使用Django的时候，我发现一个很神奇的装饰器：@login_required， 这是控制一个view的权限的，比如一个视图必须登录才可以访问，可以这样用：
@login_required
def my_view(request):
...
return render(...)
同时，如果要达到这样一种效果：如果用户没有登录，那么就把用户重定向到登录界面，可以这样用：
@login_required(login_url='/accounts/login/')
def my_view(request):
...
return render(...)
所以这个装饰器可以带括号写，又可以不带括号写。很神奇有没有。正常的接收参数的装饰器，就算没参数也应该写成@login_required()的
好奇去查了一下，在stackoverflow找到一种实现，挺有意思的。先晒出答案：
def doublewrap(f):
'''
a decorator decorator, allowing the decorator to be used as:
@decorator(with, arguments, and=kwargs)
or
@decorator
'''
@wraps(f)
def new_dec(*args, **kwargs):
if len(args) == 1 and len(kwargs) == 0 and callable(args[0]):
# actual decorated function
return f(args[0])
else:
# decorator arguments
return lambda realf: f(realf, *args, **kwargs)
return new_dec
使用起来很简单，只要给装饰器用@doublewrap装饰一下，这个装饰器就支持写括号和不写括号两种写法了。
def test_doublewrap():
from util import doublewrap
from functools import wraps
@doublewrap
def mult(f, factor=2):
'''multiply a function's return value'''
@wraps(f)
def wrap(*args, **kwargs):
return factor*f(*args,**kwargs)
return wrap
# try normal
@mult
def f(x, y):
return x + y
# try args
@mult(3)
def f2(x, y):
return x*y
# try kwargs
@mult(factor=5)
def f3(x, y):
return x - y
assert f(2,3) == 10
assert f2(2,5) == 30
assert f3(8,1) == 5*7
原理也不难，只有短短不到10行代码。
装饰器我们都知道，是用来处理一个函数，返回一个新的函数的（如果你不理解装饰器，可以看一下这个经典的解释）。
new_func = decorator(func)
我们使用的，就是被装饰器装饰的新函数了。装饰器只是一个语法糖，其实它也是一个函数，给它传入一个函数作为参数，就返回一个新的函数。那么既然装饰器也是一个函数，我们就可以用装饰器装饰这个函数。也就是，“装饰器的装饰器”。
装饰器第一个参数肯定是原函数，如果装饰器可以接收参数的话，要么第一个参数是原函数，后面跟别的参数；要么就只有原函数一个参数。所以，我们这个“装饰器的装饰器”做的事情就是，判断装饰器接收的参数，如果只有一个并且第一个参数是可调用的（callable），那么这就是一个无参数的装饰器（不需要加括号）。如果还有别的参数，就返回一个生成装饰器的函数(decorator_maker)。
装饰器是一个函数。装饰器被装饰过之后，这个装饰器运行之前就会先运行装饰器的装饰器的代码，也就是我们的doublewrapp。然后返回值可能是一个装饰器，也可能是一个装饰器的maker（有参数的装饰器），然后装饰器再执行，装饰原函数。
这里有点绕，因为本来装饰器里面一般就会有三四层函数了，（maker, decorator, wrapper, realfunc），再加上一个装饰器的装饰器，会有点理解困难。如果理解不了，最好不要对着网上的博文（包括本文）企图格物致知了，多去看看代码，多写一写。
2017年12月31日更新：《Python3 Cookbook》中提供了另一种实现方法，代码如下：
from functools import wraps, partial
import logging
def logged(func=None, *, level=logging.DEBUG, name=None, message=None):
if func is None:
return partial(logged, level=level, name=name, message=message)
logname = name if name else func.__module__
log = logging.getLogger(logname)
logmsg = message if message else func.__name__
@wraps(func)
def wrapper(*args, **kwargs):
log.log(level, logmsg)
return func(*args, **kwargs)
return wrapper
# Example use
@logged
def add(x, y):
return x + y
@logged(level=logging.CRITICAL, name='example')
def spam():
print('Spam!')
这种原理也比较好理解，看例子1，我们知道这等价于logged(add)，第一个参数是函数，所以直接返回。看例子2，等价于logged(level=logging.CRITICAL, name='example')(spam)，logged的第一个参数func是None（如果是装饰器语法，第一个参数会默认传入函数，而这里直接是函数调用，并非装饰器。所以会返回一个partial函数，这个partial函数是真正的装饰器，然后再走后面装饰器的路子。其实，这种方法也是利用了“判断传入装饰器的参数”。