惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

T
Threatpost
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
Engineering at Meta
Engineering at Meta
T
The Blog of Author Tim Ferriss
Recent Announcements
Recent Announcements
G
Google Developers Blog
Google DeepMind News
Google DeepMind News
The Register - Security
The Register - Security
MongoDB | Blog
MongoDB | Blog
U
Unit 42
B
Blog
H
Hackread – Cybersecurity News, Data Breaches, AI and More
L
LangChain Blog
Stack Overflow Blog
Stack Overflow Blog
P
Privacy International News Feed
L
LINUX DO - 最新话题
博客园_首页
博客园 - Franky
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
小众软件
小众软件
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
T
Tor Project blog
V
Visual Studio Blog
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
P
Privacy & Cybersecurity Law Blog
C
Cyber Attacks, Cyber Crime and Cyber Security
K
Kaspersky official blog
C
Cisco Blogs
博客园 - 【当耐特】
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
I
Intezer
罗磊的独立博客
MyScale Blog
MyScale Blog
Last Week in AI
Last Week in AI
A
About on SuperTechFans
G
GRAHAM CLULEY
Y
Y Combinator Blog
Microsoft Security Blog
Microsoft Security Blog
GbyAI
GbyAI
T
Threat Research - Cisco Blogs
P
Proofpoint News Feed
D
DataBreaches.Net
The Hacker News
The Hacker News
Spread Privacy
Spread Privacy
AWS News Blog
AWS News Blog
I
InfoQ
T
The Exploit Database - CXSecurity.com
Simon Willison's Weblog
Simon Willison's Weblog
博客园 - 叶小钗
Project Zero
Project Zero

菲兹克斯喵

Lesson 17 引力波的功率 (2) Lesson 8 Atmospheres Lesson 16 习题课 Lesson 15 引力波 Lesson 14 Noether 定理 Lesson 7 Evolution Lesson 7 传粉的力量 Lesson 13 作用量原理 Lesson 13 配分函数的一些应用 Lesson 12 Penrose 过程与 Hawking 辐射 Lesson 6 Homology Lesson 11 带电荷和旋转的黑洞 Lesson 6 进食行为 Lesson 11 配分函数 Lesson 10 Penrose 图 Lesson 5 Diffusion Lesson 9 微观量与宏观量的联系 Lesson 5 捕食行为 Lesson 8 Schwarzschild 黑洞 Lesson 9 Schwarzschild 黑洞 (2) Lesson 8 近独立子体系分布 Lesson 4 Ignition of the Sun Lesson 7 统计力学绪论 Lesson 4 讲座:乌贼和章鱼的行为与智能 Lesson 7 Killing 矢量场和 Lie 导数 Lesson 6 Schwarzschild 解 Lesson 6 Landau 相变理论 (二) Lesson 3 Lane - Emden Equation Lesson 5 Landau 相变理论 Lesson 3 动物的感知 Lesson 5 Einstein 场方程 Lesson 4 协变的物理定律 Lesson 3 等效原理 & 广义协变性原理 Lesson 4 热力学第三定律 Lesson 2 Equation of State Lesson 3 热力学关系 Lesson 2 神经生物学基础 Lesson 2 度规和联络 Lesson 1 简介 Lesson 1 Lorentz 变换 Lesson 2 热力学定律 Lesson 1 Introduction & Light Lesson 1 介绍 流星监控项目 II - 树莓派配置 Lesson 15 Green 函数法 Lesson 29 散射 (二) Lesson 15 Spatial Patterns & Self-Organization Lesson 14 积分变换 Lesson 29 散射 Lesson 28 散射 (一) Lesson 27 绝热近似 Lesson 14 Dynamics of biological networks (2) Lesson 13 分离变量法总结 Lesson 26 变分法 (二) Lesson 14 Spatial Statistics Lesson 27 带电粒子和电磁场的相互作用 Lesson 13 磁性材料 & 拓扑绝缘体 Lesson 25 变分法 Lesson 13 Fast Radio Burst Lesson 13 Dynamics of biological networks Lesson 24 含时微扰 Lesson 26 相对论中的能量和动量守恒 Lesson 13 On the Intersection between Astronomy and AI Lesson 25 电磁场变换 Lesson 12 超导 Lesson 23 Zeeman Effect Lesson 12 absorbing Lesson 12 China Jingping Labs and Related Physics Lesson 24 狭义相对论的速度变换 Lesson 22 微扰论 Lesson 11 Bessel 函数 Lesson 12 Time Series Analysis Lesson 23 狭义相对论 Lesson 21 能带理论 Lesson 11 量子多体系统 Lesson 11 Molecular Motor (3) Tianwen:The Beauty of the Cosmos Lesson 10 连带 Legendre 函数 Lesson 20 多电子原子 & 固体 Lesson 11 Truncated & Censored Data Lesson 21 偶极辐射 (二) Lesson 10 离子阱量子计算 & 超快分子摄影 Lesson 10 Molecular Motor (2) Lesson 19 多粒子系统 Neutron Stars Lesson 20 偶极辐射 Lesson 9 Legendre 多项式 (二) Lesson 18 双粒子系统 Lesson 10 Clustering & Classification Lesson 19 辐射 (二) Lesson 9 引力波探测 & 原子量子计算 Lesson 17 CG 系数 「三次量子化」:宏观量子能级及其相干叠加态 —— 解读今年的 Nobel Prize Lesson 9 Molecular Motor Exoplanet Lesson 18 辐射 Lesson 16 自旋 (二) Lesson 8 Legendre 多项式 Lesson 17 波导 Lesson 9 Density Estimation
Lesson 10 Birth (II)
2026-05-09 · via 菲兹克斯喵

Star Formation:最开始是一团气体,然后 collapse,整个气团拥有一个整体的能量和角动量,在坍缩的过程中,因为角动量守恒,整个气团的转动速度会越来越大;这个时间尺度为 105 yr.10^5\text{ yr.} 我们称这个阶段为 class 0. 接下来是 class 1,也就是星体已经初步形成的阶段,这时候气体开始聚集到一个盘面上. Class 2 阶段,星体已经完全形成,加速过程和向外抛射物质的过程也逐渐减弱. Class 3 标志着星体清理周围的气体、轨道上的小星体等等.

接着上节课的内容,对于一个 disk,

ω2=k2cs2−2πGΣ∣k∣+Ωk2\omega^2 = k^2c_s^2-2\pi G\Sigma |k|+\Omega_k^2

求极值,解得在 kc=πGΣ/cs2k_c = \pi G\Sigma/c_s^2 的时候,扰动的角频率取最大值,这个值为

ω2=(πGΣcs)2−2(πGΣcs)2+Ω2\omega^2 = \left(\frac{\pi G\Sigma}{c_s}\right)^2-2\left(\frac{\pi G\Sigma}{c_s}\right)^2 + \Omega^2

稳定条件仍旧是 ω2>0\omega^2>0,也就是

1QT2=(πGΣcsΩ)2<1,QT≡csΩπGΣ⟹QT>1\frac{1}{Q_T^2} = \left(\frac{\pi G\Sigma}{c_s\Omega}\right)^2 <1,\quad Q_T \equiv\frac{c_s\Omega}{\pi G\Sigma}\Longrightarrow Q_T>1

下面以 Jupiter 为例 —— 首先估计 mJm_J. 但是现在是在二维研究问题,因此应该考虑

mJ∼Σλ2∼Σ(cs2GΣ)2∼cs3GΩ⋅QTm_J\sim\Sigma\lambda^2\sim\Sigma\left(\frac{c_s^2}{G\Sigma}\right)^2\sim\frac{c_s^3}{G\Omega}\cdot Q_T

这里的 λ\lambdakk 的倒数来估计,也就是

λ∼1k∼cs2πGΣ∼cs2GΣ\lambda\sim\frac{1}{k}\sim\frac{c_s^2}{\pi G\Sigma}\sim\frac{c_s^2}{G\Sigma}

现在 QTQ_T 比较接近于 11,因为我们处在临界值的边缘. 同时,有等式 Gm∗r3=Ωk2\displaystyle{\frac{Gm_*}{r^3}=\Omega_k^2},算得

mJ∼1r3(csΩ)3m∗m_J\sim\frac{1}{r^3}\left(\frac{c_s}{\Omega}\right)^3m_*

在 Problem Sheet 4 的第二题中,我们了解到一个量叫作 pressure scaleheight H0H_0,定义为

H0≡−PdP/dr=kBTμmg=csΩH_0 \equiv -\frac{P}{\text{d}P/\text{d}r} = \frac{k_BT}{\mu mg} = \frac{c_s}{\Omega}

所以这个地方的 Jupiter 质量可以被估计为 (H0/r)3m∗(H_0/r)^3m_*,取 H0/r≈0.1H_0/r\approx 0.1 为例,算得 Jupiter 质量是气团的千分之一.


For solids / particles:这时候我们想让扰动发散,不形成星体. 而且此时 ω2\omega^2 没有第一项代表气体分子碰撞的内容,因为这时候都是固体的尘埃粒子,它们非弹性碰撞并黏合在一起.

ω2=−2πGΣ∣k∣+Ω2<0⟹k∼Ω22πGΣ,λ∼GΣΩ2\omega^2 = -2\pi G\Sigma|k| + \Omega^2<0\Longrightarrow k\sim\frac{\Omega^2}{2\pi G\Sigma},\quad \lambda\sim\frac{G\Sigma}{\Omega^2}

估计的质量:

m∼λ2Σ∼(GΣΩ2)2Σ∼(Gm∗Ω2)2Σ2m∗2∼r6Σ3m∗2∼(Σr2m∗)3m∗m\sim\lambda^2\Sigma\sim\left(\frac{G\Sigma}{\Omega^2}\right)^2\Sigma\sim\left(\frac{Gm_*}{\Omega^2}\right)^2\frac{\Sigma^2}{m_*^2}\sim\frac{r^6\Sigma^3}{m_*^2}\sim\left(\frac{\Sigma r^2}{m_*}\right)^3m_*

这个量大约是 10−12m∗10^{-12}m_*,非常小,尺度仅有 100 km100\text{ km} 左右. 这种天体被称为 planetesimals (星子).

后面的一些复杂的行星形成理论本课程跳过.

Exoplanets

讲 module 6:地外行星. 截至 2026 (的这个时刻),已经发现了 6299 颗地外行星.

行星的条件:

  • 绕着一颗恒星旋转
  • 呈现出球形 (也就是有足够大的质量实现力学平衡)
  • 能够清除其运行轨道上的小型障碍

在太阳系中有几种分类:

  • Giant Planets:比如 Jupiter
  • Terrestrial Planets:比如 Earth
  • Ice Planets:比如 Uranus

为了探测地外行星,我们有很多方法. 首先从 astrometry 讲起:考虑一颗恒星在天空中的运行轨迹,有三个运动成分,分别是

  • (proper) motion
  • parallax
  • "reflex" / barycentre

其中第三个运动是由于大质量行星的存在导致恒星的运动受到的影响.

另一种方法是利用 radial velocity,也就是利用行星自己反光的红移来探测. 但是这种方法有两个弊端,首先是不能探测小质量的行星,因为它们对恒星的光谱影响太小,与噪声混杂在一起;同时无法探测长周期的行星,因为单纯做一个周期就需要很多年才能完成,所以只能探测极为靠近恒星且质量极大的行星.

之后就是大名鼎鼎的 transit. 通过探测恒星在发生掩星的时候的光度变化来测量行星的存在,这种方法找到的地外行星是最多的.

更新日志

  • 152b6-fix(display): KaTeX; feat(note): add note & blog draft