在开车的时候，与前方车辆一定要保持适当的距离，不管车速如何都是如此。这段距离叫做缓冲距离；在开发中也有类似的概念，不过分为 Buffer 和 Cache，Cache 偏向无序，Buffer 偏向有序。
为什么要用 Cache？用 HashMap 不是更好？
听着，我知道你很喜欢用 HashMap 也很喜欢自己造轮子。但是你要知道，你自己造的轮子大概率功能比不过 Guava 这种久经风霜的库，即使 Guava 非常的重并且非常的庞大。
为什么用 Guava 的 Cache？单纯就是方便。Guava 的 Cache 提供了以下非常吸引人的方面特性。
- 从命令行式参数构建
- 过期时行为
- 多种驱逐方式
即使 Guava 的 Cache 实现非常的简单，我们也没有必要去和 Guava 这种经历了长期考验的库看谁做的好。节约时间很重要。
构建你的 Cache 视图
对于是否可以安全的在多个线程之间共享一个 Cache，答案是可以：Cache 最核心的实现其实是 ConcurrentHashMap，因此是线程安全的。
选择驱逐模式 (Eviction)
Guava 的 Cache 提供了三种驱逐模式，适用于不同的场合。当然到底该用什么驱逐模式应该由开发者自己决定。
- 基于时间的驱逐模式 Timed Eviction
- 基于大小的驱逐模式 Size-based Eviction
- 基于引用的驱逐模式 Reference-based Eviction
请查阅给出的链接选择适合你的模式。对于一般项目来讲，最合适的是基于时间的驱逐模式以及基于大小的驱逐模式，基于引用的驱逐模式很少用，这种需要借助 GC 进行缓存驱逐的驱逐策略难判断什么时候会缓存穿透。
缓存权重
TODO
驱逐时的监听器
假设一个情景，你的缓存是一种面向反复查询数据库的缓存，你的缓存能暂时保存数据，并且在过期时写入缓存内的数据到数据库里。
这个时候，你就需要设计驱逐时的监听器了——驱逐时把缓存里的东西写到数据库里。
其他建议
考虑到缓存有可能是需要异步的，但是 Guava 没有提供这种操作。所以 Guava 建议使用 Caffeine 这个项目。
不用担心，Guava Cache 和 Caffeine 项目的使用方法几乎一模一样。