惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

Jina AI
Jina AI
V
Vulnerabilities – Threatpost
Security Latest
Security Latest
AI
AI
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
量子位
H
Help Net Security
Attack and Defense Labs
Attack and Defense Labs
The GitHub Blog
The GitHub Blog
L
LINUX DO - 最新话题
A
Arctic Wolf
博客园_首页
S
Securelist
S
Secure Thoughts
Google DeepMind News
Google DeepMind News
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
T
Tailwind CSS Blog
Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
Stack Overflow Blog
Stack Overflow Blog
N
Netflix TechBlog - Medium
Cyberwarzone
Cyberwarzone
小众软件
小众软件
T
Threatpost
Exploit-DB.com RSS Feed
Exploit-DB.com RSS Feed
Blog — PlanetScale
Blog — PlanetScale
N
News and Events Feed by Topic
NISL@THU
NISL@THU
Forbes - Security
Forbes - Security
博客园 - 聂微东
F
Fortinet All Blogs
Simon Willison's Weblog
Simon Willison's Weblog
H
Heimdal Security Blog
罗磊的独立博客
S
Security @ Cisco Blogs
B
Blog
T
Troy Hunt's Blog
Engineering at Meta
Engineering at Meta
cs.CL updates on arXiv.org
cs.CL updates on arXiv.org
The Hacker News
The Hacker News
The Last Watchdog
The Last Watchdog
Hacker News - Newest:
Hacker News - Newest: "LLM"
I
Intezer
T
Threat Research - Cisco Blogs
C
Cybersecurity and Infrastructure Security Agency CISA
The Cloudflare Blog
S
Schneier on Security
月光博客
月光博客
L
LINUX DO - 热门话题
cs.CV updates on arXiv.org
cs.CV updates on arXiv.org

/home/rook1e

被 CGO 交叉编译折磨的一个周末 | /home/rook1e 独立开发备忘录 | /home/rook1e 使用 Cline + Gemini 2.5 Pro 来做 Vibe coding | /home/rook1e RawWeb 更新:SimHash 和 Meilisearch | /home/rook1e Neovim、终端和生产力 | /home/rook1e RawWeb.org 的前三次技术栈迭代 | /home/rook1e 配置轻量级 Linux 远程开发环境(Fedora 38) | /home/rook1e 我的透明代理方案 1.0 | /home/rook1e 深入理解 Linux TProxy | /home/rook1e 我的初代 NAS | /home/rook1e 劫持 Golang 编译 | /home/rook1e 初探 Golang 代码混淆 | /home/rook1e 「SF」子域名搜集工具开发小结 | /home/rook1e Code-Breaking 2020 Bashinj | /home/rook1e 浅谈 HTTP 请求走私 | /home/rook1e 从 Material-T 到 Fluid | /home/rook1e
AI 编码小记 1 | /home/rook1e
Yuan (rook1e) · 2026-01-03 · via /home/rook1e

Published:  at  04:08 PM

  1. 把 CRUD 的脏活累活外包给 Coding Agent,省出精力讨论方案、拆分任务、review、攻克难点。享受纯粹的创造的快乐。
  2. 软件开发的纺织机已经出现。AI Agent 不会完全取代程序员,可能长期来看也不会减少岗位数量,但会重塑整个行业的运行方式。未来可能出现更适配 AI Agent 的软件工程、编程语言、系统架构,以更大的规模、更低的成本、更高的效率推动社会方方面面的信息化发展。
  3. 更容易 burnout。AI 的思考+生成速度远超人眼读取+思考速度,要审计 AI 生成的每一行代码,以及在多个任务会话间来回切换,对脑力的消耗太大了。
  4. Claude Code + Opus/Sonnet 4.5 仍然是 SOTA,但护城河没那么深。
  5. GLM 4.6 是很好的牛马模型:速度快、成本低、生成质量 80 分,非常适合在用 SOTA 模型设计好方案/计划后作为实施者。
  6. OpenCode 是不错的 Claude Code 开源替代。OpenCode 有很多优点,比如自带 LSP、切换模型方便、内置 HTTP API 等。但缺点同样严重,比如不够稳定、系统提示词还需打磨。未来可期。
  7. 最好使用主流技术栈。
  8. AI 产品别买包年套餐。