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5 月 28 日 DeepSeek R1 模型完成小版本试升级并开源,具体有哪些提升?
硅上观道 · 2025-05-29 · via 硅上观道・我的个人技术博客
随笔思考

总结了一下我目前直接观察到的特点,包括:1. 鼓励提问者,说话更有“人味儿” 2. 开始使用 ta 来代表提问者 3. 输出更为复杂的流程图

这篇文章回答了这个知乎问题:5 月 28 日 DeepSeek R1 模型完成小版本试升级并开源,具体有哪些提升?使用体验如何?


总结了一下我目前直接观察到的特点,包括:

  1. 鼓励提问者,说话更有“人味儿”
  2. 开始使用 ta 来代表提问者
  3. 输出更为复杂的流程图

1. 鼓励提问者,更有“人味儿”

之前的 DeepSeek-R1 给人的感觉更像是一个知识渊博但是比较严肃的专家,回答我们的问题时不苟言笑,一般都是在分析完用户需求后直截了当地提供解答。

这次更新完之后,我最直接的一个感受就是 R1 的回答开始鼓励提问者了,特别是你在表达了面临的一些困难时。

举个例子,如果我们尝试提提问:我最近在学编程,但总是写 bug,有点沮丧。你能给我这个初学者一些建议吗?

让我们看看 R1 提供的回答:

新版R1打招呼

非常标准的先表现同理心,安慰一下,再提供解决方案这样的回答思路。

翻到结尾:

同样充满同理心的结尾

总的上来说,比起原来目的明确的回答,R1 这个版本的回答开始越来越像真正的对话了

当然,这个方面可能对实际产品的使用表现而言没有什么实质性的提升,只是说给提问者带来了更多的情绪价值。

但无论如何,这的确在一定程度上提高了使用体验。


2. 更多使用“ta”来代表提问者

如果你仔细看了上面一个问题在推理阶段的截图,你可能会发现 R1 开始大量使用更中性的称呼“ta”来代表提问者。

为了更好看请这个现象,我们再提一个问题:假设我有个开发者朋友遇到了技术难题,你会如何帮助我的朋友?

这里我专门用了“开发者朋友”这个称呼,就是为了不在提问中规定明确的性别。我们看看 R1 的推理:

揭穿我有个朋友

好嘛,上来先揭穿“我有个朋友”大概率就是我。

再看看正式回答部分:

使用TA作为人称代词

我们会发现,这一轮迭代后的 R1 开始大量使用 TA(有些时候是小写的 ta)作为主要的人称代词,而不是原来经常使用的“用户”。

同样的,这一点并不会使得模型的硬核表现有显著提高,但是可以看到开发团队在细节用户体验上的努力。


3. 更复杂的流程图

这一点我觉得是对模型的用户体验有更直接提升的一个方面,那就是 DeepSeek 开始生成更复杂、逻辑更严密的流程图了。

过去虽然也偶尔看到 DeepSeek 通过 mermaid 生成流程图,但总得上来说频率比较低,且流程图结构相对简单。

换言之,以往 R1 生成的流程图给我的感觉主要就是一个添头,基本上就是起到回答的装饰性作用,大部分信息点还是在正式文字回答中。

流程图本身很少提供额外的信息点

但是,这轮升级后 R1 模型开始可以生成一些相对复杂得多的流程图,而且这些流程图看完其实是有一些额外的收获的。

再举个例子,我们直接让 R1 帮我们梳理一个复杂业务的流程:绘制一个“宠物寄养平台”的用户注册、下单、支付、服务确认的全流程,包含异常分支(如退款)。

我们看看 DeepSeek 生成的流程图:

第一张流程图

第二张流程图

第三张流程图

R1 总共为我生成了 4 张图,可以看到每张图仔细思考一下逻辑都挺合理的。尤其是第一张图,逻辑清晰、配色合理,的确非常有帮助。

或者,我们也可以让 DeepSeek 帮我们通过 mermaid 生成甘特图来描述项目计划,这项功能同样是原先就存在但是现在看来更强大了:

新R1生成的甘特图

注意哦,这些都是我直接从生成回答中直接下载的图片,未作任何修改。怎么样,是不是现在这个版本的生成效果还是挺不错的?


总的来讲,我觉得这一轮更新的确在很多细节问题上做了不少优化。更进一步的代码和写作能力还需要在不断日常使用中进行体验,回头有机会我再写写更深入的使用感受。