在实际工作中，需要对shell脚本进行正确性测试。

如何用最快最有效的方式进行测试？

很多开发的习惯是，二话不说，写完/拿到，就跑一把，看看输入，输出，想要的操作是否完成，也就过了。

其实这是十分不严谨的，若是未经过QA，风险还是相当大的。

以下即shell脚本测试流程，仅供参考

1.代码走读：

写完，或者拿到一个shell脚本，不必急于运行，虽然实践是检验整理的唯一标准，但是，在读代码这个过程中，可以规避很多低级的bug.

读什么？

A.代码逻辑，这个脚本用来做什么，主要分为多少步，分别做了什么事情？
  用于检查是否有遗漏逻辑，或有悖于需求。
B.具体语法，变量，判断语句
  语法方面的东西，变量是否定义，判断语句逻辑是否正确，是否考虑各种异常，错误是否退出，返回正确状态值等。

2.语法检测：

shell的语法还是相当让人无语的，很多很容易疏忽遗漏的地方

命令格式：

sh -n ***.sh

若是没有异常输出，证明脚本没有明显的语法问题。

3.运行跟踪：

实践是检验整理的唯一标准，跑一把。

不过，可不是直接运行然后去看最终结果，这样会遗漏掉很多中间过程。

命令格式:

sh -vx ***.sh

得到效果如下:

我们可以看到

每行代码原始命令（无+的）:[这是-v的效果]

代码执行时的情况（带+），包括运算结果，逻辑判断结果，变量赋值等等[-x的效果]

而我们所要关注的就是这些信息，主要是变量值和逻辑判断结果。

4.覆盖分支：

直接跑，只能覆盖到主体流程，对于其他控制流分支的代码是无法覆盖到的。

对于关键性的，重点的逻辑，我们需要制造条件，使运行脚本可以进入对应分支

5.其他：

A.关于bashdb:
  可以尝试下，但是感觉投入产出比不高
B.关于单元测试：
  实际工作中，由于项目压力比较大，单元测试的成本还是相当高的，所以目前为止没有。

6.有没有更好的方式?

好吧，单步跟踪，脚本短的还好，日志信息不会太多，要是多了，存在调用其他脚本等等…..

日志量达到几千行，这是很轻易的事情。

跟踪过的童鞋有同感，展现不够友好，惨白惨白一片，一千行下来，看的眼花。

很容易遗漏（LZ被坑了好多回，你看，或不看……错误信息明明就在那里，就是视而不见）

So.进行了一层优化，对日志进行处理，使用正则，标注我关心的信息

效果图对比：

脚本是用python实现的，位置:https://github.com/wklken/pytools/tree/master/shell

思想是：执行，抓到所有日志，用正则进行匹配，打上颜色，然后输出

好了，就这些

工具的实现是为了提高效率，节约时间。

The end!

wklken

Gighub: https://github.com/wklken

Blog: https://wklken.me

2012-09-15

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