惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

S
SegmentFault 最新的问题
Jina AI
Jina AI
罗磊的独立博客
V
Visual Studio Blog
freeCodeCamp Programming Tutorials: Python, JavaScript, Git & More
J
Java Code Geeks
U
Unit 42
Microsoft Azure Blog
Microsoft Azure Blog
B
Blog RSS Feed
爱范儿
爱范儿
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
Last Week in AI
Last Week in AI
T
The Blog of Author Tim Ferriss
腾讯CDC
Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog
T
Tailwind CSS Blog
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
I
InfoQ
月光博客
月光博客
博客园_首页
Vercel News
Vercel News
P
Proofpoint News Feed
GbyAI
GbyAI
Y
Y Combinator Blog

牛牛技术客栈

设计模式-备忘录模式 - OXOXTECH 牛牛技术客栈 设计模式-中介者模式 - OXOXTECH 牛牛技术客栈 Linux【Ubuntu】修改ssh默认端口 - OXOXTECH 牛牛技术客栈 设计模式-迭代器模式 - OXOXTECH 牛牛技术客栈 scheduled定时任务的三种基本实现方式 - OXOXTECH 牛牛技术客栈 Apriori - 基于关联规则的推荐算法(三) - OXOXTECH 牛牛技术客栈 Apriori - 基于关联规则的推荐算法(二) - OXOXTECH 牛牛技术客栈 Apriori - 基于关联规则的推荐算法(一) - OXOXTECH 牛牛技术客栈 基于JavaFX的桌面端网络调试工具 - OXOXTECH 牛牛技术客栈 Golang Channel的原理介绍 - OXOXTECH 牛牛技术客栈 Go语言Map的原理分析 - OXOXTECH 牛牛技术客栈 Go语言错误处理(panic)的最佳实践 - OXOXTECH 牛牛技术客栈 设计模式-解释器模式 - OXOXTECH 牛牛技术客栈 Redis报错Redis is configured to save RDB snapshots, but it's currently unable to persist to disk. go-webpbin库在Linux报错failed to encode image to WebP: exit status 1.......的问题 exe4j 打包加密的jar - OXOXTECH 牛牛技术客栈 Go生成图形验证码示例 - OXOXTECH 牛牛技术客栈 澳门一天游:一日尽享东方与西方的交融之美 - OXOXTECH 牛牛技术客栈 设计模式-命令模式 - OXOXTECH 牛牛技术客栈 别再自己瞎写工具类了,SpringBoot内置工具类应有尽有 - OXOXTECH 牛牛技术客栈 中山一日游 - OXOXTECH 牛牛技术客栈 设计模式-责任链模式 - OXOXTECH 牛牛技术客栈 起舞吧,齐舞吧 - OXOXTECH 牛牛技术客栈 设计模式-组合模式 - OXOXTECH 牛牛技术客栈 Go语言Web开发|GoFrame框架入门笔记 - OXOXTECH 牛牛技术客栈 Java打包exe教程 - OXOXTECH 牛牛技术客栈 设计模式-代理模式 - OXOXTECH 牛牛技术客栈 MySQL存储过程的优缺点有哪些? - OXOXTECH 牛牛技术客栈 前端渲染优化有哪些? - OXOXTECH 牛牛技术客栈 HTTP状态码及其含义 - OXOXTECH 牛牛技术客栈
Java JVM优化技巧(1) - OXOXTECH 牛牛技术客栈
Mr.Potato · 2023-02-15 · via 牛牛技术客栈

Mr.Potato Java 教程, Java, 技术, JVM

jvm 说明

jvm既 Java Virtual Machine,既然是虚拟机,其必有存储空间,且不同的存储空间,存储特定的数据,如图所示:

1c078d114f813a0fb911f1987267c666.png

  1. 虚拟机栈:存储基本数据类型、引用对象的变量、局部变量表等,这是线程私有的,每个线上线程的大小默认为1Mb。
  2. 程序计数器:存储字节指令的地地址,如果是本地方法栈,则存储undefined。
  3. 本地方法栈:由于java时表层语言,无法直接访问硬件,需要调用第三方语言,比如C、C++来操作硬件,比如创建内核线程,操作文件等。
  4. 方法区:存储jvm编译后地字节码文件,静态变量,常量,类信息等。
  5. 堆:

       5.1 这是一块很重要的存储区域,也是我们性能调优重要依据,其用来存储java对象,gc回收地也是这一块数据。其分为老年代和新生代,默认数据大小为2 :1。

       5.2 新生代又分为Eden区,s0区,s1区,默认数据大小为8 : 1 : 1。

       5.3 新创建一个对象,首先判断能否放到Eden区,如果Eden区满了,会触发mirrorGc「所有的 Minor GC 都会触发“全世界的暂停(stop-the-world)”,停止应用程序的线程,但这段时间可以忽略不计」。此时Eden区和s0区中存活的对象移至s1区,并标志对象的分代年龄,eden区和s0区清空,如果此时对象还无法放置eden区,则直接放置老年代。反之亦然。

       5.3 分代年龄存储到java对象头中。如果old区满了,会触发fullGc,我们尽量避免fullGc「fullGc暂停所有正在执行的线程(Stop The World),来回收内存空间,这个时间需要考虑地」。

性能调优案例

假设,现在有亿级流量电商的抢购活动,活跃用户为500万,付费转化率未10%。活跃时间在抢购的前几分钟,假设每秒产生1000单,而每台Tomcat的最高并发支持数为500,现有三台服务器,均为4核8g,每台服务器均部署Tomcat,使用nginx做负载均衡,有300单落在服务器1上,每单所在堆空间大小为1Kb,每秒大约产生300Kb的堆对象。可以使用lucene来动态计算javabean所在堆空间的大小。下单还会产生其他对象,比如优惠券、库存、积分等,此时放大20倍,也就是每秒产生6000Kb的对象。假设还会有订单查询的操作,此时再放大10倍,也就是每秒产生约58MB的对象。如图所示:

此时,堆初始值大小和最大值大小均为3072MB,老年代大小为2048MB,新生代大小为1024MB,Eden区大小为819MB,s0和s1区大小均为102MB。819Mb / 58Mb = 14秒,大约14秒Eden区爆满,触发mirrorGc,此时停止应用程序的线程。因而,此时需要调整JVM的配置参数,老年代大小为1024MB,新生代大小为2048MB,Eden区大小为1638MB,s0和s1区大小均为204MB。1638Mb/ 58Mb = 28秒,这样会减少mirrorGc,从而达到优化的效果。但更多的优化可根据实际线上jvm运行情况来看。

e52b4637ab93d83220263ae026a52dc0.png

参考文献:《jvm优化技巧,Java堆,old区,Eden区,s0和s1区,老年代,新生代》

说点什么吧...

共 0 条评论