惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

Microsoft Azure Blog
Microsoft Azure Blog
有赞技术团队
有赞技术团队
IT之家
IT之家
博客园 - 聂微东
Jina AI
Jina AI
Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog
Last Week in AI
Last Week in AI
Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
WordPress大学
WordPress大学
小众软件
小众软件
爱范儿
爱范儿
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
V
Visual Studio Blog
雷峰网
雷峰网
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
宝玉的分享
宝玉的分享
博客园 - 三生石上(FineUI控件)
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
博客园 - Franky
量子位
月光博客
月光博客
博客园 - 【当耐特】
博客园 - 叶小钗

Parallel Labs

Architect和Artisan - Parallel Labs 创业与企业家精神 - Parallel Labs 采访Hadoop创始人Doug Cutting纪要 - Parallel Labs 智能优化&AB测试-实验驱动用户增长@QCon10 PPT分享 - Parallel Labs Druid 6th Meetup资料下载 - Parallel Labs 增长二三事 - Parallel Labs 两个平行世界 - Parallel Labs Shape the world to come - Parallel Labs 2018新年目标 - Parallel Labs 人工智能芯片公司招聘工程师/行政/出纳 - Parallel Labs Druid中国用户组第一次线下技术交流资料分享 - Parallel Labs 再见了,IBM中国研究院 | Parallel Labs 怎样做颠覆式创新? - Parallel Labs 基于OpenStack, Docker和Spark打造SuperVessel大数据公有云 - Parallel Labs 给Vim配置Scala语法高亮显示 - Parallel Labs 一步一步教你怎样给Apache Spark贡献代码 - Parallel Labs 大数据的价值密度 - Parallel Labs IBM研究院(CRL)诚聘 Bigdata/Clould 方向正式员工 - Parallel Labs My Way - Parallel Labs Impala:新一代开源大数据分析引擎 - Parallel Labs Impala与Stinger对比 - Parallel Labs Git快速学习指南 - Parallel Labs 与Google拼音的工程师聊聊中文滑行输入 - Parallel Labs 仰望星空 脚踏实地 - Parallel Labs 记一次诡异的Debug经历 - Parallel Labs 下一代大数据分析技术 - Parallel Labs 多核与异步并行 - Parallel Labs 做好失败的准备 - Parallel Labs Facebook技术分享: Social Networking at Scale - Parallel Labs 为什么NoSQL和Hadoop该一起使用? - Parallel Labs
Jeff Dean关于Google系统架构的讲座 - Parallel Labs
Guancheng (G.C.) · 2010-12-02 · via Parallel Labs

跳至内容

上个月Jeff Dean在Standford的Computer Systems Colloquium (EE380)这门讨论课上详细讲了讲Google的系统架构发展过程,因为这是份很新的资料,所以特意把它的Slide下下来与大家分享一下。这门课是Standford的讲座课程,每一节课都由不同的顶级工程师/科学家/投资人前来讲授IT行业的最新动向,非常非常有料,绝对值得深挖。这门课的每节课都是带视频的,Jeff Dean的这个讲座的录像在这里。想要下载该视频的同学可以去这里(要会功夫,你懂的)。

这个讲座的主要内容包括:
• Evolution of various systems at Google
– computing hardware
– core search systems
– infrastructure software

• Techniques for building large-scale systems
– decomposition into services
– design patterns for performance & reliability

个人的一点小感想:Jeff Dean在Google的这几年能面临这么多有意思的挑战,编程模型,可靠性,伸缩性,运行时环境等等等等,真是羡煞旁人。随着Google业务的扩展,整个系统的设计也面临各种各样新的挑战。只有有了扎实的基本功,在面对没有现成解决方案的新问题时才能游刃有余,做工程是如此,做研究更是如此。

可能有些同学会因为这是个英语的讲座而头疼。我觉得大家可以坚持看,哪个单词看不懂的就查字典,刚开始可能痛苦点,但是只要坚持下去,积少成多,你就会发现自己的英语慢慢就上来了,至少看这些英文slides是没问题了。