db.xxx.find({'city.value':'深圳市'})
文档部分json结构为：
{
...
"city": {
"chinese": "城市",
"value": "深圳市"
}
}
使用key.key的形式，得到对应的value。
db.xxx.find({$and:[{'city.value':'深圳市'},{'status': 'finished'}]})
db.xxx.aggregate(
{
$match: {
'city.value':'马鞍山市'
}
},
{
$group : {
_id : "$service",
num_tutorial : {
$sum : 1
}
}
},
{
$match:{
num_tutorial:{
$gt:1
}
}
}
)
$group指定对哪个属性分组，用num_tutorial来判断数量是否满足某个条件。 $gt:greater than
db.xxx.remove({'city.value':'伊犁哈萨克自治州'})
删除某个属性重复的数据，只保留第一条
db.xxx.aggregate(
{
$match:{
'city.value':‘xxx’
}
},
{
$group : {
_id : "$service",
num_tutorial : {
$sum : 1
},
dups:{
$addToSet:'$_id'
}
}
},
{
$match:{
num_tutorial:{
$gt:1
}
}
}).forEach(doc2=>{
doc2.dups.shift();
db.bszn.remove({_id:{$in:doc2.dups}});
})
为选中的文档增加属性 为“status”属性赋值为“finished”。
db.xxx.update({}, {$set:{'status':'finished'}},{multi: true})
为选中的文档删除属性 删除“status”属性。
db.xxx.update({}, {$unset:{'status':''}},{multi: true})
根据ObjectId查询
db.xxx.find({'_id': new ObjectId('5d7368fb5a32cfe8d8651781')})
向数组中插入值或对象
db.xxx.update({'_id': new ObjectId('5d7368fb5a32cfe8d8651781')},
{$push:{'某个字段'：'要插入的值'}})
mongodump -h 192.168.xx.xxx:xxxxx -u xxxx -p xxx -d xxxxx -c xxx -o W:\xxxxx\dump\someDirectory
注意，如果出现
Failed: error writing data for collection `bigdata_znkf_crawl.fgcx` to disk: error reading collection:
Failed to parse: { find: "fgcx", skip: 0, snapshot: true,
$readPreference: { mode: "secondaryPreferred" },
$db: "bigdata_znkf_crawl" }. Unrecognized field 'snapshot'.
则在后面加上：
--forceTableScan
mongorestore -h 192.168.xx.xxx:xxxxx -u xxx -p xxxx -d xx -c xxx
W:\xxxxxx.bson
来源：https://www.jianshu.com/p/cf983a28c2da
使用$all操作： 最后那个文件前面不用 横杠+字母，直接选择一个.bson文件即可导入了。
db.fruitshop.find({"fruits":{"$all":["apple","banana"]}});
来源：https://www.jb51.net/article/126911.htm
使用$elemMatch操作：
{ "qList": { $elemMatch: { "qid": 1, "reorderFlag": 0} } }
db.crawler_classify.aggregate([
{$match: {'classify_id' : '94ebb480247d42dcb5c99a2ef19550ab'}},
{$graphLookup : {from: 'crawler_classify', startWith: "$classify_id" , connectFromField: "classify_id", connectToField: "parent_id", as :"son"}}
])
db.crawler_classify.insert({
'xxxx': 'yyyy',
'zzzz': 'aaa',
...
})
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