很多人对“速度”没有什么概念，同机房内 RTT （Round Trip Time）大约是多少？如果将一个应用内的函数的调用拆成两个应用 RPC 调用，将增加多少延迟？打印日志有多快，打印日志的多少会增加多少延迟？
之前看过 Jeff Dan（忘记在哪里看到的了）写一个叫 Latency Numbers Every Programmer Should Know 的东西，我费了半天劲，终于找到了。决定把它贴在这里，传播一下。原文如下，这是从这个 gist 看到的。
Assembly (x86)
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Latency Comparison Numbers (~2012) ---------------------------------- L1 cache reference 0.5 ns Branch mispredict 5 ns L2 cache reference 7 ns 14x L1 cache Mutex lock/unlock 25 ns Main memory reference 100 ns 20x L2 cache, 200x L1 cache Compress 1K bytes with Zippy 3,000 ns 3 us Send 1K bytes over 1 Gbps network 10,000 ns 10 us Read 4K randomly from SSD* 150,000 ns 150 us ~1GB/sec SSD Read 1 MB sequentially from memory 250,000 ns 250 us Round trip within same datacenter 500,000 ns 500 us Read 1 MB sequentially from SSD* 1,000,000 ns 1,000 us 1 ms ~1GB/sec SSD, 4X memory Disk seek 10,000,000 ns 10,000 us 10 ms 20x datacenter roundtrip Read 1 MB sequentially from disk 20,000,000 ns 20,000 us 20 ms 80x memory, 20X SSD Send packet CA->Netherlands->CA 150,000,000 ns 150,000 us 150 ms Notes ----- 1 ns = 10^-9 seconds 1 us = 10^-6 seconds = 1,000 ns 1 ms = 10^-3 seconds = 1,000 us = 1,000,000 ns Credit ------ By Jeff Dean: http://research.google.com/people/jeff/ Originally by Peter Norvig: http://norvig.com/21-days.html#answers |
有意思的事实是，CPU 的 Cache 到内存的操作都是纳秒级别的，同机房的 RTT 和 SSD 的读写速度在一个量级，机械硬盘比 SSD 慢20倍，比内存慢80倍。
以上的数据是2012年的，技术在发展，这个网页也可以拖动滚动条对不同年代的时间做可视化。2005年之前，CPU和内存的速度在飞速发展，但是2005年之后基本停滞了，之后是网络带宽、硬盘（SSD）快速发展。
https://people.eecs.berkeley.edu/~rcs/research/interactive_latency.html
这个网站可以看各个城市的延迟：https://wondernetwork.com/pings/
哦对了，说到 ping，我清明节的时候写了一个小工具 pingtop，可以同时 ping 多个 server 并在终端展示出来，喜欢的同学请点个赞❤️。
最后贴一张有人画的形象化的版本。
其他相关的阅读：
- Jeff Dan 的一个分享 http://videolectures.net/wsdm09_dean_cblirs/
- Teach Yourself Programming in Ten Years （我搜这个时间表的时候搜到的，这篇文章值得一看 ——为什么大家都这么着急呢？）