深入解析 Use Memory 核心功能的处理流程。
在 Opal 的流程中，每个生成节点默认只会获取上一个节点的结果，相当于每个生成节点都是独立处理的。这就意味着单个生成节点不具备理解更多上文的能力，只能根据上一个节点的结果进行处理。在复杂的流程中，生成节点可能会忘记之前做了什么，导致最后生成的结果达不到预期的效果。
Use Memory 功能
在生成节点中，使用 Use Memory 可以使用持久数据储存，在多个节点调用的时候记住数据。
使用标签，还是直接输入 Use Memory 关键词，系统底层触发的逻辑是一样的，结果也是一样的，没有区别。
发送请求的时候，不管使用哪种方式添加的，参数里面也只是使用了 Use Memory 关键词。
处理流程
- 在处理的过程中，如果节点包含了 Use Memory 关键词，系统会先调用 memory_get_metadata 函数，查看是否有现成的表格。
- 如果找不到匹配的表格，就会执行 memory_create_sheet 函数创建一个包含“日期”、“数据”、“详情信息”的表格。
- 当节点处理完信息后，会调用 memory_update_sheet 将结果保存到表格里。
- 当下个节点执行的时候，会通过 memory_read_sheet 函数从表格中获取之前保存的全局数据进行分析理解。
适用场景
比较长比较复杂的流程
每一步生成后都保存结果，后续生成节点可以不断优化前面的版本
多轮信息整合
不同节点分别负责收集、分析、总结信息，再通过记忆整合全部信息。
注意：仅在必要的情况下使用 Use Memory 功能，滥用 Use Memory 功能会导致存储冗余。当表格中堆积了大量无用的中间过程数据时，模型在读取数据时可能会受到噪声干扰，反而降低了对核心指令的响应精度，最终导致生成的结果可能达不到预期的效果，或者容易出现幻觉。
对比效果
测试条件：在 input 中，输入的内容是 123.
经过前面 3 个节点的处理，最后一个生成节点只记住了上一个节点的结果，所以最后输出结果只记录到了内容 3。
即使把前面每一个生成节点的结果都接入到最后一个生成节点，效果也是不如人意，只记住了最后一个连接的节点的结果。
使用 Use Memory 功能后，最后一个生成节点就可以完整的记住全部的内容，正确的输出结果了。
