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Tony Bai

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AI 正在撕裂研发团队:狂欢的“托管派”与心碎的“守夜人” - Tony Bai
bigwhite · 2026-06-23 · via Tony Bai

本文永久链接 – https://tonybai.com/2026/06/23/ai-divide-developers-into-lazy-juniors-and-the-burnedout-seniors

大家好,我是Tony Bai。

在铺天盖地的技术宣传中,我们每天都在听到关于 AI 如何实现“10倍速研发”、“干掉技术债”的宏大叙事。每个大厂的 CTO 都在兴奋地描绘着未来的降本增效蓝图,仿佛软件工程的黄金时代已经触手及极。

然而,在这场由算法和算力编织的盛世繁华背后,一个正在全球软件工程界悄然蔓延的“身份危机与心理崩溃潮”,正在被无情地掩盖。

近日,硅谷投资人、前 Google 工程师 Deedy Das 在 X 发布了一篇Post,撕开了大厂内部代码库正在腐烂的真相。

他的结论冷酷而残忍:由管理层激进推行的“代币最大化(Tokenmaxing)”和 AI 辅助,并没有消灭技术债,反而正在将研发团队割裂为两个截然对立的阶级——狂欢的“托管派(The Lazy )”与心碎崩溃的“代码守夜人(The craftsmen)”。

这篇推文在 X 上引发了大家的共鸣。无数程序员工程师下场,用自己正在经历的真实梦魇,拼凑出了 AI 时代最真实的系统性危机。

托管派的狂欢:“我根本不看代码,我只是它的搬运工”

在这场阶级分化中,第一类人被称为 “托管派(The Lazy / 捷径派)”。对于他们来说,AI 的爆发不是生产力的解放,而是一场完美的“带薪摸鱼”狂欢。

“这群人每天甚至不需要在电脑前呆满两个小时。”Deedy 描述道。

他们的工作流极其简单、机械且完全交由 AI 托管:

  • 任务下发:看一眼 Jira 上的看板任务。
  • 生成代码:把任务复制给 Claude,一键生成代码。
  • 提交合并:不测试、不重构、甚至自己连看都不看一眼,直接发起 Pull Request(PR)。

当人类同僚或资深工程师在 PR 下方留言,质疑某段代码的逻辑漏洞时,他们的反应同样是“托管”的:

  • 直接把同事的问题丢给 AI;
  • 把 AI 的回答复制粘贴回去;
  • 如果需要参加每日站会(Standup),没关系,让 AI 帮他们写一段听起来极其专业、忙碌且无懈可击的发言稿。

在这些“托管派”看来,软件工程早就不再是一门关乎设计和解决问题的“手艺”,而是一场通过操纵 AI、安全托管所有开发流程,向管理层证明自己“既聪明又努力”的舞蹈。

甚至,由于 AI 的极度高效,这群人中的聪明者开始行动起来——利用 AI 在三家公司同时挂职,拿着三份高薪,而背后的系统代码,全是由大模型堆砌起来的垃圾(Slop)。

守夜人的崩溃:被 20000 行“黑盒垃圾”淹没的系统工匠

在天平的另一端,是那些对代码品质有着近乎固执追求的 “系统手艺人(The Craftsmen / 守夜人)”

这群人,如今正在经历职业生涯中最痛苦的“精神磨难”。

“守夜人”们极度疲惫。他们的 PR 队列里永远躺着 15 个甚至几十个等待评审(Review)的请求。

由于底层的“托管派”只管用 AI 生成代码,理解这些代码、并保证它们上线后不会把服务器搞崩的全部心智负担(Cognitive Overload),全部沉重地压在了这些守夜人的肩上。

他们经历着日复一日的“荒谬循环”:

  1. 认真纠错:资深工程师花了一个小时,梳理清楚了某段 AI 代码的逻辑死角,写下一段详尽的重构建议。
  2. 敷衍应付:底层的托管派收到建议,看都没看,直接转手丢给 AI:“我同事说这里有错,帮我改一下。”
  3. 二次喂垃圾:AI 吐出了另一段依然带着微妙 Bug 的代码。托管派直接提交,并附带一句礼貌的废话:“你说得太对了!我已经按照你的建议改好了,求求你快合并吧!
  4. 循环往复:第二天,守夜人的邮箱里,又多出了一个由 AI 生成的、多达 20,000 行的庞大 PR

“这简直是‘垃圾代码加农炮(Slop Cannons)’。”一位网友愤怒地评论道。

初级开发用 AI 疯狂开炮,管理层只看 LOC(代码行数)图表开心地数数,而资深工程师则在废墟里流血、流泪。

直到有一天,这些守护系统最后防线的手艺人终于看清了现实,他们不再坚持,不再分忧,选择闭上眼睛按下了合并键,放任系统走向腐烂。他们最终“杀死了”自己热爱的手艺,加入了全套托管的队伍。

唯指标论的代价:为什么“代币狂热(Tokenmaxing)”是万恶之源?

这场分裂的源头,往往来自于那些坐在办公室里、脱离一线开发的 CTO 和非技术经理。

这群人正在疯狂布道一种被称为 “代币最大化(Tokenmaxing)” 的指标:他们天真地以为,团队烧的 Token 越多,代码行数增长越快,就代表研发效率越高。

他们甚至引入了“AI 自动 Code Review 智能体”——让一个模型去评审另一个模型写的代码。

正如 一位X 网友的意图辛辣的嘲讽:

“让一个模型去审查它自己刚写完的代码,简直就是给一个‘只会敲键盘说 Yes’的应声虫发了一块键盘。它会给自己的作业打上 A+ 的高分,然后带着致命的 Bug,一路绿灯奔向生产环境。”

大企业(尤其是成立 10 年以上、人才密度参差不齐的官僚企业)往往有着极长、极迟钝的反馈链。管理层在看着“代码提交量翻倍”的精美 PPT 沾沾自喜,直到几个月后,系统在某个深夜毫无征兆地全盘崩溃,而所有人在面对那堆由 AI 堆砌出的几十万行“黑盒代码”时,面面相觑,无能为力。

消失的导师制:我们正在亲手消灭下一代优秀工程师

除了系统的脆弱,AI 原生分裂正在对软件工程的未来造成毁灭性的根基动摇——人类导师制(Mentorship)的消亡。

在传统软件工程中,一个新手走向资深,必须经历被资深工程师无情 Code Review、探讨方案设计、在痛苦的 Debug 中磨练系统直觉的过程。这是一个高频、有温度的“人际传递(Human Experience)”

但现在,这个链条断裂了。

初级开发在遇到问题时,不再向身旁的资深同事请教,而是去向 Claude 索要一个当场能跑通、却不知道为什么能跑通的补丁。

“他们避开了所有通往‘深度理解系统’必经的痛苦,直接拿到了一个廉价的答案。”

这就导致了“技能萎缩(Skill Atrophy)”的发生。两三年后,当这群习惯了完全托管的 junior 程序员晋升为 senior 时,他们除了会写 Prompt 之外,根本不具备排查底层网络、多线程死锁、或者是内存泄露的能力。

“我们正在用廉价的快感,透支整整一代程序员的成长空间。”

小结:重建手艺人精神,夺回代码所有权

Deedy Das 的这篇推文,揭示了软件工业在狂热背后最真实的隐痛。

AI 确实是一个前所未有的强大生产力工具,但如果企业管理层继续推行无脑的“代币狂热(Tokenmaxing)”,如果开发人员继续沉迷于不带脑子的“托管开发”,那么我们正在迎来的,绝不是软件开发的黄金时代,而是一个由“黑盒屎山”构成的技术地狱。

程序员的成长,从来不是一场比拼“谁敲键盘更快、谁烧 Token 更多”的速度竞赛。

要想在这场分裂中不被平庸所吞噬,我们唯有重建“手艺人精神(Craftsmanship)”。

  • 不要让 AI 替你思考;
  • 不要提交任何你自己没有彻底读懂、没有亲手测试过的代码;
  • 在 AI 吐出的漫天垃圾代码前,死守住属于你作为工程师的架构底线与职业尊严。

工具越强大,执笔之人的心智与品味就越关键。唯有夺回对代码的智力所有权,我们才能在这场算法的洪流中,立于不败之地。

资料链接:

  • https://x.com/i/trending/2067934439586385964
  • https://x.com/deedydas/status/2068238634600554699

今日开放讨论:

AI 确实极大降低了“落笔写代码”的物理门槛,但在“托管派(The Lazy)”与“守夜人(The Craftsmen)”严重撕裂的今天,我们也极度渴望听听你在一线最真实、不加粉饰的声音:

  1. 在你的团队中,是否已经出现了这种两极分化? 你是那个每天面对几十个由 AI 拼凑出的、长达数万行的 PR 而欲哭无泪的“心碎守夜人”,还是已经彻底看开、万物皆可一键托管的“托管派”?
  2. 作为技术 Leader 或架构师,你认为应当如何建立“智能体时代的代码防线”? 我们该如何制定规则,才能阻止初级开发用“AI 垃圾代码大炮(Slop Cannons)”把生产系统彻底击垮?
  3. 你赞同“编程作为一门手艺(Craft)已经死去了”这一悲观论调吗?

欢迎在评论区留下你的吐槽。也请把这篇文章一键分享给身边的“守夜人”同事,今天,我们一起在评论区抱团取暖!


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