作为一名资深Python CRUD boy，在今天用flask和django干这些体力活已经稍显过时，flask这些年来功能并没太大进步，想用什么还是得自己折腾，在工程化方面比较考验开发者的个人素养。而django的虽然功能完善，但它的笨重在需要深度定制时，又显得束手束脚。
近些年来FastAPI异军突起，在成熟度上已经足够赶上这些老古董们。为了让我们的体力活干得又快又好，腾出更多的时间摸鱼，在这里整理下我们在现在这个时间节点（2024年）应该用什么CRUD，技术选型需要注意适用场景，本文选型适用于以下场景：
- 项目前后端分离，或以实现微服务/朴素的HTTP接口为主
- 认证模型简单，最多JWT
对于不不满足以上条件的项目，或者在搞外包，建议直接Django，看看Django REST Framework（基于Django的RESTful API框架）和wagtail（基于Django的可定制化CMS）是否满足您的需要
技术栈
库
- Pydantic 可以认为它是这套技术栈的核心，它作为一个Schema定义库，能够把配置解析，后面的ORM定义和查询到前面的API定义，参数校验，序列化等事情统一完成，减少手工转换的麻烦，能够极大提升生产力。
- FastAPI API框架，长得样子和flask很像，但功能更加完善。支持同步和异步，使用Pydantic作为数据模型，可以根据接口参数自动生成API文档。
- SQLModel 使用Pydantic进行SQL数据库的orm schema定义和查询
- beanie 如果用MongoDB，那么可以试试这个，也是使用Pydantic做定义
- httpx 用来发http请求的库，支持同步和异步，用来替换掉requests
- typer 命令行参数解析库
- loguru 一个功能很完善的logging库，比Python内置的好用不少
- rich 优化print输出样式的库，打印东西更美观好看，在调试时十分有用
- arrow 日期和时间库
- celery 任务队列，有一些定时任务或者异步后台任务要跑，可以用这个库，主要支持Redis和RabbitMQ。这也是个古董了，但一直没有靠谱的替代品。
- rq 如果任务不太重要，或者不喜欢上面的celeryrq，需要轻量级的解决方案，可以试试这个只支持Redis的。