1.NLTK
NLTK 在使用 Python 处理自然语言的工具中处于领先的地位。它提供了 WordNet 这种方便处理词汇资源的接口，以及分类、分词、词干提取、标注、语法分析、语义推理等类库。
网站
安装
安装 NLTK: sudo pip install -U nltk
安装 Numpy (可选): sudo pip install -U numpy
安装测试: python then type import nltk
2.Pattern
Pattern 拥有一系列的自然语言处理工具，比如说词性标注工具(Part-Of-Speech Tagger)，N元搜索(n-gram search)，情感分析(sentiment analysis)，WordNet。它也支持机器学习的向量空间模型，聚类，向量机。
网站:
https://github.com/clips/pattern
安装:
pip install pattern
3.TextBlob
TextBlob 是一个处理文本数据的 Python 库。它提供了一个简单的 api 来解决一些常见的自然语言处理任务，例如词性标注、名词短语抽取、情感分析、分类、翻译等等。
网站：
http://textblob.readthedocs.org/en/dev/
安装：
pip install -U textblob
4.Gensim
Gensim 是一个 Python 库，用于对大型语料库进行主题建模、文件索引、相似度检索等。它可以处理大于内存的输入数据。作者说它是“纯文本上无监督的语义建模最健壮、高效、易用的软件。”
网站：
https://github.com/piskvorky/gensim
安装：
pip install -U gensim
5.PyNLPI
它的全称是：Python 自然语言处理库（Python Natural Language Processing Library，音发作: pineapple） 是一个用于自然语言处理任务库。它集合了各种独立或松散互相关的，那些常见的、不常见的、对NLP 任务有用的模块。PyNLPI 可以用来处理 N 元搜索，计算频率表和分布，建立语言模型。它还可以处理向优先队列这种更加复杂的数据结构，或者像 Beam 搜索这种更加复杂的算法。
安装：
LInux:sudo apt-get install pymol
Fedora:yum install pymol