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马斯克都在用的"第一性原理":为什么90%的程序员在"卷框架",而高手只看一件事? 一个复杂的问题是如何被化解的 开了 TUN 模式还是直连?90% 的人都踩过这个坑 为什么很多技术人越努力,越没价值? 睡前讲一段docker编译镜像的故事 换一个思维解决问题:希望在转角 企业级LLM已经到了next level:LangChain + DeepSeek = 王炸 发展的眼光看问题 最长有效括号子串问题 人人都需要重视的Prompt Engineering 坚持写作和坚持思考是同样重要的 关注一波AWS Aurora AWS学习笔记之Lambda执行权限引发的思考 体验国产系统Deepin:很爽 细聊滑动窗口 需要怎么才能过好这一生 数据结构学习之树结构 从《一兆游戏》学到的知识点 移位操作搞定两数之商 Git常用命令整理
我的日常AI使用
freephp · 2024-06-22 · via 博客园 - freephp

从去年年初开始,AI技术真正走入了我们的日常生活。从OpenAI到如今字节跳动的coze,我们通过AI大模型可以做很多事情,工具和平台众多,如何选择和使用有必要总结一下。

    1. 编程和debug方面

尽管gpt-4和gpt-4o确实很强,但对于持续代码改进和代码调试方面,依然不够好,并且它对于非Plus会员使用次数有限制。我更喜欢用devv.ai,它能很好地利用上下文去编写代码和调试代码。它提供了专家模式,可以根据报错信息整合互联网资源进行主动分析。基本可以加速我的代码调试和编写50%的速度,是居家必备的好工具。

    1. Coze

Coze上有很多别人设置好的聊天机器人,能解决各个领域的几乎所有场景问题。并且大部分聊天机器人都是基于GPT-4系列的,可以免费且没有任何限制地使用最新最强的大模型。对于一些复杂且需要更智能大模型处理的问题,我会选择使用coze。

    1. chatgpt

对于一些经典且时效性不强的问题,比如一些算法题,我也会选择使用chatgpt来辅助学习。并且可以用它来和devv.ai来对比使用,看不同的模型输出的结果有和不同。甚至用多个AI服务进行整合资源,达到更优质的输出结果。

    1. OpenAI api

最近在做一些技术创新项目,需要用大模型去开发,首先想到的就是用OpenAI的模型。需要和我们的业务逻辑结合,然后再使用OpenAi api去调用gpt系列的模型完成AI分析和处理。

** 在AI时代,不同的任务我会选择不同的平台和模型去完成,只有最适合自己的,没有唯一的答案。但是不变的是:提高效率,独立思考,强大自己。**