前面我们介绍了Prometheus的基础概念，包括数据格式 、PromQL语法等，本节我们将讲解如何通过Prometheus实现主机的监控 。

Prometheus使用各种Exporter来监控资源。Exporter可以看成是监控的agent端，它负责收集对应资源的指标，并提供接口给到Prometheus读取。不同资源的监控对应不同的Exporter，如node-exporeter、mysql-exporter、kafka-exporter等，在这其中最常用的当属node_exporter。

node-exporter使用Go语言编写，它主要用来监控主机系统的各项性能参数，可收集各种主机指标的库，还提供了textfile功能，用于自定义指标。

一. 安装node-exporter ​

二进制安装

下载安装包并解压

$ wget https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v1.1.2/node_exporter-1.1.2.linux-amd64.tar.gz
$ tar -xvf tar -xvf node_exporter-1.1.2.linux-amd64.tar.gz 
$ cd node_exporter-1.1.2.linux-amd64

启动 Node Exporter $ ./node_exporter &

查看服务器，可看到端口已启动（默认端口9100） $ netstat -lnpt |grep ":9100"

docker安装 ​

官方不建议通过Docker方式部署node-exporter，因为它需要访问主机系统。 通过docker部署的方式，需要把任何非根安装点都绑定到容器中，并通过--path.rootfs参数指定。

docker run -d --net="host" --pid="host" -v "/:/host:ro,rslave" prom/node-exporter --path.rootfs=/host

部署完成后，访问节点地址：http://ip:9100/metrics ，可看到node-exporter获取的指标。

二. 配置node-exporter ​

node-exporter提供不少配置参数，可使用 --help 进行查看。 $ ./node_exporter --help

例如：通过--web.listen-address 改变监听的端口

$ ./node_exporter --web.listen-address=":8080" &

如果需要收集主机上面运行服务的状态，可启用systemd收集器。由于systemd指标较多，可以用--collector.systemd.unit-include参数配置只收集指定的服务，减少无用数据，该参数支持正则表达式匹配。如docker和ssh服务状态，

示例：./node_exporter --collector.systemd --collector.systemd.unit-include="(docker|sshd).service" &

如果只想启用需要的收集器，其他的全部禁用，可用如下格式配置

--collector.disable-defaults --collector.<name>

三. textfile收集器 ​

textfile是一个特定的收集器，它的功能非常有用，textfile允许我们暴露自定义的指标。这些指标或者是没有相关的exporter可以使用，或者是你自己开发的应用指标。

textfile通过扫描指定目录中的文件，提取所有符合Prometheus数据格式的字符串，然后暴露它们给到Prometheus进行抓取。

示例：

创建指标文件保存目录 mkdir /opt/prom

$ cat <<EOF | tee /opt/prom/metadata.prom 
# HELP alex_test this is a test
# TYPE alex_test gauge
alex_test{server="test",idc="bj"} 1
EOF

启用textfile ./node_exporter --collector.textfile.directory="/opt/prom" &

访问node-exporter的地址，可看到指标已生效

四. Prometheus抓取指标 ​

在Prometheus配置关于node-exporter节点的target，即可抓取相关节点指标数据。

scrape_configs:
- job_name: 腾讯云-重庆
  honor_timestamps: true
  scrape_interval: 15s
  scrape_timeout: 10s
  metrics_path: /metrics
  scheme: http
  basic_auth:
    username: prometheus
    password: <secret>
  follow_redirects: true
  static_configs:
  - targets:
    - xx.xx.xx.xx:xxxx
- job_name: 阿里云-演示
  honor_timestamps: true
  scrape_interval: 15s
  scrape_timeout: 10s
  metrics_path: /metrics
  scheme: http
  basic_auth:
    username: prometheus
    password: <secret>
  follow_redirects: true
  static_configs:
  - targets:
    - xx.xx.xx.xx:xxxx
- job_name: 阿里云-张家口-devops
  honor_timestamps: true
  scrape_interval: 15s
  scrape_timeout: 10s
  metrics_path: /metrics
  scheme: http
  basic_auth:
    username: prometheus
    password: <secret>
  follow_redirects: true
  static_configs:
  - targets:
    - xx.xx.xx.xx:xxxx

在表达式浏览器中搜索 {job="阿里云-张家口-devops"}，可看到相关指标已被收集到Prometheus。