惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

WordPress大学
WordPress大学
G
Google Developers Blog
小众软件
小众软件
V
V2EX
月光博客
月光博客
腾讯CDC
aimingoo的专栏
aimingoo的专栏
J
Java Code Geeks
Y
Y Combinator Blog
人人都是产品经理
人人都是产品经理
B
Blog RSS Feed
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
Microsoft Azure Blog
Microsoft Azure Blog
博客园 - 【当耐特】
D
Docker
M
MIT News - Artificial intelligence
Google DeepMind News
Google DeepMind News
N
Netflix TechBlog - Medium
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知
I
InfoQ
MongoDB | Blog
MongoDB | Blog
Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
Jina AI
Jina AI

博客园_首页

Plist 二进制格式 Milvus 和 PGVector,哪个更好? OpenClaw 已过时?在 VS Code 中运行 Hermes Agent! 第30篇文章:一个大三计科生的自白 Manim如何在数学公式中完美显示中文? Docker 部署 RocketMQ 5 并发编程核心概念辨析 C#事务处理最佳实践:别再让“主表存了、明细丢了”的破事发生 CLI 是什么?为什么大厂突然集体卷命令行? 【从0到1构建一个ClaudeAgent】协作-自主Agent UIImageView 设置图片不生效的原因排查 最小二乘问题详解20:无先验约束下的增量式SFM自由网平差 痞子衡嵌入式:大话双核i.MXRT1180之XIP应用里借助MU实现可靠Flash IAP的方法 AI Chat 封装, SemanticKerne.AiProvider.Unified 已发布 Windows下右键编辑js文件无法打开记事本——在注册表中使用环境变量 在后台服务中使用 Scoped 服务,为什么总是报错? H200 安装驱动并使用sglang启动模型 wireshark 抓包Trap上报告警内容 我用 AI 辅助开发了一系列小工具(2):图片压缩工具 [A Primer On MC and CC] 2.1 Memory Consistency 1 - 指令重排序和 SC 模型 Oracle数据库SCN推进技术详解与实践指南 玩转控件:封装个带图片的Label控件 Claude Code 4.7 真正该升级的不是模型,而是你的工作流 前端小白一句话,AI 帮我做了个颜值拉满的桌面媒体播放器。当代码不再是门槛,一句话编程就是现实。 5. WorkBuddy: 小龙虾的灵魂三件套,让你的小龙虾不只是工具 SQLite 分片方案实战:三种分片策略的深度对比 告别简陋 UI!一款基于 Fluent Design 和基于 WinUI 的开源免费、现代化的 Avalonia UI 控件库 关于二进制排列组合枚举的总结 AI开发-python-LangGraph框架(3-27-LangGraph从零实现大模型智能决策工作流) ElasticSearch主分片和副本分片概念详解
华为公司发布半导体演进新范式 - “韬(τ)定律”(Tau Law)
大卫小东(Sheldon) · 2026-05-26 · via 博客园_首页

华为在 2026 年 5 月 25 日的 IEEE 国际电路与系统研讨会(ISCAS 2026)上正式发布了 “韬(τ)定律”(Tau Law)
这被业界视为在摩尔定律失效背景下,华为提出的半导体演进新范式。

简单来说,它把行业追求了 60 年的“把芯片做小”(几何缩微),切换到了“把速度做快、把延迟做低”(时间缩微)。

一、核心定义:从“拼尺寸”到“抢时间”

“韬”取自希腊字母 τ (Tau),在电路物理中代表时间常数(信号传输的延迟)。
旧逻辑(摩尔定律):性能提升靠缩小晶体管尺寸(从 7nm 到 3nm),物理上挤牙膏。
新逻辑(韬定律):性能提升靠系统性降低延迟 τ。不管物理尺寸能不能缩小,只要通过设计手段让信号跑得更快、等待时间更短,就是进步。

二、技术路径:如何实现“时间缩微”?

华为提出了两大核心手段来落地这个定律:

1. 逻辑折叠 (Logic Folding)

这是最关键的落地技术。把原本平铺在二维平面上的电路,像“折纸”一样进行三维堆叠。这样信号从一个模块到另一个模块的物理距离变短了,传输时间(τ)自然就降下来了。这能在不依赖更先进光刻机的情况下,大幅提升晶体管密度和性能。

2. 全栈协同优化

韬定律不是一个单点技术,而是贯穿器件、电路、芯片、系统、软件的全栈优化。从底层晶体管结构到上层的软件调度,全部围绕“降低时延”这个统一目标来设计。

三、战略意义与目标

绕开封锁瓶颈:这是华为在先进制程(EUV 光刻机)受限背景下,找到的一条“换道超车”路径。通过架构和设计创新,在成熟或次先进制程上做出等效顶尖制程的性能。

具体目标:华为预计到 2031 年,基于韬定律的高端芯片晶体管密度将达到 1.4nm 制程的同等水平。今年(2026 年)秋季即将发布的麒麟芯片将首次应用“逻辑折叠”技术。

四、通俗类比

你可以把芯片想象成一个城市:

  • 摩尔定律是不断把房子盖得更小、更密(物理极限是没法无限小的)。
  • 韬定律是不强求房子变小,而是修高架桥、挖隧道、优化交通信号灯(逻辑折叠+架构优化),让车(信号)跑得比以前更快。即使房子没变小,整个城市的通行效率也提升了。

五、 业界的两极分化

目前的舆论并非一边倒,而是分成了鲜明的两派:

1. 支持派:换道超车的战略突围

观点:韬定律不是 PPT,华为过去 6 年已基于此量产 381 款芯片。它证明了在无法获得最先进 EUV 光刻机的情况下,通过架构创新(如逻辑折叠)和全栈协同,依然能逼近先进制程性能(如等效 1.4nm 密度)。
评价:这是一次成功的“以设计补工艺”,为整个中国半导体产业提供了摆脱制程焦虑的可行路径。

2. 谨慎派:营销大于革命的“新名词”

观点:降低延迟(τ)本就是芯片设计的基本功,3D 堆叠(Logic Folding)也是行业公开的秘密(如 AMD 的 3D V-Cache)。华为的贡献在于将其包装成“定律”并极致工程化,但这并未发明全新的物理原理。
担忧:有分析师指出,这更像是在受限环境下的一种“自救叙事”,其长期通用性仍需验证,且可能面临散热、良率等工程地狱。

总结

韬定律在技术上得到了“这是正确方向”的认可,但在商业上被视为华为在特定地缘政治下的差异化竞争宣言。它不会立刻取代摩尔定律,但确实为后摩尔时代提供了一个强有力的中国方案。