# 暮冬 Z 羡慕 的博客 文章汇总

# 加速算法

• 【Im2Col】卷积加速算法【1】 NCHW

• 【Im2Col】卷积加速算法【2】NHWC

• 【im2col】AScend conv accelerate

• 【Winograd】卷积加速算法原理及实现

• 【gemm】Gemm 计算加速

• 【gemm】内存对齐

• 【Halide】调度优化【1】

• 【Halide】调度优化【2】

• 【conv 加速】NVDLA 卷积加速算法

# AI 推理引擎

• 【推理引擎】常见推理引擎

• 【推理引擎】NCNN 和 Tengine 量化推理逻辑对比

• 【量化】连续卷积层首尾量化的可行性

• 【NCNN】学习 ncnn 模型转换

• 【Tengine】推理流程脑图【1】

• 【Tengine】推理流程脑图【2】

• 【CUDA C++】GPU 基本介绍【1】

• 【CUDA C++】GPU 存储【2】

• 【CUDA C++】GPU 内存使用【3】

# AI 编译器

• 【AI 编译】Tiling 操作能优化什么时间

• 【AI 编译】如何进行 layer-group

• 【AI 编译】layer-group 之后如何 tiling

• 【AI 编译】如何进行内存分配

• 【AI 编译】张量生命周期管理

• 【AI 编译】Cache 缓存地址映射

• 【AI 编译】深度优先的 Tile 调度，万事大吉？

• 【AI 编译】LayerGroup Tiling Tile 的疑惑和思考

• 【AI 编译】多级流水线 Tile 调度策略

• 【TVM】C++ 部署运行 TVM

• 【TVM】Python 脚本实现模型编译和保存

• 【TVM】根据例子走通代码库

• 【TVM】通过代码学习编译流程【1】必要知识

• 【TVM】通过代码学习编译流程【2】模型转换

• 【TVM】通过代码学习编译流程【3】模型编译

• 【TVM】通过代码学习类【3.5】Pass

• 【TVM】通过代码学习编译流程【4】BuildRelay

• 【TVM】通过代码学习编译流程【5】FuseOps

• 【TVM】通过代码学习编译流程【6】CodeGen

• 【BYOC】TVM 添加自定义编译器 ccompiler

• 【BYOC】TVM 切分子图

# 编译器

• 【编译器】使用 llvm 编译自定义语言【1】构建 AST

• 【编译器】使用 llvm 编译自定义语言【2】转 llvm IR

• 【编译器】使用 llvm 编译自定义语言【3】编译 object

• 【脉动阵列】脉动阵列类型

# 大语言模型

• Transformer 模型

• LLM 基础知识【1】

• 【LLM 推理加速】Online Softmax

• 【LLM 推理加速】PagedAttention

• 【LLM 推理加速】FlashAttention

# 问题解决

• openBlas 库的安装与简单使用

• C 语言工程调用 Cpp 库解决方案

• SystemC 等待异步事件解决方案

• SystemC 用寄存器同步建模方法

# 杂谈

• 【3D 建模】IS-7 攻城锤流纹岩皮肤展示

• 【3D 建模】T110E3 卡迪夫蓝调皮肤模型

• 【感想】写作进度报告 1

• 【感想】写作进度报告 2

• 【感想】写作进度报告 3

• 【感想】写作进度报告 4

• 【感想】写作进度报告 5

# 转载趣闻

• 【转载】北大中文男足战报 1

• 【转载】北大中文男足战报 2

• 【转载】我来了 —— 持续低熵

# 其他

持续更新中 ...

# 后记

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