skills 完全指南 - 暮色之狐 在浏览器中快速编辑代码:VSCode Web 集成实践 - Newbe36524 蒸馏自己 skill?基于 Deepseek 的蒸馏器,丐版蒸馏方式,简单便捷 - To_Carpe_Diem Spring AI Aliababa和AgentScope,哪个更好? - 苏三说技术
C#如何优雅处理引用类型的深拷贝
叫我安不理 · 2026-05-16 · via 博客园_首页

C# 深拷贝:从翻车到「版本答案」

前言

几年前写过一个 bug,根因很土:该深拷贝的地方没深拷贝,副本一改,原件跟着变。排查的时候老板以为动的是库里的数据,其实就是一个本地对象被共享了。

先把词说清楚:

浅拷贝:值类型复制一份;引用类型复制的是引用,两边还指着同一个子对象。你改副本里的引用成员,原件也会变。

只复制对象自身的一层:字段/属性里如果是值类型,会复制一份值;如果是引用类型,复制的是引用(指针),新旧对象仍指向同一块堆上的子对象。

深拷贝:引用链上也建新对象,改副本不该动到原件的嵌套数据。

从根对象开始,递归地为引用类型也创建新实例,并把内容复制过去,直到整棵「对象图」在逻辑上独立。改拷贝不应意外改动原对象里的嵌套数据。


ICloneable:能深,但接口不保证

ICloneable 只有一个 object Clone(),文档不会替你承诺浅还是深,看实现。你想做深拷贝,可以,全写在 Clone() 里就行。

浅拷贝场景下,改拷贝里的引用类型字段,往往会影响原对象(反之亦然),除非你再给那个字段赋一个新实例。

// 浅拷贝示例(Address 还是同一个引用)
public class DeepAndShallowCopy
{
    public static void ShallowCopy()
    {
        var rawUser = new UserDto { Id = 1, Name = "name1", Address = new UserDto.AddressDto { City = "CS" } };

        var copyUser = rawUser.Clone() as UserDto;
        copyUser.Id = 2;
        copyUser.Name = "name2";
        copyUser.Address.City = "CS2"; // 浅拷贝:动的是同一块 Address,原数据跟着变

        Console.WriteLine($"rawUser={JsonSerializer.Serialize(rawUser)}");
        Console.WriteLine($"copyUser={JsonSerializer.Serialize(copyUser)}");
    }
}

public class UserDto : ICloneable
{
    public int Id { get; set; }
    public string Name { get; set; }
    public AddressDto Address { get; set; }

    public object Clone()
    {
        return new UserDto { Id = Id, Name = Name, Address = Address };
    }

    public class AddressDto
    {
        public string City { get; set; }
    }
}

浅拷贝运行结果

深拷贝就要让 AddressClone() 一份。引用类型多就一层层写,啰嗦但清楚。

public class DeepAndShallowCopy
{
    public static void DeepCopy()
    {
        var rawUser = new UserDto { Id = 1, Name = "name1", Address = new UserDto.AddressDto { City = "CS" } };

        var copyUser = rawUser.Clone() as UserDto;
        copyUser.Id = 2;
        copyUser.Name = "name2";
        copyUser.Address.City = "CS2"; // 深拷贝:Address 已是新实例,原数据不变

        Console.WriteLine($"rawUser={JsonSerializer.Serialize(rawUser)}");
        Console.WriteLine($"copyUser={JsonSerializer.Serialize(copyUser)}");
    }
}

public class UserDto : ICloneable
{
    public int Id { get; set; }
    public string Name { get; set; }
    public AddressDto Address { get; set; }

    public object Clone()
    {
        return new UserDto { Id = Id, Name = Name, Address = Address.Clone() as AddressDto };
    }

    public class AddressDto : ICloneable
    {
        public string City { get; set; }

        public object Clone()
        {
            return new AddressDto { City = City };
        }
    }
}

深拷贝运行结果

手写这条路:性能好,行为自己说了算。代价是对象图一大就容易漏,漏一处就是浅拷贝;另外 Clone() 返回 object,调用处总要转一下类型,有点烦。


序列化 / AutoMapper:省事,但要心里有数

我们 CRUD 程序员经常不想维护一整张克隆图,就会想走捷径。
image

System.Text.Json

思路就是序列化再反序列化,得到一棵新对象。代码少,DTO、配置这类能完整序列化的类型用起来很省事。

public class DeepAndShallowCopy
{
    public static void DeepCopyByJsonSerializer()
    {
        var rawUser = new UserDto { Id = 1, Name = "name1", Address = new UserDto.AddressDto { City = "CS" } };

        var copyUser = rawUser.DeepCopy();
        copyUser.Id = 2;
        copyUser.Name = "name2";
        copyUser.Address.City = "CS2";

        Console.WriteLine($"rawUser={JsonSerializer.Serialize(rawUser)}");
        Console.WriteLine($"copyUser={JsonSerializer.Serialize(copyUser)}");
    }
}

public class UserDto
{
    public int Id { get; set; }
    public string Name { get; set; }
    public AddressDto Address { get; set; }

    /// <summary>
    /// 序列化 → 反序列化,换一批新实例
    /// </summary>
    public UserDto DeepCopy()
    {
        var rawUserString = JsonSerializer.Serialize(this);
        return JsonSerializer.Deserialize<UserDto>(rawUserString)!;
    }

    public class AddressDto
    {
        public string City { get; set; }
    }
}

好处是加字段一般不用改克隆逻辑(只要还能序列化)。麻烦在循环引用要单独配,委托、怪类型、非公开成员也可能过不去。

AutoMapper

public static void DeepCopyByAutoMapper()
{
    var config = new MapperConfiguration(config =>
    {
        config.CreateMap<UserDto, UserDto>();
        // 子类型也要建同型映射,否则 Address 可能还是同一条引用
        config.CreateMap<UserDto.AddressDto, UserDto.AddressDto>();
    });

    IMapper mapper = config.CreateMapper();

    var rawUser = new UserDto { Id = 1, Name = "name1", Address = new UserDto.AddressDto { City = "CS" } };

    var copyUser = mapper.Map<UserDto>(rawUser);
    copyUser.Id = 2;
    copyUser.Name = "name2";
    copyUser.Address.City = "CS2";

    Console.WriteLine($"rawUser={JsonSerializer.Serialize(rawUser)}");
    Console.WriteLine($"copyUser={JsonSerializer.Serialize(copyUser)}");
}

项目里本来就有 Mapper 的话,顺手 Map 一下也行。它本职是 DTO 映射,不是克隆库:子图没配齐、策略不对,照样可能浅拷贝。别指望「默认就是深拷贝」。

JSON 和 Mapper 本质上都是在「按数据重建对象」,只是经常能重建出一棵独立的树,和手写 Clone 的语义不是一回事。


record:我眼里的版本答案

前面 ICloneable 要到处 as,JSON 像绕路,AutoMapper 容易配成玄学。record 从语言层面把「数据」这件事说清楚了:默认值语义、相等性、ToString、非破坏性修改,编译器帮你生成一大坨样板,你只要在业务代码里写 with

为什么说它像版本答案(不是银弹,但在「数据拷贝 / 派生」这条线上很对味):

  • 相等按值比:同类型的两个实例,成员一样就相等,写单元测试、去重、缓存 key 都省心。class 默认比引用,想比内容要自己重写 Equals/GetHashCode,一懒就埋雷。
  • with 是语法级的「从旧副本改几处」:读代码的人一眼知道「基于 rawUser 出了一个新对象」,不用跳进 Clone() 里猜深还是浅。
  • 打印友好:自动生成的 ToString 把主要字段打出来,日志里好认,排障少猜几次。

语法上有两种常见写法,知道就行:

  1. 传统属性写法:和 class 差不多,只是类型是 record,白嫖相等性和 with
  2. 位置参数 recordpublic record UserDto(int Id, string Name, AddressDto Address); 编译器帮你生成主构造函数、解构、with 里按位置对应,DTO 里很省字。

默认的 record引用类型(相当于 record class)。还有 record struct,那是值类型语义,拷贝整坨 struct 时是按位复制,和「引用图里拆不拆」又是另一套题,别混在一块讲深拷贝时搞晕自己就行。

with 和深拷贝的关系再强调一遍,避免面试翻车:with 会复制你没改到的成员;引用类型的成员如果with 里换掉,新旧两边仍指着同一个子对象。所以要深,就显式写 Address = rawUser.Address with { ... } 或给一个新的实例。嵌套深就链式 with,丑一点但诚实——至少「哪里拆引用」全摊在调用点,不靠隐式魔法。

想往「真·快照」靠,可以把属性收成 init 或只在构造函数里赋值,外面用 with 派生。{ get; set; } 照样能改字段,别嘴上说 record 不可变、手还在到处 set。

class 分工可以这样记:class 扛行为、生命周期长、引用身份有时就是业务含义;record 扛可比较的数据快照、适合命令/事件/读模型里那种「从上一版捏一版」的写法。

public class DeepAndShallowCopy
{
    public static void DeepCopyByRecord()
    {
        var rawUser = new UserDto { Id = 1, Name = "name1", Address = new UserDto.AddressDto { City = "CS" } };
        var copyUser = rawUser with { Id = 2, Name = "name2", Address = rawUser.Address with { City = "CS2" } };

        Console.WriteLine($"rawUser={JsonSerializer.Serialize(rawUser)}");
        Console.WriteLine($"copyUser={JsonSerializer.Serialize(copyUser)}");
    }
}

//注意,这不是标准用法,只是为了演示
public record UserDto
{
    public int Id { get; set; }
    public string Name { get; set; }
    public AddressDto Address { get; set; }

    public record AddressDto
    {
        public string City { get; set; }
    }
}

标准写法示意(省样板,相等/ToString/with 照样有):

public record AddressDto(string City);

public record UserDto(int Id, string Name, AddressDto Address);

var rawUser = new UserDto(1, "name1", new AddressDto("CS"));
var copyUser = rawUser with { Name = "name2", Address = rawUser.Address with { City = "CS2" } };

怎么选(没有银弹)

按常见情况排个序,够用就行:

  • 核心模型、性能敏感、要一眼能审代码:手写 Clone 或工厂从旧对象构造新的。
  • 普通 DTO / 配置、能序列化、没环:JSON 往返最省事。
  • 项目里 Mapper 已经到处都是:可以 CreateMap<T,T>(),把子类型也配全,并记得做配置校验和用例,别光靠手感。
  • 业务就是「从旧状态派生一个新状态」、嵌套也愿意写清楚:record + with

结论

深拷贝没有万能 API,只有你对「哪些引用该共享、哪些该拆开」有没有想清楚。工具省的是打字时间,省不了脑子。

挖坑待埋:record class与record struct 详解